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?豆包深度思考功能更新：融合聯(lián)網(wǎng)搜索，挑戰(zhàn)行業(yè)設(shè)計模式
豆包深度思考功能更新：融合聯(lián)網(wǎng)搜索，挑戰(zhàn)行業(yè)設(shè)計模式
近日，字節(jié)跳動旗下的豆包在深度思考功能上有了重大更新。在 3 月 18 日豆包 APP 全量上線深度思考功能后，時隔不久，豆包又將聯(lián)網(wǎng)搜索能力融入到思考過程中，實現(xiàn) “邊想邊搜”，這一操作相當于把聯(lián)網(wǎng)搜索鍵與深度思考鍵合二為一，重構(gòu)了大模型的推理過程。
此前，DeepSeek R1 爆火后，深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索成為 AI 助手類產(chǎn)品的設(shè)計新趨勢。在字母榜的實際體驗中，豆包此次更新不僅在頁面布局上取消了聯(lián)網(wǎng)搜索鍵，其內(nèi)在的推理過程也發(fā)生了改變。與 DeepSeek R1 開啟聯(lián)網(wǎng)搜索后先搜索網(wǎng)頁再思考不同，豆包是先思考，然后基于思考搜索網(wǎng)頁，并結(jié)合網(wǎng)頁內(nèi)容展開新的思考，通常會進行 2 - 3 輪多輪搜索。國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)者李振認為，豆包的做法類似 OpenAI 推出的 Deep Research 或 Grok 3 推出的 DeepSearch 功能，即將聯(lián)網(wǎng)搜索做成了內(nèi)置在深度思考功能內(nèi)的 Agent，可操控網(wǎng)絡(luò)瀏覽器獲取實時信息，執(zhí)行簡單網(wǎng)絡(luò)任務。
然而，這一更新也帶來了一些問題。由于強制將聯(lián)網(wǎng)搜索嵌入深度思考過程，面對簡單問題時，豆包也需進行多輪搜索，造成不必要的等待。例如，詢問 “當今北京天氣” 時，豆包進行了四輪搜索才給出答案。
此前，大模型廠商將聯(lián)網(wǎng)搜索單獨設(shè)計為一個按鍵，主要是出于控制算力消耗成本的考慮。人工智能商業(yè)化專業(yè)人士丁坤博士表示，深度思考功能本身就消耗大量算力，若每次推理都進行聯(lián)網(wǎng)搜索，算力資源消耗將大幅增加。而且，將深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索分開設(shè)計，有利于形成產(chǎn)品梯度，刺激用戶購買付費版本，這在 OpenAI、Anthropic 和 Grok 等產(chǎn)品中均有體現(xiàn)。同時，從用戶體驗角度看，分開設(shè)計能平衡用戶對答案速度和質(zhì)量的不同需求，用戶可根據(jù)問題是否有時效性選擇是否勾選聯(lián)網(wǎng)搜索。
豆包將聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考合二為一，有其自身考量。國內(nèi)頭部大廠產(chǎn)品經(jīng)理劉凱分析，在產(chǎn)品增長過程中，廠商關(guān)注用戶漏斗的獲取、啟動、留存、轉(zhuǎn)化變現(xiàn)四個階段。獲取新用戶時，“好奇流量” 至關(guān)重要，產(chǎn)品的微優(yōu)化能激發(fā)好奇流量。比如，去年 Kimi 押注長文本、今年 DeepSeek 展示思維鏈，都借助產(chǎn)品更新獲得了大量關(guān)注。但并非每次產(chǎn)品更新都能成功吸引 “好奇流量”，年初豆包 1.5 Pro 大模型發(fā)布后，因體驗不如 DeepSeek V3，未在輿論場引發(fā)太多關(guān)注。此次豆包消滅聯(lián)網(wǎng)搜索的產(chǎn)品優(yōu)化，目前也尚未帶來行業(yè)破圈效應。
在國內(nèi) AI 助手產(chǎn)品中，豆包有更迫切的規(guī)模增長需求。DeepSeek 爆火前，豆包是中國月活用戶數(shù)蕞多的 AI 助手應用，但后來被 DeepSeek 趕超。據(jù)晚點 LatePost 爆料，字節(jié) CEO 梁汝波在 2 月份的全員會上，要求團隊加強規(guī)模效應，繼續(xù)做大豆包用戶群。QuestMobile 數(shù)據(jù)顯示，截至 3 月 4 日，DeepSeek 日活躍用戶為 4885 萬，豆包為 2947 萬，而梁汝波今年給豆包設(shè)定的 DAU 目標是超過 5000 萬，這意味著未來三個季度豆包日活用戶規(guī)模需接近翻倍。字節(jié)在 GPU 上的充裕儲備，為豆包追求更大規(guī)模用戶以及融合聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考功能提供了底氣。據(jù)媒體報道，2023 年字節(jié) GPU 儲備已超 10 萬塊，2025 年 AI 算力采購預算將高達 900 億元以上。
豆包的這一嘗試已有其他大模型廠商跟進。近期，百度通過 “自研 + 開源模型” 組合，上線了 “自動模式”。在該模式下，大模型能自動識別用戶需求，自主選擇合適模型生成答案，產(chǎn)品界面上不僅不再展示聯(lián)網(wǎng)搜索鍵，連深度思考鍵也一并隱藏。此前，一場圍繞模型的融合試驗已頻繁上演。3 月 25 日，DeepSeek 官宣 V3 版本更新，新版本借鑒了 R1 推理模型訓練過程中的強化學習技術(shù)；騰訊新上線的混元 T1 正式版推理模型，將快慢思考結(jié)合，縮短用戶等待生成結(jié)果的時間。國外大模型公司也在向模型融合統(tǒng)一方向邁進，OpenAI 計劃實現(xiàn)模型和產(chǎn)品功能統(tǒng)一，Anthropic 則搶先發(fā)布了整合實時應答和深度思考的 “全球較早混合模型” Claude 3.7 Sonnet。
隨著模型不斷發(fā)展，未來模型和功能按鍵有望回歸簡潔設(shè)計。當前 AI 助手產(chǎn)品功能標簽繁多，主要是因為大模型產(chǎn)品用戶滲透率較低，用戶嘗鮮后使用頻率不高，且大模型技術(shù)尚未成熟穩(wěn)定，廠商多以 “模型思維主導產(chǎn)品設(shè)計”。但隨著模型普及教育的深入，越來越多廠商開始重視關(guān)鍵用戶體驗，產(chǎn)品正朝著更貼近用戶需求的方向發(fā)展。
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