個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中,用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例,其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊,且數(shù)百萬用戶的日常活動會生成海量數(shù)據(jù)記錄,包括搜索查詢、點擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎,需要收集和處理,以便后續(xù)進行分析和應用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù),包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習慣,以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù),個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好,鑒別用戶潛在的興趣領域和行為模式,從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關聯(lián)揭示等功能特色。福建智慧導讀有哪些
智慧導讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報業(yè)務數(shù)智賦能的需求,聚焦圖書館高度智能化服務,遵循服務泛在化、服務協(xié)同化等原則,分場景感知服務模塊、資源整合服務模塊、情報智能服務模塊構(gòu)建數(shù)智服務層。其中,場景感知服務模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內(nèi)外部環(huán)境識別、大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析及決策結(jié)果預測等能力,實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務過程的全域感知、服務結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢感知,由此提供圖書館各類業(yè)務場景下業(yè)務主體、業(yè)務環(huán)境、業(yè)務流程、業(yè)務規(guī)則、業(yè)務結(jié)果等全要素的識別、分析、預測服務。資源整合服務模塊針對圖書館內(nèi)紙質(zhì)文獻、電子圖書等多模態(tài)資源,依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務運維關鍵要素狀態(tài),助力資源、技術、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應,進而智能化實現(xiàn)包括識別建設、加工處理、調(diào)度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務。情報智能服務模塊融合智慧數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化,嵌入各類情報功能模型及數(shù)智技術應用模型提高服務質(zhì)量并延伸服務邊界,從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報智能服務。河南智慧導讀收費套餐知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻服務網(wǎng)關。
智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力[1]。與它對應的英文smart作為形容詞時,意指擁有高級的腦力和審美;應用在計算機領域(如smartphone、smartcard),指使用內(nèi)置微處理器進行自動操作、處理數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)更強的通用性。法語sagesse承襲古希臘語σοφ?α(sophia)的倫理指向,側(cè)重“對事物的正確認識和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是認知和價值的雙重判斷。閱讀是出版學和圖書館學的**研究對象,其定義存在學科分野:出版學強調(diào)信息的提取和加工,定義為“讀者從讀物中獲取信息并進行加工,產(chǎn)生理解與情感效應的精神活動”[2];圖書館學強調(diào)其社會建構(gòu)功能,定義為“一種從書面語言和其他書面符號中獲得意義的社會行為、實踐過程和心理過程,它能提高人們的社會文化素質(zhì),加強社會意識,促進思想交流,是一項促進社會健康發(fā)展的重要人類活動”[3]可見,智慧和閱讀共享信息處理、意義生成和行。為調(diào)節(jié)的意涵,且都承載一定的倫理價值指向。
智慧導讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學習技術,它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘,為用戶推薦個性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷、**或**榜單等,這種方式雖然有其合理性,但可能缺乏足夠的個性化和精細性。智慧導讀通過機器學習和算法優(yōu)化,能夠持續(xù)學習和適應用戶的閱讀行為變化,從而提供越來越精細的推薦。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后,其推薦精細度可能受到限制。推薦范圍和實時性:智慧導讀可以涵蓋海量的書籍資源,并根據(jù)實時數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容,使得用戶能夠接觸到更多元、更及時的閱讀選擇。傳統(tǒng)的推薦方式則可能受限于推薦源的數(shù)量和更新速度,無法提供如此***和及時的推薦。閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱 讀等內(nèi)容。
隨著信息技術的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統(tǒng)服務模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務模式的升級與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。以ChatGPT的人工智能生成內(nèi)容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務模式經(jīng)歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發(fā)展到智慧服務的演變。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術、第五代移動通信(5G)以及虛擬現(xiàn)實(VR)等先進的現(xiàn)代信息技術,通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智能化等手段,對圖書館資源進行數(shù)字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務,促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流。將更多的學科專業(yè)知識融匯起來,對潛在的相關知識進行有效整合,切實提升圖書館館藏資源價值。河南智慧導讀收費套餐
智慧導讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。福建智慧導讀有哪些
閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果,而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程,認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構(gòu)4個階段[47]。以前受制于技術條件,無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試,開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少,作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下,海量知識存儲訓練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。福建智慧導讀有哪些