北京未來(lái)傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

“因此，國(guó)家前置軟件是集成醫(yī)院信息系統(tǒng)的重要軟件工具和主要技術(shù)手段，并非單純地解決傳染病報(bào)告卡的自動(dòng)采集交換問(wèn)題，將對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式與流程產(chǎn)生重大變革?！瘪R家奇說(shuō)。國(guó)家前置軟件的三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)“醫(yī)防融合，融的是數(shù)據(jù)流；醫(yī)防協(xié)同，協(xié)同的是工作流?！瘪R家奇認(rèn)為，國(guó)家前置軟件基于數(shù)據(jù)流融合與工作流協(xié)同，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)。***，針對(duì)明確診斷的傳染病監(jiān)測(cè)信息，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)后結(jié)構(gòu)化提取與上報(bào)。通過(guò)采用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）和信息抽取算法，國(guó)家前置軟件內(nèi)置能夠從原始電子病歷數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件工具，可有效提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性。2025年8月發(fā)布的《傳染病預(yù)警管理辦法（試行）》明確流程、分工和保障機(jī)制，多部門(mén)協(xié)同與數(shù)據(jù)共享。北京未來(lái)傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

以縣（區(qū)）為單位，建立當(dāng)?shù)貍魅静?bào)告病例歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，采用移動(dòng)百分  位數(shù)法動(dòng)態(tài)計(jì)算傳染病病例數(shù)歷史基線(xiàn)，建立將當(dāng)?shù)禺?dāng)前觀察周期（7天）內(nèi)病 例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線(xiàn)實(shí)時(shí)進(jìn)行比較的預(yù)警模型。當(dāng)觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，系統(tǒng)將在24小時(shí)內(nèi)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。采用移動(dòng)百分位數(shù)法預(yù)警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤 端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風(fēng)疹、急性出血性結(jié)膜炎、 流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過(guò)匯聚傳染病病例監(jiān)測(cè)預(yù)警信號(hào)，生成基于大數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。河北利翔科技傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)自動(dòng)處理，避免重復(fù)報(bào)卡，減輕醫(yī)生工作量。

國(guó)家前置軟件項(xiàng)目根據(jù)國(guó)家疾控局2023年1月印發(fā)的《加快建設(shè)完善省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺(tái)實(shí)施方案》，明確提出建立全國(guó)一網(wǎng)統(tǒng)管、平臺(tái)兩級(jí)建設(shè)，業(yè)務(wù)分級(jí)應(yīng)用的一體化傳染病智慧監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺(tái)的總體規(guī)劃。平臺(tái)架構(gòu)分為能力層、資源層、平臺(tái)層、功能層，要求通過(guò)集成醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、病原檢測(cè)信息系統(tǒng)（LIS）和疾控信息系統(tǒng)（PHIS），暢通傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流，強(qiáng)化業(yè)務(wù)協(xié)同工作流，促進(jìn)信息、工作雙閉環(huán)。

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過(guò)移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶(hù)安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。，決策分析是傳染病防控的中心環(huán)節(jié)。

各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)以集成部署國(guó)家前置軟件作為抓手，一方面可強(qiáng)化自身履行傳染病早期監(jiān)測(cè)預(yù)警的公共衛(wèi)生職責(zé)，另一方面也能獲得國(guó)家前置軟件為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來(lái)的賦能效果?！瘪R家奇坦言，醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)的視角、立場(chǎng)有時(shí)會(huì)存在差異，但關(guān)鍵時(shí)刻應(yīng)當(dāng)服從傳染病防控業(yè)務(wù)“一盤(pán)棋”、應(yīng)用“一體化”的國(guó)家大局，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“一數(shù)一源、一源多用”?！跋Ｍ麖V大醫(yī)療機(jī)構(gòu)能與疾控部門(mén)達(dá)成共識(shí)、形成合力，共同推動(dòng)國(guó)家前置軟件的部署應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式的全新變革?！贬t(yī)療機(jī)構(gòu)是傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等，負(fù)責(zé)日常診療過(guò)程發(fā)現(xiàn)的傳染病報(bào)告。廣東全國(guó)傳染病系統(tǒng)行業(yè)

預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，合理分配醫(yī)療資源，確保防控措施的實(shí)施。北京未來(lái)傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

部署監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件是全面推進(jìn)智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)的重要組成部分。作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)之間的“紐帶”，國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)之間的信息互通與共享，有助于疾控部門(mén)更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實(shí)現(xiàn)了傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警從“垂直條線(xiàn)”走向“醫(yī)防協(xié)同”，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)履行傳染病防治法定職責(zé)，加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)的緊密合作，為疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力保障。北京未來(lái)傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)