一般來說，在推進企業(yè)數(shù)字化改造的過程中，比較重要的一點是企業(yè)的一把手必須在認知層面上建立起對企業(yè)的數(shù)字化改造戰(zhàn)略，形成數(shù)字化改造戰(zhàn)略又要求企業(yè)擁有精通IT和管理經(jīng)驗的雙料人才，以及企業(yè)的一把手對IT技術(shù)在組織管理中應(yīng)用要有深刻的理解。對于傳統(tǒng)企業(yè)，這些都是需要補齊的短板。所以很多企業(yè)在數(shù)字化改造的過程中，往往因為道路不夠清晰、意志不夠堅定、投資不夠充分、淺嘗輒止，從而收獲的改造結(jié)果自然大概率不會太好。企業(yè)數(shù)字化改造是在數(shù)字化轉(zhuǎn)換升級基礎(chǔ)上，進一步觸及公司重點業(yè)務(wù)，新建一個有活力的數(shù)字化商業(yè)模式。黑龍江數(shù)字化改造市價企業(yè)數(shù)字化改造，是從“人工”到“數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，其資產(chǎn)必然會數(shù)據(jù)化，進而形成數(shù)據(jù)資...

工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)投入大，短時間內(nèi)難以產(chǎn)生效益，尤其諸多老舊設(shè)備數(shù)字化改造成本高，工業(yè)企業(yè)普遍缺乏設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的動力；數(shù)據(jù)自動采集是企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要手段，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)建模與分析的前提，采集能力的不足嚴重影響后期分析。多種主流協(xié)議支持，無需代碼，快速接入，接入時間縮短到10分鐘，實現(xiàn)億級設(shè)備連接，百萬級消息并發(fā)流轉(zhuǎn)，輕量化數(shù)據(jù)采集，標準化服務(wù)整合，優(yōu)化企業(yè)IT綜合成本，降低企業(yè)數(shù)字化改造負擔。通過智能化簡化運維管理操作，提升業(yè)務(wù)健康狀況。數(shù)字化改造、智能化改造是提升企業(yè)生產(chǎn)效率和管理精細度、推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。天津數(shù)字化改造解決方案為什么企業(yè)需要數(shù)字化改造呢？原因在于，傳統(tǒng)企業(yè)中的組織管理問題...

很多中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍停留在概念階段，他們被一連串的云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、加密算法、分布式系統(tǒng)等名詞搞得暈頭轉(zhuǎn)向，缺乏具體的可實施性方案。大多數(shù)中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，面臨從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從組織變革到戰(zhàn)略規(guī)劃，從數(shù)字化相關(guān)資金投入到人才團隊培養(yǎng)等方方面面的問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功不可能一蹴而就，它是一項長期、投入巨大的工作任務(wù)，需要企業(yè)上上下下思想統(tǒng)一，步伐一致才能取得**終的轉(zhuǎn)型成功。數(shù)字化改造是企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略動作。哪里有數(shù)字化改造改造預(yù)算企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到...

數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導(dǎo)到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動。采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問題分析再嚴謹都是空談。建議在數(shù)字化改造階段，需要對全數(shù)據(jù)鏈路進行詳細設(shè)計，爭取做到幾個要點：①多個系統(tǒng)相聯(lián)通，至少保證同一種數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中是一致的；②通過數(shù)據(jù)鏈路設(shè)計使得相鄰環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可相互校驗；③數(shù)據(jù)質(zhì)量需融入日常運營管理流程。通過數(shù)字化改造，可以將企業(yè)各應(yīng)用系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)已全部打通，基本杜絕信息孤島。山東景區(qū)數(shù)字化改造定制企業(yè)數(shù)字化改造有什么意義呢？通...

為什么說互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，實際上是整個社會的數(shù)字化改造？互聯(lián)網(wǎng)上的平臺公司，包括搜索、電商、文娛、媒體、社交等平臺，都可以被看成云計算公司。而個人的網(wǎng)上行為實際就是在租賃或付費的基礎(chǔ)上，利用基于云計算的SaaS服務(wù)。社會的數(shù)字化推動起來相對容易，是因為消費者本身的商業(yè)價值很大。在信息成本極低的情況下，平臺可以通過提供專業(yè)的SaaS服務(wù)獲得消費者，再利用廣告或其它付費服務(wù)將消費者的價值變現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)平臺重要的能力是吸引流量，用一種或多種信息服務(wù)吸引消費者加入平臺，再通過產(chǎn)品的粘性和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，吸引更多用戶，同時增強平臺活躍度。缺少頂層系統(tǒng)設(shè)計的數(shù)字化改造必然不會成功，很容易成為單純的信息化改造。南京旅游景...

實現(xiàn)生產(chǎn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也就是由電氣化工業(yè)向工業(yè)自動化的發(fā)展，需要在多個層面進行升級改造。設(shè)備層。主要針對企業(yè)生產(chǎn)車間，產(chǎn)線PLC、機器人、自動導(dǎo)引運輸車、數(shù)控機床、立體庫、檢測設(shè)備、各類傳感器等進行數(shù)字化提取，提升產(chǎn)能效率與產(chǎn)品合格率;接口層。在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，搭建關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)平臺，將WebService接口、PLC接口(OPCUA)、串口通信接口、Socket通信接口、文件等接口接入，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的信息可視化;應(yīng)用層。主要包括：生產(chǎn)建模、物料管理、產(chǎn)品追溯、質(zhì)量管理、包裝發(fā)運管理、倉儲管理、供應(yīng)商門戶、移動查詢、車間人員管理、設(shè)備維護、生產(chǎn)過程控制與數(shù)據(jù)采集、高級計劃排程等方...

如何推動企業(yè)數(shù)字化改造呢？首先，牽住關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新這個“牛鼻子”。要加強自主供給，大力發(fā)展基礎(chǔ)零部件和智能制造裝備，引導(dǎo)裝備制造商、高校院所、用戶企業(yè)、軟件企業(yè)等聯(lián)合開發(fā)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、控制執(zhí)行等工業(yè)軟件，著力打造面向典型場景和細分行業(yè)的專業(yè)化、高水平的系統(tǒng)解決方案。其次，打好擴大應(yīng)用、豐富產(chǎn)品供給這套“組合拳”。要繼續(xù)實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程，挖掘一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場景，打造一批5G全連接工廠，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接千行百業(yè)，賦能萬企千園。數(shù)字化對不同行業(yè)的影響？江西旅游景區(qū)數(shù)字化改造設(shè)計數(shù)字化改造，不應(yīng)該做成“放衛(wèi)星項目”，如何能夠真正通過信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，...

技術(shù)維度的難點和痛點統(tǒng)一架構(gòu)的企業(yè)PaaS平臺有待建立大量企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各自開發(fā)具有相同功能的IT應(yīng)用，并且難以實現(xiàn)應(yīng)用的自動擴展。開發(fā)或引入一個可以整合共同功能的PaaS平臺成為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。但由企業(yè)單獨開發(fā)PaaS架構(gòu)，會帶來重復(fù)開發(fā)，并且各企業(yè)PaaS架構(gòu)是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏一個統(tǒng)一架構(gòu)的Paas平臺，以及由此帶來的公共的、標準化、系統(tǒng)化的服務(wù)問題和面向每個領(lǐng)域的專業(yè)化服務(wù)問題云端安全架構(gòu)問題有待解決在傳統(tǒng)安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業(yè)部分或全部業(yè)務(wù)遷移云端之后，云端的公共屬性將進一步加大企業(yè)安全管理和控制的難度...

企業(yè)在數(shù)字化改造的過程中，并不是建個“數(shù)據(jù)中臺”就能解決自己所有的數(shù)據(jù)問題，尤其是涉及到內(nèi)部管理、流程約束的相關(guān)數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)中臺”有其適用的范圍。因此，“管好數(shù)據(jù)”是“用好數(shù)據(jù)”的前提，需要從三個方面來入手：建立企業(yè)級數(shù)據(jù)治理體系，實施好重點業(yè)務(wù)系統(tǒng)和ERP等**管理系統(tǒng)，不斷提升業(yè)務(wù)流程的標準化和遵從性。企業(yè)數(shù)字化改造不是單方面的技術(shù)升級，而應(yīng)該深入理解傳統(tǒng)企業(yè)信息化的特征，避免誤導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。在企業(yè)數(shù)字化改造進程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動化和智能化。福建數(shù)字化改造設(shè)計伴隨著技術(shù)水平的日趨成熟，越來越多的行業(yè)開始嘗試融入信息技術(shù)，技術(shù)落地也成為數(shù)字化改造的首要目標。組織機構(gòu)希望...

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是融合發(fā)展的技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合產(chǎn)生的其新型技術(shù)形態(tài)。是工業(yè)4.0背景下實現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要助力，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)、智能化管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等應(yīng)用價值，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈、連接的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。以數(shù)據(jù)閉環(huán)為基礎(chǔ)，通過物理資產(chǎn)整體深度感知，實現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)高效集成管理，開展各類工業(yè)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建與分析，打造設(shè)備->數(shù)據(jù)->數(shù)字化模型->控制優(yōu)化全流程，助力企業(yè)數(shù)字化改造，實現(xiàn)企業(yè)運營價值優(yōu)化。企業(yè)數(shù)字化改造，是從“人工”到“數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，其資產(chǎn)必然會數(shù)據(jù)化，進而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。遼寧數(shù)字化改造咨詢報價任何行...

正是由于這些區(qū)別，企業(yè)的數(shù)字化改造在不少方面比社會數(shù)字化來得困難。很高比例的企業(yè)數(shù)字化項目結(jié)果令人失望。但迫于競爭壓力，企業(yè)又不得不進行嘗試，因為數(shù)字化改造如果成功，能給企業(yè)帶來寶貴的效率提升和競爭優(yōu)勢。企業(yè)要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業(yè)，而是要保證進入到30%成功的企業(yè)中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數(shù)字化失敗的企業(yè)一樣被淘汰。在企業(yè)數(shù)字化改造進程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產(chǎn)變得越來越有吸引力。數(shù)字化改...

數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)具有互聯(lián)、透明、分析、優(yōu)化、仿真五大價值，打造數(shù)字化智能工廠建設(shè)是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場，從數(shù)字工廠到智能工廠的演化是自動化和信息化的不斷深入融合的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟能為企業(yè)帶來什么？通過數(shù)字化改造，可以將企業(yè)各應(yīng)用系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)已全部打通，基本杜絕信息孤島。同時，通過部署MDM制造數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，將工藝規(guī)劃與業(yè)務(wù)管理融入產(chǎn)品全生命周期的各個環(huán)節(jié)，徹底打通設(shè)計、工藝、制造數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)設(shè)計－工藝－制造業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的有效貫通。數(shù)字化改造、智能化改造是提升企業(yè)生產(chǎn)效率和管理精細度、推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。數(shù)字數(shù)字化改造解決方案數(shù)字化改造，不應(yīng)該做成“放衛(wèi)星項目”，如何能夠真...

聚焦中小企業(yè)數(shù)字化改造這個“主戰(zhàn)場”。針對廣大中小企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不想轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”等問題，要提升服務(wù)供給能力，支持數(shù)字化服務(wù)商為中小企業(yè)提供數(shù)字化發(fā)展綜合評價診斷服務(wù)，開發(fā)面向中小企業(yè)的輕量化、易部署、易維護、低成本的數(shù)字化解決方案和產(chǎn)品。要加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)安全保障，推動密碼技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全和工業(yè)數(shù)據(jù)分級分類管理，建立技術(shù)防護體系和安全管理制度，培育安全服務(wù)機構(gòu)，夯實制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。當然，制造業(yè)數(shù)字化改造要腳踏實地、因企制宜，不能為數(shù)字化而數(shù)字化。如何進行數(shù)字化改造？揚州數(shù)字化改造 企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"有待建立現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部仍存在多個異構(gòu)的、運行在不同軟硬件平臺上的...

企業(yè)中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業(yè)雇員的私利和企業(yè)的整體利益一定有差異，信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私行為，如假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業(yè)不得不建立高成本的激勵機制，讓企業(yè)和員工之間盡量保持更高的利益一致性。同時，企業(yè)面臨的難題，一方面是不得不加強集權(quán)杜絕道德風險；一方面又要鼓勵下屬有所擔當，能夠?qū)κ袌鰴C會做出快速反應(yīng)。企業(yè)越大，前者越重要，就有了“大企業(yè)病”。企業(yè)就失去了靈活性和創(chuàng)新能力。數(shù)字化改造可以在很大程度上緩解企業(yè)的這些問題。企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。杭州景區(qū)數(shù)字化改造設(shè)計對企業(yè)內(nèi)部，數(shù)字化改造通過技術(shù)，驅(qū)動內(nèi)部業(yè)務(wù)模式的升...

企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規(guī)模普及，從而使計算機的應(yīng)用從純商業(yè)場景進入千家萬戶。上世紀九十年代以來的互聯(lián)網(wǎng)變革，是整體社會的數(shù)字化改造。由于個人數(shù)字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯(lián)網(wǎng)**的進程中，企業(yè)的數(shù)字化改造從未停止過。和消費者相比，企業(yè)的數(shù)字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到**近二十年的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能，企業(yè)一直走在...

增強企業(yè)部門間溝通效率，降低信息的不對稱性、員工的道德風險，可以看成是數(shù)字化改造的初級成效。之所以說是初級，原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的重要載體。但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機器思維可以在很多層面替代、補充人腦的不足。就像機器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，機器聽覺能超過普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無數(shù)隱蔽錯誤，提出改進方案，同時極大縮短反應(yīng)時間，從而提升公司的管理和運營能力。而未來商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時候，用多大力度。如何進行數(shù)字化改造？湖南公共場所數(shù)字化改造如何推動企業(yè)數(shù)字化改造呢？...

一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺類企業(yè)，那些沒有實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見；二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場等行業(yè)，他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準備；三是數(shù)字化顛覆會持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險、交通運輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個性化服務(wù)還需要有人支持，大量流程性或重復(fù)性的工作都會被數(shù)字技術(shù)所取代；四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗，后端提升運營效率。在所有行業(yè)中，短期和長期會受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只...

一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺類企業(yè)，那些沒有實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見；二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場等行業(yè)，他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準備；三是數(shù)字化顛覆會持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險、交通運輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個性化服務(wù)還需要有人支持，大量流程性或重復(fù)性的工作都會被數(shù)字技術(shù)所取代；四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗，后端提升運營效率。在所有行業(yè)中，短期和長期會受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只...

降成本、提質(zhì)量、降能耗、增效益，黨的**以來，以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)，推動制造業(yè)***、全角度、全鏈條轉(zhuǎn)型升級。所謂的數(shù)字化企業(yè)，指的是將整合營銷、數(shù)字技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等與傳統(tǒng)企業(yè)融合，形成以企業(yè)為載體的數(shù)字資產(chǎn)。對于生產(chǎn)型企業(yè)而言，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先是突破瓶頸。借助物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)、無線通訊、大數(shù)據(jù)、多媒體等技術(shù)，對制造技術(shù)進行升級改造.數(shù)字化是信息技術(shù)發(fā)展的高級階段，是數(shù)字經(jīng)濟的主要驅(qū)動力，隨著新一代數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造了越來越多的價值，加快推動了各行業(yè)的數(shù)字化變革數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)發(fā)展的重要意義有哪些？數(shù)字數(shù)字化...

企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規(guī)模普及，從而使計算機的應(yīng)用從純商業(yè)場景進入千家萬戶。上世紀九十年代以來的互聯(lián)網(wǎng)變革，是整體社會的數(shù)字化改造。由于個人數(shù)字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯(lián)網(wǎng)**的進程中，企業(yè)的數(shù)字化改造從未停止過。和消費者相比，企業(yè)的數(shù)字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到**近二十年的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能，企業(yè)一直走在...

簡單的數(shù)據(jù)分析后，企業(yè)及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)運營問題，就面臨到如何分析問題產(chǎn)生原因并且提供問題解決方案的挑戰(zhàn)。這時候就該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的用武之地，通過機器學習等技術(shù)對比較好歷史實踐進行提煉并預(yù)測，通過APS等技術(shù)為企業(yè)的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建企業(yè)的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術(shù)替代現(xiàn)場枯燥無聊的重復(fù)勞動工位等。針對于每一種行業(yè)、每一道工藝、每一個流程節(jié)點，都可能有一些工業(yè)應(yīng)用場景需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數(shù)字化改造，實現(xiàn)企業(yè)智能制造。怎么進行數(shù)字化改造？遼...

為什么說互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，實際上是整個社會的數(shù)字化改造？互聯(lián)網(wǎng)上的平臺公司，包括搜索、電商、文娛、媒體、社交等平臺，都可以被看成云計算公司。而個人的網(wǎng)上行為實際就是在租賃或付費的基礎(chǔ)上，利用基于云計算的SaaS服務(wù)。社會的數(shù)字化推動起來相對容易，是因為消費者本身的商業(yè)價值很大。在信息成本極低的情況下，平臺可以通過提供專業(yè)的SaaS服務(wù)獲得消費者，再利用廣告或其它付費服務(wù)將消費者的價值變現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺重要的能力是吸引流量，用一種或多種信息服務(wù)吸引消費者加入平臺，再通過產(chǎn)品的粘性和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，吸引更多用戶，同時增強平臺活躍度。在數(shù)字化改造階段，需要對全數(shù)據(jù)鏈路進行詳細設(shè)計。溫州車站數(shù)字化改造價格咨詢企業(yè)數(shù)...

受國際貿(mào)易爭端等影響，制造業(yè)面臨著**元件供應(yīng)不足、原材料價格劇烈波動、工人流動率極高等問題。加速推進數(shù)字化改造和智能制造，是制造業(yè)應(yīng)對經(jīng)濟下行趨勢的重要舉措之一。制造企業(yè)如何推進數(shù)字化改造？“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是技術(shù)本身，還有比技術(shù)本身更重要的?！敝袊こ淘涸菏?、國家智能制造專家委員會主任委員李培根教授認為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，需要注意數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、虛實融合、系統(tǒng)思維、用戶體驗、低碳意識、共生共榮等若干意識，持續(xù)推進制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造。數(shù)字化改造不是一個有始有終的項目，而是一個持續(xù)變革的過程。紹興旅游景區(qū)數(shù)字化改造設(shè)計數(shù)字化改造，不應(yīng)該做成“放衛(wèi)星項目”，如何能夠真正通過信息技術(shù)...

企業(yè)數(shù)字化改造的難點在于組織的數(shù)字化，其中包括對每個人以及組織行為的數(shù)字化改造。由于新軟件、新系統(tǒng)的學習成本高，每個人自然的默認反應(yīng)是繼續(xù)維護舊系統(tǒng)而排斥新系統(tǒng)。其次，企業(yè)數(shù)字化改造不是簡單IT系統(tǒng)的利用，而是組織和管理根本性的變化。這種變化必然沖擊到組織中上上下下的個人利益，有人獲益，就有人有損失，后者自然會發(fā)自內(nèi)心產(chǎn)生對組織變化的抵抗。因此，要想推動新系統(tǒng)的應(yīng)用，必須有從上到下整個體系的意志做支撐。這里面的關(guān)鍵人物不是IT主任，也不是人事主管，而是公司的一把手。一把手不僅需要自覺自愿學習使用新系統(tǒng)，更要做新系統(tǒng)的主要推動者，才有可能讓整個組織更新?lián)Q代。通過數(shù)字化改造，可以將企業(yè)各應(yīng)用系統(tǒng)之...

企業(yè)中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業(yè)雇員的私利和企業(yè)的整體利益一定有差異，信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私行為，如假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業(yè)不得不建立高成本的激勵機制，讓企業(yè)和員工之間盡量保持更高的利益一致性。同時，企業(yè)面臨的難題，一方面是不得不加強集權(quán)杜絕道德風險；一方面又要鼓勵下屬有所擔當，能夠?qū)κ袌鰴C會做出快速反應(yīng)。企業(yè)越大，前者越重要，就有了“大企業(yè)病”。企業(yè)就失去了靈活性和創(chuàng)新能力。數(shù)字化改造可以在很大程度上緩解企業(yè)的這些問題。數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準備呢？IT技術(shù)的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。品質(zhì)數(shù)字...

簡單的數(shù)據(jù)分析后，企業(yè)及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)運營問題，就面臨到如何分析問題產(chǎn)生原因并且提供問題解決方案的挑戰(zhàn)。這時候就該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的用武之地，通過機器學習等技術(shù)對比較好歷史實踐進行提煉并預(yù)測，通過APS等技術(shù)為企業(yè)的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建企業(yè)的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術(shù)替代現(xiàn)場枯燥無聊的重復(fù)勞動工位等。針對于每一種行業(yè)、每一道工藝、每一個流程節(jié)點，都可能有一些工業(yè)應(yīng)用場景需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數(shù)字化改造，實現(xiàn)企業(yè)智能制造。通過標準化服務(wù)整合，優(yōu)...

為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？因為傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理都是建立在高信息成本的環(huán)境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業(yè)必須通過商業(yè)模式、組織管理的調(diào)整來適應(yīng)高成本。比如，傳統(tǒng)企業(yè)重視渠道，是因為在互聯(lián)網(wǎng)之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產(chǎn)生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)企業(yè)對品牌廣告的認知，也是建立在高信息成本基礎(chǔ)上。而互聯(lián)網(wǎng)使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網(wǎng)紅、直播也能沖擊傳統(tǒng)品牌的價值。難以招聘到高素質(zhì)的數(shù)字化人才同樣是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的難題。定制數(shù)字化改造共同合作數(shù)字化改造的第...

企業(yè)如何進行數(shù)字化改造？數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化改造的第一步往往都是先進行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務(wù)，分析的指標有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。比如：生產(chǎn)可以通過傳感器等設(shè)備收集生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。庫存可用過掃碼等手段來收集，以及后續(xù)物流運輸數(shù)據(jù)。銷售可以通過改進業(yè)務(wù)流程，設(shè)置數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來收集數(shù)據(jù)。營銷可以通過網(wǎng)站的埋點來收集用戶的行為數(shù)據(jù)。通過對各個渠道環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集，為企業(yè)數(shù)字化改造打好基礎(chǔ)。連接財務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等各種后臺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺，正在成為未來企業(yè)數(shù)字化改造的重點。江蘇公共場所數(shù)字化改造改造預(yù)算企業(yè)中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企...

企業(yè)的數(shù)字化改造和社會數(shù)字化改造的技術(shù)基礎(chǔ)是完全相同的，但在經(jīng)濟特性上有四個區(qū)別。首先，社會數(shù)字化靠的是技術(shù)和服務(wù)的吸引，是由下而上的產(chǎn)物；企業(yè)是行政組織，數(shù)字化改造常常需要從上而下命令式的推動。第二，在社會數(shù)字化中的SaaS應(yīng)用往往簡單，容易上手；企業(yè)中的數(shù)字化改造過程中應(yīng)用復(fù)雜、多樣、專業(yè)，有更高的學習成本。第三，社會數(shù)字化的對象是人；企業(yè)數(shù)字化改造的對象是人、機器以及人和機器連接起來的組織網(wǎng)絡(luò)。第四，社會數(shù)字化由于用戶眾多，整體社會價值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業(yè)的數(shù)字化改造需要大量訂制服務(wù)，投入資本有很大不確定性，投資回報率遠低于社會數(shù)字化進程。對企業(yè)內(nèi)部，數(shù)字化...

簡單的數(shù)據(jù)分析后，企業(yè)及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)運營問題，就面臨到如何分析問題產(chǎn)生原因并且提供問題解決方案的挑戰(zhàn)。這時候就該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的用武之地，通過機器學習等技術(shù)對比較好歷史實踐進行提煉并預(yù)測，通過APS等技術(shù)為企業(yè)的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建企業(yè)的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術(shù)替代現(xiàn)場枯燥無聊的重復(fù)勞動工位等。針對于每一種行業(yè)、每一道工藝、每一個流程節(jié)點，都可能有一些工業(yè)應(yīng)用場景需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數(shù)字化改造，實現(xiàn)企業(yè)智能制造。企業(yè)數(shù)字化改造，是從“...