資料匯總12--自動(dòng)卡條夾緊機(jī)-常州昱誠(chéng)凈化設(shè)備
初效折疊式過(guò)濾器五點(diǎn)設(shè)計(jì)特點(diǎn)-常州昱誠(chéng)凈化設(shè)備
有隔板高效過(guò)濾器對(duì)工業(yè)凈化的幫助-常州昱誠(chéng)凈化設(shè)備
從工業(yè)角度看高潔凈中效袋式過(guò)濾器的優(yōu)勢(shì)-常州昱誠(chéng)凈化設(shè)備
F9中效過(guò)濾器在工業(yè)和通風(fēng)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)-常州昱誠(chéng)凈化設(shè)備
資料匯總1:過(guò)濾器內(nèi)框機(jī)——常州昱誠(chéng)凈化設(shè)備
工業(yè)中效袋式過(guò)濾器更換流程及注意事項(xiàng)-常州昱誠(chéng)凈化設(shè)備
高潔凈中效袋式過(guò)濾器的清洗流程-常州昱誠(chéng)凈化設(shè)備
F9中效袋式過(guò)濾器清洗要求及安裝規(guī)范-常州昱誠(chéng)凈化設(shè)備
中效f7袋式過(guò)濾器的使用說(shuō)明-常州昱誠(chéng)凈化設(shè)備
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)的備份技術(shù)不同于其他備份廠商,ADM支持增量備份與全量快照合成技術(shù),傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略,其增量備份大多不可持續(xù),經(jīng)過(guò)一段時(shí)間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經(jīng)常面臨備份窗口過(guò)大的問(wèn)題,而且其增量備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率相對(duì)低下,因?yàn)槊總€(gè)時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數(shù)據(jù),恢復(fù)操作需要進(jìn)行逐個(gè)迭代恢復(fù)。此外,過(guò)期增量數(shù)據(jù)的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關(guān)系,不一定能及時(shí)被清理。而增量備份與全量快照合成技術(shù),即首先執(zhí)行全量備份,之后只對(duì)新增或改動(dòng)過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量備份,此增量備份數(shù)據(jù)是持續(xù)的,而且每個(gè)增量備份的數(shù)據(jù)副本將自動(dòng)合成為全量快照副本,便于恢復(fù)。因此,如果對(duì)數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品有需求的用戶可以與上訊信息聯(lián)系,獲取ADM產(chǎn)品的軟件部署,通過(guò)測(cè)試體驗(yàn)ADM數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品的功能優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)產(chǎn)品有哪些?中游敏感數(shù)據(jù)處理
近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的不斷深入,數(shù)據(jù)作為企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)的潛在價(jià)值得到提升,虛擬化、云化的不斷應(yīng)用,帶來(lái)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)。新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用,促使著數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景不斷增多,如何能將數(shù)據(jù)全生命周期的使用效率提高,同時(shí)降低成本,并使安全性得以保證,成為當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是一種既可以達(dá)到解放業(yè)務(wù)系統(tǒng)的效果,又可以做到對(duì)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、流轉(zhuǎn)、管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行效率和安全雙重保障的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),符合當(dāng)前對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)合法利用和安全管理的需求方向。高覆蓋率上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)是什么意思?
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問(wèn)題,數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用,因此數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來(lái)緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求,創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性,不占用存儲(chǔ)空間,在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后,才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用,這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘?,幾乎接近?。
為了保證敏感數(shù)據(jù)處理后可用性不受影響,可采用高效且準(zhǔn)確的敏感數(shù)據(jù)替換技術(shù),通過(guò)保留數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和信息價(jià)值,確保在保護(hù)隱私的前提下,數(shù)據(jù)仍能支持業(yè)務(wù)分析和決策。此外,通過(guò)調(diào)整敏感數(shù)據(jù)替換規(guī)則策略,保障數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可提供敏感數(shù)據(jù)管理功能,自動(dòng)識(shí)別并仿真地處理各類敏感信息以及數(shù)據(jù)交付流程,支持全庫(kù)及子集掃描,涵蓋個(gè)人身份、地理位置、組織機(jī)構(gòu)等多種數(shù)據(jù)類型。同時(shí),通過(guò)內(nèi)置雙重敏感數(shù)據(jù)替換模式,可將恢復(fù)后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在恢復(fù)庫(kù)內(nèi)自動(dòng)掃描發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù),直接采用本地覆蓋的方式進(jìn)行替換,敏感數(shù)據(jù)處理與交付采用自動(dòng)化方式,從而實(shí)現(xiàn)智能化的敏感數(shù)據(jù)仿真替換與測(cè)試數(shù)據(jù)的快速交付。什么產(chǎn)品可以解決金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、醫(yī)療等行業(yè)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、敏感數(shù)據(jù)替換、測(cè)試交付的實(shí)際問(wèn)題?
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品解決方案優(yōu)勢(shì)三是ADM作為國(guó)內(nèi)較早發(fā)布的副本數(shù)據(jù)管理(CDM)產(chǎn)品,采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)庫(kù)副本(黃金副本)快速生成多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)(包括國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù))作為測(cè)試數(shù)據(jù)副本,目前已延伸支持文件、虛擬化平臺(tái)的副本創(chuàng)建,滿足開(kāi)發(fā)測(cè)試場(chǎng)景的測(cè)試數(shù)據(jù)快速供應(yīng)。因此,敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)由早期只針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的副本創(chuàng)建,為開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境交付測(cè)試數(shù)據(jù),升級(jí)成為當(dāng)前包括文件、虛擬化平臺(tái)的副本創(chuàng)建,由此,針對(duì)開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境的供數(shù)覆蓋多種環(huán)境,滿足了用戶對(duì)供數(shù)的多樣化需求。如企業(yè)需要解決測(cè)試環(huán)境供數(shù)問(wèn)題,可聯(lián)系上訊信息進(jìn)行咨詢。
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)虛擬數(shù)據(jù)秒級(jí)分發(fā),提升了環(huán)境準(zhǔn)備效率,數(shù)據(jù)交付時(shí)間整體節(jié)約100倍以上。增刪改查
敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)通過(guò)提供虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)作為容災(zāi)恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)可快速接管業(yè)務(wù),保持業(yè)務(wù)的連續(xù)性。中游敏感數(shù)據(jù)處理
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品為非生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內(nèi)置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式,一是通過(guò)基于虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的方式,實(shí)現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換;二是數(shù)據(jù)抽取方式,支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進(jìn)行變形處理。此外,ADM能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù),智能定義敏感數(shù)據(jù)類型,并定位敏感數(shù)據(jù)源位置。結(jié)合豐富的算法和仿真字典庫(kù),ADM不僅確保變形后的數(shù)據(jù)保持業(yè)務(wù)屬性,還保持了數(shù)據(jù)表間關(guān)系的業(yè)務(wù)一致性。為了集中管理數(shù)據(jù)使用流程,ADM跟蹤數(shù)據(jù)流向,識(shí)別虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的使用狀態(tài),實(shí)時(shí)拍攝快照,保留數(shù)據(jù)版本,實(shí)現(xiàn)了測(cè)試數(shù)據(jù)版本的快速回退,從而有助于對(duì)數(shù)據(jù)版本進(jìn)行有效管理。多功能相結(jié)合確保非生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的安全使用,同時(shí)滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的需求。中游敏感數(shù)據(jù)處理