代謝疾病如糖尿病、肥胖癥的病理機制復(fù)雜,通常涉及多種蛋白通路的異常。珞米生命科技通過Proteonano?蛋白標(biāo)志物檢測平臺,對血液和組織樣本中的代謝相關(guān)蛋白進行系統(tǒng)性分析,能夠識別疾病相關(guān)蛋白變化,為病理機制研究提供直接證據(jù)。結(jié)合Nanomation?自動化處理系統(tǒng),樣本處理效率大幅提升,保證數(shù)據(jù)的高準(zhǔn)確性和可重復(fù)性??蒲袌F隊可以基于這些蛋白標(biāo)志物數(shù)據(jù)進行疾病分型、風(fēng)險預(yù)測和療效評估,進一步探索個體化***策略。同時,代謝標(biāo)志物的長期追蹤研究也為藥物研發(fā)和臨床干預(yù)提供了可靠的科學(xué)依據(jù),加速精細醫(yī)學(xué)在代謝疾病領(lǐng)域的落地。蛋白組標(biāo)志物探索復(fù)雜生理機制,為臨床治療方案提供參考。海南神經(jīng)退行性疾病蛋白標(biāo)志物
一盒在手,全樣本通吃。血漿、血清、全血、腦脊液、尿液、細胞上清、植物葉片、根尖、小鼠心臟、FFPE切片……試劑盒內(nèi)置可調(diào)裂解系統(tǒng),通過離子強度、pH與表面活性劑三重優(yōu)化,在保護蛋白完整性的同時去除多糖多酚脂質(zhì)干擾。500 μL樣本即可覆蓋>9000種蛋白,其中>500種為組織特異低豐度成員??缥锓N數(shù)據(jù)庫自動校正,您在玉米里發(fā)現(xiàn)的激酶可以直接映射到人同源蛋白。無論植物逆境、神經(jīng)退行還是**微環(huán)境,都能用同一套SOP跑出可比性極強的數(shù)據(jù)矩陣。疾病相關(guān)蛋白標(biāo)志物廠家構(gòu)建全球蛋白組學(xué)協(xié)作網(wǎng)絡(luò),推動30國科研機構(gòu)共建人類蛋白質(zhì)組圖譜。
代謝疾病如糖尿病和脂代謝異常的早期干預(yù)依賴對蛋白標(biāo)志物的精細監(jiān)測。珞米生命科技通過Proteonano?技術(shù),可高靈敏捕捉血液和組織中低豐度代謝相關(guān)蛋白,揭示早期病理信號。Nanomation?自動化平臺保證樣本處理標(biāo)準(zhǔn)化、高通量,提高數(shù)據(jù)可靠性和重復(fù)性。蛋白標(biāo)志物分析可用于早期疾病檢測、療效評估及個體化干預(yù)方案設(shè)計,為科研團隊和臨床醫(yī)生提供科學(xué)依據(jù),同時為新藥研發(fā)提供靶點驗證和策略優(yōu)化,推動代謝疾病精細醫(yī)療的落地應(yīng)用。
多組學(xué)整合研究能夠從基因、轉(zhuǎn)錄組到蛋白組***解析疾病機制,而蛋白標(biāo)志物是其中關(guān)鍵環(huán)節(jié)。珞米生命科技通過Proteonano?技術(shù)實現(xiàn)對血液、組織及體液樣本中低豐度蛋白的高靈敏檢測,捕捉疾病相關(guān)信號。Nanomation?自動化平臺保證樣本處理高通量、標(biāo)準(zhǔn)化和可重復(fù)。蛋白標(biāo)志物數(shù)據(jù)與基因組、轉(zhuǎn)錄組及代謝組數(shù)據(jù)整合,可幫助科研人員構(gòu)建疾病網(wǎng)絡(luò)模型、識別***靶點,并指導(dǎo)精細診療和個性化干預(yù),為生命科學(xué)研究和臨床應(yīng)用提供完整、可靠的數(shù)據(jù)支撐體系。體液蛋白超敏檢測達 pg 級,突破阿爾茨海默癥早期篩查瓶頸。
在**早篩領(lǐng)域,蛋白組試劑盒已幫助多家三甲醫(yī)院完成萬人級血漿隊列研究。通過AI驅(qū)動的生物標(biāo)志物挖掘,我們鎖定并驗證了一組包含14種低豐度蛋白的肺*早篩Panel,AUC=0.97,敏感性92 %,特異性95 %。所有樣本均采用同一批試劑盒、同一套自動化流程完成,跨中心CV<10 %。臨床醫(yī)生只需抽取患者5 mL靜脈血,48小時內(nèi)即可收到檢測報告,真正實現(xiàn)“抽一管血,早知五年風(fēng)險”。針對低豐度蛋白有12k數(shù)據(jù)庫支持,保證了客戶的蛋白選擇需求以及科研需求。 蛋白組標(biāo)志物研究發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)新方向,加速個性化療法落地。血液蛋白標(biāo)志物廠家
蛋白質(zhì)組學(xué),揭示生命奧秘,蛋白標(biāo)志物研究助力疾病防控。海南神經(jīng)退行性疾病蛋白標(biāo)志物
阿爾茨海默病、帕金森病等神經(jīng)退行性疾病早期癥狀不明顯,但蛋白標(biāo)志物能夠提供早期分子信號。珞米生命科技通過Proteonano?技術(shù)對血液、腦脊液及組織樣本中的低豐度神經(jīng)蛋白進行高靈敏檢測,捕捉疾病關(guān)鍵變化。Nanomation?自動化平臺確保樣本處理標(biāo)準(zhǔn)化、高通量,提升數(shù)據(jù)可重復(fù)性和可靠性。蛋白標(biāo)志物分析不僅可用于早期診斷,還能輔助疾病分型、療效監(jiān)測及個性化干預(yù)方案設(shè)計??蒲腥藛T可基于數(shù)據(jù)探索新型藥物靶點,為神經(jīng)退行性疾病精細醫(yī)療提供技術(shù)支撐,加速基礎(chǔ)研究成果向臨床應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。海南神經(jīng)退行性疾病蛋白標(biāo)志物