在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下,圖書館作為知識與信息的重要傳遞者,亟須革新服務(wù)方式。因此,智慧圖書館的概念應(yīng)運(yùn)而生,旨在通過高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI),提升服務(wù)效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸,還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務(wù)等方面,展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前,隨著用戶對信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化,智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此,研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率,還能更好地滿足用戶的多樣化需求。導(dǎo)讀的意義是在末尾留一個懸念,給書友們一個好奇心。信息智慧導(dǎo)讀便捷
目前,國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開,多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場景及可行性問題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級階段,仍有較大的研究價值,而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例,探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性北京智慧導(dǎo)讀好處信息社會發(fā)展下,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式。面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,構(gòu)建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史,預(yù)測用戶可能感興趣的內(nèi)容,并生成相應(yīng)的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整,以適應(yīng)用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶,如通過推送通知、郵件、APP界面等方式。同時,根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù),對推薦結(jié)果進(jìn)行實時調(diào)整和優(yōu)化,以提高推薦的準(zhǔn)確性和用戶滿意度。在整個過程中,需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī),保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲和傳輸,確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。
智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,建立相應(yīng)的推薦算法模型,從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好,自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內(nèi)容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,提高閱讀效率,同時也能夠增強(qiáng)用戶的閱讀體驗,提升用戶的滿意度和忠誠度。隨著計算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得人們對信息的處理、存儲、查詢、利用等有了新的要求。
圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段,相應(yīng)的圖書館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù)、信息及知識服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)(主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等)、融合圖書館資源的全流程管理體系,面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機(jī)整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)(主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)),由此要求圖書館數(shù)智服務(wù)平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征:感知化是針對特定的應(yīng)用場景選擇適配的服務(wù)方案,通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務(wù)情境、用戶行為等智能感知;泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時間與空間的服務(wù)邊界,可跨空間實時提供資源間共享、領(lǐng)域間互聯(lián)的多元化、多層次服務(wù);協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務(wù)運(yùn)行涉及的多方主體(社會公眾、社會機(jī)構(gòu)、圖書館館員等)利益,充分發(fā)揮多方主體智慧實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、實體空間、服務(wù)系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運(yùn)作。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。四川智慧導(dǎo)讀案例
其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色。信息智慧導(dǎo)讀便捷
內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)館藏學(xué)術(shù)資源、開放獲取學(xué)術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細(xì)粒度加工、對象化表示,如實現(xiàn)對學(xué)術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細(xì)粒度內(nèi)容的標(biāo)注,更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如,在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面,建立基于機(jī)器閱讀理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識。(2)多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎(chǔ)上,自動進(jìn)行主題化、專題化文本分類,自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容,實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián)。結(jié)合用戶閱讀需求,還可以自動生成標(biāo)題、摘要等推廣信息,進(jìn)行個性化學(xué)術(shù)資源推薦,而且可以預(yù)測同類用戶的學(xué)術(shù)資源需求。比如,AIGC輔助整理、生成學(xué)習(xí)資料,可以幫助跨專業(yè)的學(xué)生快速了解入門課程和學(xué)習(xí)路徑,打破學(xué)生自身的認(rèn)知邊界。信息智慧導(dǎo)讀便捷