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數(shù)據(jù)隱私安全處理的關(guān)鍵點(diǎn)是:
數(shù)據(jù)源:數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、消息隊(duì)列
敏感信息識(shí)別:內(nèi)置敏感信息規(guī)則、自定義敏感信息規(guī)則、敏感信息自動(dòng)識(shí)別、敏感信息增量識(shí)別
仿真數(shù)據(jù):豐富的處理算法、保持?jǐn)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性、保持?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性
效率:操作便捷易用、支持多節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡、支持大表拆分處理、支持節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)展
通過(guò)對(duì)隱私數(shù)據(jù)的安全處理,滿足對(duì)敏感隱私數(shù)據(jù)的漂白處理,保證充分發(fā)揮數(shù)據(jù)使用價(jià)值過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)要求,將安全和發(fā)展放在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的同等地位,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素潛能。 敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略,支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)。多線程敏感數(shù)據(jù)處理
上訊ADM敏感數(shù)據(jù)管理功能的價(jià)值優(yōu)勢(shì)有哪些?采用安全的方式有效降低了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)、豐富的算法規(guī)則實(shí)現(xiàn)了仿真處理、自動(dòng)化的處理流程滿足了數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求、數(shù)據(jù)變形后邏輯保持一致保證了數(shù)據(jù)變形后的價(jià)值屬性。通過(guò)集成數(shù)據(jù)獲取和變形功能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分發(fā)的端到端自動(dòng)化,從而降低人力成本和時(shí)間成本。徹底隔離生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行處理任務(wù)的執(zhí)行。采用數(shù)據(jù)從源端抽取、轉(zhuǎn)換、加載到目標(biāo)端的流程,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中間不落地的變形、替換,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)子集處理,保證敏感數(shù)據(jù)管理的靈活性,適應(yīng)用戶多種數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)版本進(jìn)行靈活管理,滿足回歸測(cè)試等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識(shí)別、敏感數(shù)據(jù)的仿真替換與替換后數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù),敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車(chē)輛數(shù)據(jù)信息等眾多類(lèi)別,支持全庫(kù)與子集自動(dòng)掃描識(shí)別,包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類(lèi)型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別,并依據(jù)類(lèi)型特征加以分類(lèi);針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真替換,內(nèi)置大量數(shù)據(jù)處理算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、仿真度替換,保證變形后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變,具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒?,有效降?span>數(shù)據(jù)隱私安全處理工作的復(fù)雜度。
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品解決方案優(yōu)勢(shì)五是在針對(duì)數(shù)據(jù)安全處理,ADM平臺(tái)支持靜態(tài)數(shù)據(jù)的隱私處理(涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、格式化文件、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、消息隊(duì)列等),內(nèi)置算法、敏感信息類(lèi)型匹配庫(kù)、處理規(guī)則模板,覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車(chē)輛數(shù)據(jù)信息等眾多類(lèi)別的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型識(shí)別與仿真的替換處理。ADM在注重?cái)?shù)據(jù)交付流轉(zhuǎn)的過(guò)程中,增加對(duì)敏感隱私數(shù)據(jù)的安全處理,通過(guò)一些措施和方式對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行漂白,由此保證交付出去的數(shù)據(jù)是無(wú)敏感信息的數(shù)據(jù),避免了隱私數(shù)據(jù)的泄露。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)包括數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、敏感數(shù)據(jù)管理四大功能模塊。
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問(wèn)題,數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用,因此數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來(lái)緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求,創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性,不占用存儲(chǔ)空間,在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后,才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用,這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘?,幾乎接近?。
什么平臺(tái)能對(duì)接NBU自動(dòng)恢復(fù)?歷史環(huán)境
敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)解決業(yè)務(wù)系統(tǒng),對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行合理利用提升備份數(shù)據(jù)使用價(jià)值。多線程敏感數(shù)據(jù)處理
備份需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)、分析需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),研發(fā)、測(cè)試需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝出來(lái)后,如果得不到有效的管控,將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)安全隱患,這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題?;谏鲜鰡?wèn)題的考慮,IT負(fù)責(zé)人迫切需要一種既可以解放業(yè)務(wù)系統(tǒng),又可以對(duì)測(cè)試環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用及流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行效率和安全雙重保障的平臺(tái)化產(chǎn)品,由此上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM應(yīng)運(yùn)而生。
多線程敏感數(shù)據(jù)處理