移動(dòng)端和智能手環(huán)針對用戶,移動(dòng)端提供了解以及上報(bào)流行病的渠道,智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時(shí)空分析,同時(shí)基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實(shí)確診患者的個(gè)人行程以及密接人員,并通過知識圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜,精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型,SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測,并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析,為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。數(shù)據(jù)顯示,合理分配資源可以減少應(yīng)對成本30%-50%。安徽中國傳染病系統(tǒng)用戶
各級各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)以集成部署國家前置軟件作為抓手,一方面可強(qiáng)化自身履行傳染病早期監(jiān)測預(yù)警的公共衛(wèi)生職責(zé),另一方面也能獲得國家前置軟件為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來的賦能效果?!瘪R家奇坦言,醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門的視角、立場有時(shí)會(huì)存在差異,但關(guān)鍵時(shí)刻應(yīng)當(dāng)服從傳染病防控業(yè)務(wù)“一盤棋”、應(yīng)用“一體化”的國家大局,實(shí)現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)“一數(shù)一源、一源多用”?!跋M麖V大醫(yī)療機(jī)構(gòu)能與疾控部門達(dá)成共識、形成合力,共同推動(dòng)國家前置軟件的部署應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)傳染病監(jiān)測預(yù)警模式的全新變革?!眱?nèi)蒙古全國傳染病系統(tǒng)平臺(tái)傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)由監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成,包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心、實(shí)驗(yàn)室等,負(fù)責(zé)收集傳染病數(shù)據(jù)。
人群分布:根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息,分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種:當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報(bào)告的病種。對預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí),應(yīng)立即通過電 話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的,需進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查。并完成現(xiàn)場調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則,完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號,以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險(xiǎn)識別,包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員(醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等)。
全國部署與政策推動(dòng)?該軟件部署已納入國家公共衛(wèi)生體系建設(shè)重點(diǎn)任務(wù):?政策依據(jù)?:依據(jù)《國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件部署工作實(shí)施方案》等文件,要求2025年前在全國二級以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)***覆蓋。??3實(shí)施進(jìn)展?:天津、西安、湖南等地已率先完成試點(diǎn)部署,并通過接口改造實(shí)現(xiàn)與疾控機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)對接,形成“醫(yī)療機(jī)構(gòu)-疾控中心”聯(lián)動(dòng)機(jī)制。??5?技術(shù)規(guī)范?:部署需滿足統(tǒng)一技術(shù)參數(shù),例如服務(wù)器配置要求國產(chǎn)32核以上處理器、256GB內(nèi)存及特定存儲(chǔ)規(guī)格,確保系統(tǒng)處理能力。??3??應(yīng)用成效與未來方向研究表明,有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠使公眾傳染率降低20%-30%。
“為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、智能的傳染病報(bào)告,需要對傳統(tǒng)上報(bào)方式進(jìn)行變革?!瘪R家奇認(rèn)為,理想的方式是***取消手工報(bào)告,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取與上報(bào)。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個(gè)想法,但是落地很難,多年來難以突破?,F(xiàn)在下定決心,要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問題”。國家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生,其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷(EMR)智能化主動(dòng)監(jiān)測預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹,國家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后,可主動(dòng)從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù),包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等,再通過人工智能算法和模型,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,實(shí)時(shí)評估患者風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測與預(yù)警上報(bào)。可以在患者信息這一個(gè)頁面內(nèi)查看到診斷、檢驗(yàn)、影像、醫(yī)囑信息進(jìn)行全流程查漏追溯。黑龍江全國傳染病系統(tǒng)平臺(tái)
符合國家要求的五級地址庫,方便臨床醫(yī)生填報(bào)。安徽中國傳染病系統(tǒng)用戶
1病例管理病例編號、姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、疾病名稱、癥狀、就診時(shí)間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進(jìn)展等2病原體監(jiān)測病原體名稱、監(jiān)測時(shí)間、監(jiān)測地點(diǎn)、監(jiān)測結(jié)果、檢測方法、樣本類型等3預(yù)警預(yù)報(bào)預(yù)警類型、預(yù)警、級、預(yù)警信息、發(fā)生時(shí)間、預(yù)計(jì)影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時(shí)間、接種地點(diǎn)、接種人員、劑次、保護(hù)效果等5**分析**類型、發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)、病例數(shù)量、傳播途徑、***情況、預(yù)防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行人員、防控效果、總結(jié)等7應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)、級、啟動(dòng)時(shí)間、啟動(dòng)部門、任務(wù)分工、應(yīng)急措施、應(yīng)急效果等8消毒管理消毒時(shí)間、消毒地點(diǎn)、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領(lǐng)用時(shí)間、領(lǐng)用人員、物資數(shù)量、使用情況、補(bǔ)充計(jì)劃等10數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)間、統(tǒng)計(jì)類型、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果、對比分析等11人員管理人員姓名、職務(wù)、聯(lián)系方式、工作部門、培訓(xùn)記錄、獎(jiǎng)懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時(shí)間、生產(chǎn)廠家、批號、購置方式、使用情況等安徽中國傳染病系統(tǒng)用戶