為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？因為傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理都是建立在高信息成本的環(huán)境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業(yè)必須通過商業(yè)模式、組織管理的調(diào)整來適應高成本。比如，傳統(tǒng)企業(yè)重視渠道，是因為在互聯(lián)網(wǎng)之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產(chǎn)生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)企業(yè)對品牌廣告的認知，也是建立在高信息成本基礎(chǔ)上。而互聯(lián)網(wǎng)使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網(wǎng)紅、直播也能沖擊傳統(tǒng)品牌的價值。難以招聘到高素質(zhì)的數(shù)字化人才同樣是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的難題。定制數(shù)字化改造共同合作
數(shù)字化改造的第一步是數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)收集完成后然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時候往往會涉及多種業(yè)務的數(shù)據(jù)，比如財務+銷售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。系統(tǒng)來看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對不上。向下要以分析為目的來搭建數(shù)倉和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個平臺上進行。在這個過程通常需要借助BI平臺、數(shù)倉來搭建。泰州公共場所數(shù)字化改造定制數(shù)字化改造不是一個有始有終的項目，而是一個持續(xù)變革的過程。
增強企業(yè)部門間溝通效率，降低信息的不對稱性、員工的道德風險，可以看成是數(shù)字化改造的初級成效。之所以說是初級，原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的重要載體。但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機器思維可以在很多層面替代、補充人腦的不足。就像機器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，機器聽覺能超過普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無數(shù)隱蔽錯誤，提出改進方案，同時極大縮短反應時間，從而提升公司的管理和運營能力。而未來商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時候，用多大力度。
數(shù)字化改造，不應該做成“放衛(wèi)星項目”，如何能夠真正通過信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)賦能業(yè)務，才是需要深刻思考的問題。b.IT團隊需要轉(zhuǎn)型突圍如何通過信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)真正賦能業(yè)務？如何產(chǎn)生更加可執(zhí)行可落地的、有價值的、自下而上發(fā)起的、來自**的各種微創(chuàng)新？這些工作，可能對企業(yè)實際運作來講更有幫助。而實現(xiàn)以上訴求，就需要企業(yè)中有著不錯的復合型人才，懂業(yè)務，并且懂技術(shù)。實際運作上來講，業(yè)務人員補充技術(shù)知識可能有難度，而技術(shù)人員中具備業(yè)務思維的好苗子，在合適的土壤中是可以充分發(fā)揮價值的。數(shù)字化改造是企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略動作。
制造業(yè)是實體經(jīng)濟的主體，制造業(yè)與實體經(jīng)濟是一個民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工業(yè)變革席卷而來，受到人口老齡化、全球經(jīng)濟化、GDP增速低迷以及制造業(yè)產(chǎn)能過剩的影響，全球各主要經(jīng)濟體都在尋找打破這種局面的方法，從而突破制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的困境。目前全球各主要經(jīng)濟體，英美德等國家都紛紛出臺數(shù)字化戰(zhàn)略，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新模式、新業(yè)態(tài)，鼓勵開展技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用，利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭力。我國也不甘示弱，面對產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型這一題，我國高度重視數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合，在十四五規(guī)劃中，把制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要方向，逐步探索出一條智能制造的發(fā)展之路。如何看待數(shù)字化改造？連云港數(shù)字化改造解決方案
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)導力和問責制意味著，數(shù)字化改造必須由比較高層支持和授權(quán)。定制數(shù)字化改造共同合作
數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準備呢？IT技術(shù)的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。在運算領(lǐng)域，摩爾定律導致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲成本每年復合下降速度也是30%。目前，家庭上網(wǎng)的千兆光纖是九十年代初撥號上網(wǎng)速度的10萬倍。這些技術(shù)上的巨大進步，給數(shù)據(jù)的巨量收集帶來了可能。在過去十年，全球的數(shù)據(jù)收集量就增加了30多倍。而大數(shù)據(jù)分析、人工智能都是建立在海量數(shù)據(jù)和極低的運算成本上的。定制數(shù)字化改造共同合作
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