數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練：用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱，并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動(dòng)化分類分級(jí)：訓(xùn)練完成后，系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型，利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo)，降低人工干預(yù)和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作，靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等.本地上訊...

數(shù)據(jù)雷達(dá)（DR）是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)產(chǎn)品，能夠針對(duì)關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建、分類分級(jí)模型訓(xùn)練和自動(dòng)化識(shí)別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢(shì):結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)類型在詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析，從而針對(duì)數(shù)據(jù)類型建立語(yǔ)義級(jí)別的高緯度特征向量，**提高了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度?？蓮?fù)制性更好基于AI大模型，通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性。擴(kuò)展性更好基于AI大模型，使用人員只需要...

批量導(dǎo)入脫敏策略：為提高操作效率，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入脫敏策略，簡(jiǎn)化大量配置脫敏策略的流程。動(dòng)態(tài)脫敏API接口：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG對(duì)外提供API接口，以便通過(guò)接口將敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)進(jìn)行脫敏，實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成。脫敏后數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和可用性：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可保證脫敏后數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和可用性，確保在脫敏過(guò)程中不影響數(shù)據(jù)的完整性和業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。動(dòng)態(tài)脫敏效果展示：在訪問(wèn)數(shù)據(jù)源時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG關(guān)聯(lián)脫敏策略，對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果，防止了企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)的外泄風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的合規(guī)使用。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái)，能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì)：1、數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡(jiǎn)單，使用更安全。3、節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端成本。 需要了解詳細(xì)產(chǎn)品情況可登錄上訊信息官方網(wǎng)站進(jìn)行咨詢。 有了上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理更加科學(xué)、規(guī)范，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。國(guó)際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是真的嗎數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下關(guān)鍵功能，以...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能，讓企業(yè)隨時(shí)掌握數(shù)據(jù)流動(dòng)狀態(tài)，便...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái)，能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì)：1、數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡(jiǎn)單，使用更安全。3、節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端成本。 需要了解詳細(xì)產(chǎn)品情況可登錄上訊信息官方網(wǎng)站進(jìn)行咨詢。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的重要工具，具有一些功能特點(diǎn)，以強(qiáng)化權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)的安全性和可控性。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)**雷達(dá)提供了多種...

批量導(dǎo)入脫敏策略：為提高操作效率，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入脫敏策略，簡(jiǎn)化大量配置脫敏策略的流程。動(dòng)態(tài)脫敏API接口：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG對(duì)外提供API接口，以便通過(guò)接口將敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)進(jìn)行脫敏，實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成。脫敏后數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和可用性：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可保證脫敏后數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和可用性，確保在脫敏過(guò)程中不影響數(shù)據(jù)的完整性和業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。動(dòng)態(tài)脫敏效果展示：在訪問(wèn)數(shù)據(jù)源時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG關(guān)聯(lián)脫敏策略，對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果，防止了企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)的外泄風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的合規(guī)使用。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 助力企業(yè)打造安全、高效的數(shù)字化工作環(huán)境。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)商家數(shù)據(jù)雷達(dá)提...

隨著移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋范圍和強(qiáng)度直接影響用戶的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過(guò)合理的無(wú)線接入點(diǎn)布局和功率調(diào)整，確保在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無(wú)線連接。同時(shí)，他們要處理無(wú)線頻段的干擾問(wèn)題，選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配，以提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的性能。在安全方面，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設(shè)置強(qiáng)密碼、啟用加密協(xié)議，并定期更新無(wú)線設(shè)備的固件，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)支持訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的高可用部署，有效地防范了單節(jié)點(diǎn)故障可能帶來(lái)的影響。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)資質(zhì) 隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持高可用部署，確保系統(tǒng)在高負(fù)載和異常情況下依然保持穩(wěn)定運(yùn)行，具體功能如下：高可用部署：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)支持訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的高可用部署，有效地防范了單節(jié)點(diǎn)故障可能帶來(lái)的影響。采用高可用部署架構(gòu)，系統(tǒng)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)可以無(wú)縫切換到備用節(jié)點(diǎn)，從而確保服務(wù)的連續(xù)性和可用性，有助于降低系統(tǒng)因硬件故障、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題或其他不可預(yù)見(jiàn)的情況而導(dǎo)致的服務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)。性能監(jiān)控：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG實(shí)施***的性能監(jiān)控，關(guān)注節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)，包括CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)等狀態(tài)，系統(tǒng)管理員可以根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際需求，配置告警用戶和告警閾值，在這些參數(shù)超出設(shè)定范圍時(shí)告警用戶將接收到警報(bào)通知。這樣的實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)確保了對(duì)系統(tǒng)健康狀況...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!數(shù)據(jù)庫(kù)操作的安全風(fēng)*是當(dāng)今企業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一。哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)...

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)類型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，涵蓋了以下關(guān)鍵方面：***的數(shù)據(jù)庫(kù)類型支持：支持不低于40種數(shù)據(jù)庫(kù)類型，包括常見(jiàn)的主流數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的數(shù)據(jù)庫(kù)（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平臺(tái)通過(guò)支持常見(jiàn)的jdbc協(xié)議，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種數(shù)據(jù)庫(kù)的連接和管理。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG允許批量修改訪問(wèn)權(quán)限的狀態(tài)，提供了對(duì)權(quán)限狀態(tài)的集中管理,方便權(quán)限管理員進(jìn)行快速調(diào)整....

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具。基于AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級(jí)的優(yōu)勢(shì)：語(yǔ)義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎，實(shí)現(xiàn)高精確的數(shù)據(jù)類型匹配和分類分級(jí)基于AI大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)類型在詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析，從而針對(duì)數(shù)據(jù)類型建立語(yǔ)義級(jí)別的高緯度特征向量，**提高了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性方面承擔(dān)著重要責(zé)任。隨著法律法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全的要求日益嚴(yán)格，企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)符合相關(guān)規(guī)定。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡(luò)安全法等法律法規(guī)的要求。他們要確保企業(yè)收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī)，保護(hù)用戶的個(gè)人信息。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置和管理方面，也要符合相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。例如，設(shè)置合適的訪問(wèn)控制策略、進(jìn)行安全審計(jì)等。如果企業(yè)面臨監(jiān)管機(jī)構(gòu)的檢查或?qū)徲?jì)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要提供相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和報(bào)告，證明企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)符合合規(guī)要求。違反網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性規(guī)定可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨巨額罰款和聲譽(yù)損失，因此數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作對(duì)于企業(yè)的合法運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支...

根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)法第五十一條的規(guī)定，個(gè)人信息處理者應(yīng)根據(jù)個(gè)人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)等，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)以及個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中未能合理確定個(gè)人信息處理的操作權(quán)限，或者沒(méi)有采取有效的措施來(lái)防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失，就存在嚴(yán)重的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人信息的泄露或丟失不僅可能對(duì)用戶的權(quán)益造成損害，也可能導(dǎo)致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機(jī)。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái)。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售價(jià) 數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢(shì)。流量監(jiān)測(cè)可以幫助數(shù)...

高效的數(shù)據(jù)庫(kù)直接授權(quán)：管理員可以快速為多個(gè)用戶授予多個(gè)數(shù)據(jù)源權(quán)限，從而顯著提高權(quán)限管理的效率。此功能避免了逐一授權(quán)的繁瑣步驟，減少了權(quán)限配置所需的時(shí)間，提高了管理的靈活性和效率。便捷的權(quán)限模板管理：支持創(chuàng)建和使用權(quán)限模板，以簡(jiǎn)化權(quán)限申請(qǐng)流程。操作員可以直接引用權(quán)限模板申請(qǐng)所需權(quán)限，減少了重復(fù)配置的工作量。管理員可以啟用或禁用這些模板，并支持批量導(dǎo)入，提升了權(quán)限管理的規(guī)范性和效率。權(quán)限總覽視圖：權(quán)限總覽功能提供了對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)權(quán)限的***視圖。通過(guò)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)展示數(shù)據(jù)源的層級(jí)目錄，包括每一級(jí)的訪問(wèn)權(quán)限和***字段。這使得用戶可以直觀了解權(quán)限分配情況，確保數(shù)據(jù)資源的安全性和管理的透明度。建立統(tǒng)一的數(shù)...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持高可用部署，確保系統(tǒng)在高負(fù)載和異常情況下依然保持穩(wěn)定運(yùn)行，具體功能如下：高可用部署：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)支持訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的高可用部署，有效地防范了單節(jié)點(diǎn)故障可能帶來(lái)的影響。采用高可用部署架構(gòu)，系統(tǒng)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)可以無(wú)縫切換到備用節(jié)點(diǎn)，從而確保服務(wù)的連續(xù)性和可用性，有助于降低系統(tǒng)因硬件故障、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題或其他不可預(yù)見(jiàn)的情況而導(dǎo)致的服務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)。性能監(jiān)控：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG實(shí)施***的性能監(jiān)控，關(guān)注節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)，包括CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)等狀態(tài)，系統(tǒng)管理員可以根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際需求，配置告警用戶和告警閾值，在這些參數(shù)超出設(shè)定范圍時(shí)告警用戶將接收到警報(bào)通知。這樣的實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)確保了對(duì)系統(tǒng)健康狀況...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具?；跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練，保證了數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性基于AI大模型，通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性，可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務(wù)，同時(shí)通過(guò)歷史記錄查看已執(zhí)行任務(wù)的詳細(xì)信息。提供上訊數(shù)據(jù)...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問(wèn)題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不必針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行規(guī)則編寫和維護(hù)，從而**降低了相關(guān)成本。這種自動(dòng)化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的可能性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)客戶端的操作錄像。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)預(yù)算查看高危操作記錄：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可記錄所有高危操作的復(fù)核、告警和阻斷事件，使審計(jì)員能夠隨時(shí)查看平臺(tái)中的高危SQL執(zhí)行所觸發(fā)的高危操...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問(wèn)題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不必針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行規(guī)則編寫和維護(hù)，從而**降低了相關(guān)成本。這種自動(dòng)化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的可能性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 能夠高效地過(guò)濾和管理網(wǎng)絡(luò)流量，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定與安全。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)有哪些數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持高可用部署，確保系統(tǒng)在高負(fù)載和異常情況下依然保持穩(wěn)定運(yùn)行，具體功能如下：高可用...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練：用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱，并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動(dòng)化分類分級(jí)：訓(xùn)練完成后，系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型，利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo)，降低人工干預(yù)和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作，靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 助力企業(yè)打造安全、高效的數(shù)字化工作環(huán)境。為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)有哪些數(shù)據(jù)網(wǎng)...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具?；跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練，保證了數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性基于AI大模型，通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性，可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG，為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。字典算法：(1)預(yù)定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)。這些字典可以包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)、關(guān)鍵詞、敏感詞等，幫助用戶快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。(2)自定義字段算法：支持用戶根據(jù)實(shí)際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù)，并與算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內(nèi)容，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活管理字典數(shù)據(jù)，以滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時(shí)配置多個(gè)字典算法，并結(jié)合與、或、非等邏輯關(guān)系，實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類分級(jí)操作。這種靈活的配置方式可以...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。字典算法：(1)預(yù)定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)。這些字典可以包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)、關(guān)鍵詞、敏感詞等，幫助用戶快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。(2)自定義字段算法：支持用戶根據(jù)實(shí)際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù)，并與算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內(nèi)容，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活管理字典數(shù)據(jù)，以滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時(shí)配置多個(gè)字典算法，并結(jié)合與、或、非等邏輯關(guān)系，實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類分級(jí)操作。這種靈活的配置方式可以...

查看高危操作記錄：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可記錄所有高危操作的復(fù)核、告警和阻斷事件，使審計(jì)員能夠隨時(shí)查看平臺(tái)中的高危SQL執(zhí)行所觸發(fā)的高危操作，采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。SQL語(yǔ)句審計(jì)：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可支持對(duì)SQL語(yǔ)句的訪問(wèn)事件進(jìn)行審計(jì)，此審計(jì)應(yīng)包括所有SQL操作行為、訪問(wèn)者信息、訪問(wèn)方式以及執(zhí)行狀態(tài)等詳細(xì)信息，確保每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)操作都能被追溯和審計(jì)。會(huì)話日志查看：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可記錄所有會(huì)話日志，包括用戶在何時(shí)訪問(wèn)了什么數(shù)據(jù)庫(kù)，監(jiān)控平臺(tái)中所有的用戶活動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的異常行為。SQL工作臺(tái)錄像功能：SQL工作臺(tái)錄像功能提供了***的審計(jì)與監(jiān)控支持，審計(jì)員可以查看SQL工作臺(tái)的錄像記錄，記錄、回放和分析操作員的所有操作...

定時(shí)執(zhí)行任務(wù)：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供直觀易用的定時(shí)執(zhí)行任務(wù)的設(shè)置，以確保定期對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。多數(shù)據(jù)源任務(wù)配置：為了***的數(shù)據(jù)安全管理，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)，確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。結(jié)果打標(biāo)與管理：在任務(wù)結(jié)果中，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)已識(shí)別的敏感數(shù)據(jù)類型進(jìn)行打標(biāo)確認(rèn)，以便進(jìn)行更為精細(xì)的敏感數(shù)據(jù)管理。任務(wù)重啟與歷史查看：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務(wù)，同時(shí)通過(guò)歷史記錄查看已執(zhí)行任務(wù)的詳細(xì)信息。查看已確認(rèn)的類別字段：敏感數(shù)據(jù)列表功能允許用戶查看已確認(rèn)的敏感數(shù)據(jù)類別字段。用戶可以快速檢索和查看系統(tǒng)中已經(jīng)標(biāo)記為敏感的數(shù)據(jù)字段類別，有助于監(jiān)控和管理敏...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問(wèn)題的根源。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù)。這可能包括更換損壞的設(shè)備、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等。在面對(duì)重大災(zāi)難，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)啟動(dòng)預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。這個(gè)計(jì)劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏等.哪些...

支持虛擬化代理方式查詢，為數(shù)據(jù)訪問(wèn)者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計(jì)算，**降低了數(shù)據(jù)搬運(yùn)的存在，降低存儲(chǔ)資源的消耗，提高數(shù)據(jù)分析的效率。虛擬賬號(hào)訪問(wèn)：無(wú)需使用數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)體賬號(hào)，通過(guò)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的虛擬賬號(hào)即可訪問(wèn)后端數(shù)據(jù)庫(kù)。這種設(shè)計(jì)提升了安全性和管理便捷性，虛擬賬號(hào)的使用降低了實(shí)體賬號(hào)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)簡(jiǎn)化了用戶管理和權(quán)限分配的工作。數(shù)據(jù)庫(kù)目錄展示：以樹(shù)狀形式展示用戶有權(quán)限訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的元數(shù)據(jù)信息，包括表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等，幫助用戶***了解數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。本地文件源管控：支持操作員直接添加本地?cái)?shù)據(jù)源，不受權(quán)限管控，操作員可以在沒(méi)有嚴(yán)格權(quán)限限制的情況下，自由地管理和操作本地文件數(shù)據(jù)源，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)源的添...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái)。數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作面臨以下現(xiàn)狀：賬號(hào)共享，權(quán)限泛濫，在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫(kù)操作中，存在不同用戶共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)的情況，這樣無(wú)法清楚地追蹤個(gè)人操作，導(dǎo)致權(quán)限濫用，增加數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，且難以審計(jì)和追蹤每個(gè)用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數(shù)據(jù)庫(kù)的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程，存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程，不規(guī)范SQL的執(zhí)行會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù)，無(wú)法遮掩，數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)，如個(gè)人信息、企業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)等，如果不進(jìn)行適當(dāng)?shù)?**處理，可能會(huì)導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播，帶來(lái)嚴(yán)重的安全和法律風(fēng)險(xiǎn)。審計(jì)不全，追溯困難，如...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問(wèn)題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不必針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行規(guī)則編寫和維護(hù)，從而**降低了相關(guān)成本。這種自動(dòng)化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的可能性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 具備強(qiáng)大的安全防護(hù)功能，有效抵御外部網(wǎng)絡(luò)攻擊，保護(hù)企業(yè)核心數(shù)據(jù)。創(chuàng)新上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)電話數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，解決組織內(nèi)部由數(shù)...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的**工具，具有一些功能特點(diǎn)，以強(qiáng)化權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)的安全性和可控性。審批流程的靈活性：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG引入工單模式，實(shí)現(xiàn)完備的審批、申請(qǐng)流程，包括被動(dòng)式審批授權(quán)和主動(dòng)式申請(qǐng)授權(quán)，并支持對(duì)提交的申請(qǐng)進(jìn)行同意、駁回等操作，確保審批流程能夠高效運(yùn)轉(zhuǎn)。操作員可以配置數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)時(shí)間（如*在工作日下午17:00-18:00訪問(wèn)），并限制外部應(yīng)用訪問(wèn)權(quán)限。字段級(jí)別權(quán)限劃分：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行字段級(jí)別的劃分，通過(guò)增、刪、改、查等權(quán)限，對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)者進(jìn)行細(xì)顆粒度的權(quán)限管控，遵循**小權(quán)限原則，確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)者只能訪問(wèn)自身權(quán)限的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)并發(fā)...