上海智能智能采摘機器人優(yōu)勢

來源: 發(fā)布時間:2025-08-14

智能采摘機器人搭載多光譜攝像頭,可識別果實成熟度。多光譜攝像頭作為機器人的 “眼睛”,能夠捕捉可見光和不可見光范圍內(nèi)的多種光譜信息,覆蓋從紫外線到近紅外的波段。不同成熟度的果實,在這些光譜下會呈現(xiàn)出獨特的反射、吸收和透射特性。例如,成熟的蘋果在近紅外光譜下反射率較高,而未成熟的蘋果反射率較低。機器人通過分析多光譜圖像數(shù)據(jù),結(jié)合預先訓練好的算法模型,能夠快速且地判斷果實是否達到采摘狀態(tài)。這種技術(shù)不避免了人工判斷的主觀性和誤差,還能在復雜光照條件下保持穩(wěn)定的識別效果,有效提升了采摘果實的品質(zhì)和一致性,極大減少了因采摘過早或過晚造成的損失。激光雷達通過不間斷掃描,為熙岳智能的采摘機器人預先探測作業(yè)環(huán)境和障礙物信息。上海智能智能采摘機器人優(yōu)勢

智能采摘機器人

配備自動充電裝置,續(xù)航不足時自動返回充電站。智能采摘機器人配備的自動充電裝置使其具備自主能源管理能力。機器人內(nèi)置的電量監(jiān)測系統(tǒng)會實時監(jiān)控電池電量狀態(tài),當電量下降到預設的閾值,如 20% 時,機器人會立即啟動自動返回充電站的程序。在返回過程中,機器人依靠自身的導航系統(tǒng),結(jié)合激光雷達掃描的地形信息和預先規(guī)劃的路徑,避開障礙物,沿著路線快速、準確地回到充電站。充電站采用先進的無線充電或接觸式充電技術(shù),當機器人到達充電站指定位置后,充電裝置會自動對接并開始充電。整個充電過程無需人工干預,并且充電效率高,能夠在較短時間內(nèi)為機器人充滿電量。充滿電后,機器人會根據(jù)當前的采摘任務情況,自動返回作業(yè)區(qū)域繼續(xù)工作。這種自動充電機制確保了機器人能夠在果園中持續(xù)穩(wěn)定地運行,避免了因電量不足導致的作業(yè)中斷,極大地提高了采摘作業(yè)的連續(xù)性和效率。福建現(xiàn)代智能采摘機器人價格低熙岳智能的智能采摘機器人與運輸系統(tǒng)相結(jié)合,實現(xiàn)采摘、搬運一體化解決方案。

上海智能智能采摘機器人優(yōu)勢,智能采摘機器人

模塊化設計讓機器人能適配不同作物的采摘需求。智能采摘機器人采用模塊化設計理念,其各個功能部件如機械臂、末端執(zhí)行器、傳感器組等都設計為的模塊。不同作物的生長特性、果實形態(tài)和采摘要求差異很大,例如,草莓果實小巧、生長在地面附近,需要精細的抓取和較低的采摘高度;而柑橘果實成簇生長,且果樹較高,需要機械臂具備更大的伸展范圍和不同的抓取方式。通過模塊化設計,當需要采摘不同作物時,操作人員可以方便快捷地更換相應的模塊。更換更小巧、靈活的機械臂和末端執(zhí)行器用于草莓采摘,或者換上伸展范圍更大、抓取力更強的模塊來應對柑橘采摘。同時,軟件系統(tǒng)也能根據(jù)不同模塊的特性自動調(diào)整參數(shù)和控制策略,使機器人迅速適應新的采摘任務。這種模塊化設計提高了機器人的通用性和靈活性,降低了果園使用多種采摘設備的成本。

機械臂關(guān)節(jié)靈活,可深入茂密枝葉間采摘果實。智能采摘機器人的機械臂采用 7 自由度設計,每個關(guān)節(jié)均配備高精度伺服電機與諧波減速器,實現(xiàn) ±180° 的超大旋轉(zhuǎn)范圍和 0.1 毫米級的運動精度。在枝葉繁茂的芒果樹中,機械臂可像人類手臂般靈活彎折,穿過交錯的枝椏定位果實。末端執(zhí)行器采用可變形結(jié)構(gòu),在遇到被葉片遮擋的果實時,手指可折疊成細長形態(tài)伸入縫隙抓取。同時,機械臂內(nèi)置力反饋傳感器,在穿越枝葉過程中實時感知接觸力,避免因碰撞損傷枝條。在福建蜜柚園中,傳統(tǒng)機械臂因靈活性不足導致 30% 的果實無法采摘,而新型靈活機械臂憑借其出色的空間操作能力,使果園采收率提升至 98%,充分發(fā)揮了設備的作業(yè)效能。熙岳智能科技研發(fā)的機器人,通過視覺系統(tǒng)能快速鎖定可采摘的目標果實。

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智能采摘機器人能有效減少因人工疲勞導致的采摘失誤。人工長時間采摘作業(yè)易出現(xiàn)視覺疲勞、動作遲緩等問題,據(jù)統(tǒng)計,連續(xù)工作 4 小時后,人工采摘的果實損傷率會從 5% 上升至 15%。智能采摘機器人配備的高精度傳感器與穩(wěn)定的機械系統(tǒng),可保持 24 小時恒定的作業(yè)精度。在廣西砂糖橘采摘季,機器人通過 AI 視覺算法持續(xù)識別果實,機械臂以每分鐘 30 次的穩(wěn)定頻率進行采摘,全程果實損傷率控制在 2% 以內(nèi)。即使在夜間作業(yè),機器人的紅外視覺系統(tǒng)依然能保持高效工作,而人工在夜間采摘時,失誤率會進一步增加。通過替代人工進行度、重復性勞動,智能采摘機器人不保障了果實品質(zhì),還降低了因果實損傷帶來的經(jīng)濟損失,每畝果園可減少損耗成本 800 至 1000 元。熙岳智能的智能采摘機器人凝聚了團隊的智慧和心血,是科技創(chuàng)新的結(jié)晶。河南農(nóng)業(yè)智能采摘機器人案例

熙岳智能為應對不同農(nóng)田環(huán)境,為采摘機器人設計了多種行走底盤可供選擇。上海智能智能采摘機器人優(yōu)勢

采用 AI 視覺算法,能快速定位目標果實的生長位置。AI 視覺算法賦予了智能采摘機器人強大的環(huán)境感知和目標識別能力。它基于深度學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN),通過對海量果園圖像數(shù)據(jù)的學習,能夠準確區(qū)分果實、枝葉、背景等元素。當機器人進入果園作業(yè)時,攝像頭采集到的圖像信息會實時傳輸至算法模塊,算法會對圖像進行特征提取、目標檢測和定位。在復雜的果園環(huán)境中,即便果實被茂密的枝葉遮擋,AI 視覺算法也能通過分析部分可見特征,結(jié)合空間幾何關(guān)系,快速推算出果實的完整位置。此外,該算法還具備自適應能力,能隨著作業(yè)環(huán)境的變化和數(shù)據(jù)積累不斷優(yōu)化,從而實現(xiàn)對目標果實位置的快速、定位,為后續(xù)的采摘動作提供準確引導。上海智能智能采摘機器人優(yōu)勢