工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是融合發(fā)展的技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合產(chǎn)生的其新型技術(shù)形態(tài)。是工業(yè)4.0背景下實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要助力，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)、智能化管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等應(yīng)用價值，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈、連接的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。以數(shù)據(jù)閉環(huán)為基礎(chǔ)，通過物理資產(chǎn)整體深度感知，實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)高效集成管理，開展各類工業(yè)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建與分析，打造設(shè)備->數(shù)據(jù)->數(shù)字化模型->控制優(yōu)化全流程，助力企業(yè)數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營價值優(yōu)化。企業(yè)數(shù)字化改造，是從“人工”到“數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，其資產(chǎn)必然會數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。遼寧數(shù)字化改造咨詢報價
任何行業(yè)中的企業(yè)都面臨著重新思考客戶價值主張和運(yùn)營模式的巨大壓力。然而，很少的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)會完全實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造：建筑與服務(wù)器，以及客戶和員工始終有物理要求。物理和數(shù)字流程需要統(tǒng)一管理，不能拋開客戶，避免帶來不必要的復(fù)雜性。整合新的和傳統(tǒng)的運(yùn)營模式需要評估每項業(yè)務(wù)決策和每次交互對客戶的影響。在數(shù)字化改造中采取主動舉措并充分利用革新技術(shù)潛力的企業(yè)應(yīng)當(dāng)這樣做：1.重塑客戶價值主張；2.重新制定業(yè)務(wù)運(yùn)營模式，有效率、有效益并以創(chuàng)新方式滿足新的客戶價值主張；3.同時做到這兩個方面，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型。所有這些轉(zhuǎn)型途徑都需要明確的愿景，在正確的時機(jī)運(yùn)用正確的技能，克服企業(yè)文化阻力，堅持整個企業(yè)以分析為基礎(chǔ)做出決策。針對不同的行業(yè)、客戶的接受程度和企業(yè)原有的環(huán)境，數(shù)字化改造的途徑也不盡相同。舟山高速公路數(shù)字化改造改造預(yù)算連接財務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等各種后臺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺，正在成為未來企業(yè)數(shù)字化改造的重點(diǎn)。
企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。計算機(jī)的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀(jì)六十年代大型機(jī)的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機(jī)。個人電腦到八十年代末才開始大規(guī)模普及，從而使計算機(jī)的應(yīng)用從純商業(yè)場景進(jìn)入千家萬戶。上世紀(jì)九十年代以來的互聯(lián)網(wǎng)變革，是整體社會的數(shù)字化改造。由于個人數(shù)字化水平起點(diǎn)低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯(lián)網(wǎng)**的進(jìn)程中，企業(yè)的數(shù)字化改造從未停止過。和消費(fèi)者相比，企業(yè)的數(shù)字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀(jì)七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到**近二十年的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能，企業(yè)一直走在數(shù)字化改造的前沿。
企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化改造？數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化改造的第一步往往都是先進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務(wù)，分析的指標(biāo)有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當(dāng)下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。比如：生產(chǎn)可以通過傳感器等設(shè)備收集生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。庫存可用過掃碼等手段來收集，以及后續(xù)物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)。銷售可以通過改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，設(shè)置數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來收集數(shù)據(jù)。營銷可以通過網(wǎng)站的埋點(diǎn)來收集用戶的行為數(shù)據(jù)。通過對各個渠道環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集，為企業(yè)數(shù)字化改造打好基礎(chǔ)。數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準(zhǔn)備呢？IT技術(shù)的變革進(jìn)步，主要涉及信息的四個方面：運(yùn)算、存儲、傳輸、收集。
公有云的資源彈性伸縮問題有待升級云端資源的可伸縮性可以很大程度的調(diào)節(jié)企業(yè)業(yè)務(wù)波動帶來的資源損耗問題，節(jié)約企業(yè)運(yùn)維成本。目前，公有云上已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)計算、存儲、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過訂單，否則無法實(shí)現(xiàn)以動態(tài)形式按需實(shí)時調(diào)整實(shí)時計費(fèi)?；诖?，推動公有云的資源彈性伸縮由指令式（訂單）向?qū)崟r自動化動態(tài)化形式升級，將成為眾多云服務(wù)商研究探索的方向。企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"有待建立現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部仍存在多個異構(gòu)的、運(yùn)行在不同軟硬件平臺上的信息系統(tǒng)同時運(yùn)作，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源相對封閉，尚未實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"尚未成型。在數(shù)據(jù)價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的聯(lián)動作用和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)模型的建立。如何建立數(shù)據(jù)間的運(yùn)行模式，打造圍繞企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)框架、數(shù)據(jù)渠道、數(shù)據(jù)利用體系，形成企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"，成為眾多企業(yè)更為關(guān)注的問題。 數(shù)字化改造過程中，首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接后，基于業(yè)務(wù)需求分析可視化展示。黑龍江數(shù)字化改造技術(shù)含量
數(shù)字化對不同行業(yè)的影響？遼寧數(shù)字化改造咨詢報價
數(shù)字化改造的第一步是數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)收集完成后然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時候往往會涉及多種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，比如財務(wù)+銷售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。系統(tǒng)來看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對不上。向下要以分析為目的來搭建數(shù)倉和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個平臺上進(jìn)行。在這個過程通常需要借助BI平臺、數(shù)倉來搭建。遼寧數(shù)字化改造咨詢報價
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