AI人工智能在教育方面的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在機(jī)器人編程教育,學(xué)校人臉識(shí)別、門禁,課程打卡等等都會(huì)用到人工智能技術(shù),人工智能技術(shù)的應(yīng)用目的是生成個(gè)性化方案,幫助學(xué)生、學(xué)校提高學(xué)習(xí)、工作效率。AI人工智能教育領(lǐng)域的應(yīng)有哪些,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)快速發(fā)展,使AI人工智能教育普及成為了可能,格物斯坦小坦克就帶領(lǐng)大家一下來看看AI人工智能在教育方面的應(yīng)用。AI人工智能在教育方面的應(yīng)用信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合已成為時(shí)代的大勢所趨。因此,許多學(xué)校都在積極探索利用人工智能技術(shù)為教育教學(xué)和日常管理服務(wù),機(jī)器人教育就是其中之一。擔(dān)心人工智能編程課學(xué)習(xí)內(nèi)容與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)?緊密結(jié)合行業(yè)應(yīng)用,所學(xué)即所用,對(duì)接真實(shí)需求!中小學(xué)人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目設(shè)計(jì)
馬文?閔斯基對(duì)人工智能AI的定義很平凡,所謂人工智能即是要求機(jī)器人采用人類做事時(shí)所需的智能來自己做事的一門科學(xué)。丹尼?希利斯(DannyHillis),思維機(jī)(ThinkingMachines)超級(jí)計(jì)算機(jī)制造商的合伙創(chuàng)始人,這樣評(píng)價(jià)閔斯基:“閔斯基博士讓他周圍的每個(gè)人更加聰明。我覺得閔斯基真的在教我去思考,許多同行也抱有同樣的看法。他當(dāng)之無愧是20世紀(jì)偉大的思想家?!遍h斯基出版于1980年代中期的《大腦社會(huì)》(TheSocietyofMind)以及2006年的《情感機(jī)器》(TheEmotionMachines)檢驗(yàn)了創(chuàng)造人工智能的重重挑戰(zhàn)。他在《思考社會(huì)》一書的《靈魂》一章中寫道:“人們追問,機(jī)器是否能有靈魂。我則是反問回去,靈魂能否學(xué)習(xí)?!备裎锼固谷斯ぶ悄芘嘤?xùn)學(xué)校格物斯坦AI漢服機(jī)器人:動(dòng)作捕捉驅(qū)動(dòng)12舵機(jī),復(fù)現(xiàn)敦煌飛天舞千年神韻。
“人工智能之父”馬文?閔斯基對(duì)“天才”的理解:太空漫游與AI教授閔斯基在人工智能、認(rèn)知心理學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算語言學(xué)、機(jī)器人、光學(xué)等領(lǐng)域都做出了貢獻(xiàn)。在晚年的事業(yè)中,他更是致力于向機(jī)器“傳授”人類常識(shí)與理性的能力。當(dāng)然,其中或許讓大眾產(chǎn)生興趣盎然的,是馬文?閔斯基參與到1968年史詩科幻電影《2001太空漫游》(2001:ASpaceOdyssey)的顧問角色,他提出了高智能機(jī)器HAL9000做為無數(shù)方盒集成的設(shè)定。一次訪問現(xiàn)場,導(dǎo)演斯坦利?庫布里克想向閔斯基展示片場離心機(jī)的運(yùn)作,結(jié)果發(fā)生了事故險(xiǎn)些奪走了這位人工智能先驅(qū)的教授生命,那或許就要改變?nèi)斯ぶ悄艿臍v史了。
此外例如上海某中學(xué),有很多小孩做垃圾分類,這是一個(gè)真實(shí)的垃圾分類,它的真實(shí)性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓(xùn)練,他們用格物斯坦機(jī)器人搭建的,小孩子做垃圾分類有很多方法,它可以定義規(guī)則,比如這種顏色的垃圾應(yīng)該是有毒垃圾,這種顏色的垃圾應(yīng)該是可回收垃圾,或者可以再簡潔標(biāo)注很多數(shù)據(jù),給這個(gè)機(jī)器建立一個(gè)模型,從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。所以小孩子通過這個(gè)項(xiàng)目,可以體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)間接地思維和方法。人工智能教育相當(dāng)于一個(gè)新形態(tài)的教育,小孩子在**開始學(xué)的時(shí)候,在我們的教材和課程里面要反復(fù)注入,我們沒有終點(diǎn)的答案,其實(shí)很多問題也沒有終點(diǎn)的答案,我們希望把這樣的問題,什么是對(duì)和錯(cuò),在人工智能社會(huì)發(fā)展的**開始能夠告訴或者教給小孩子。人工智能普惠教育:鄉(xiāng)村學(xué)校接入云端名師課,打破資源鴻溝。
在醫(yī)學(xué)上,未經(jīng)檢查的人工智能可能會(huì)制造出自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言,證實(shí)我們之前的偏見,尤其是在面對(duì)復(fù)雜的權(quán)衡和高度不確定性的情況時(shí)。例如,如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)得出結(jié)論,認(rèn)為這些患者不太可能從進(jìn)一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實(shí)施對(duì)某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響,即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個(gè)幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術(shù)后是回家還是去康復(fù)中心的項(xiàng)目得出的。這是一個(gè)充滿不確定性的決定,但卻會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的后果:有證據(jù)表明,被送到一家康復(fù)機(jī)構(gòu)的費(fèi)用更高,再入院的風(fēng)險(xiǎn)也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無法獲得良好康復(fù)支持的標(biāo)志,它可能會(huì)建議少數(shù)族裔患者去護(hù)理機(jī)構(gòu)。更糟糕的是,一項(xiàng)旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計(jì)劃可能會(huì)完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復(fù)發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉(zhuǎn)移等多項(xiàng)具體情況后,只要短短十多秒,人工智能“醫(yī)生”就會(huì)給出方案,這些方案包括:推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 需要適配線上學(xué)習(xí)的人工智能培訓(xùn)?優(yōu)化線上課程,流暢體驗(yàn),隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)!附近人工智能歡迎選購
格物斯坦AI的使命:讓每個(gè)孩子成為智能時(shí)代的提問者而非應(yīng)答者。中小學(xué)人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目設(shè)計(jì)
人工智能機(jī)器人助力教育人才梯隊(duì)培育?機(jī)器人教育主要培養(yǎng)孩子的手動(dòng)操作能力,思維能力,協(xié)作等能力綜合培訓(xùn),通過搭建,到布線編程,再到命令實(shí)現(xiàn),這一系列操作可以說是機(jī)器人教育的整個(gè)過程,如機(jī)器人可模擬人員運(yùn)送車輛,合理規(guī)劃路線,將人員盡快送到指定地點(diǎn)。隨著5G時(shí)代的到來,人工智能逐漸成為世界各國掌握國際科技競爭主導(dǎo)權(quán)的核心競爭力,我國也不斷出臺(tái)新政策與發(fā)展規(guī)劃支持,積極布局人工智能。借助人工智能,教育正在發(fā)生著深刻的變化,作為教育工作者,要多模式、多渠道布局培養(yǎng)高素質(zhì)人工智能人才,做到“高層少而精,中層實(shí)而強(qiáng),底層多而壯,一個(gè)都不能少”。中小學(xué)人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目設(shè)計(jì)