大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、Web 數(shù)據(jù)挖掘等，這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。分類是找出數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到摸個給定的類別中?？梢詰?yīng)用到涉及到應(yīng)用分類、趨勢預(yù)測中，如淘寶商鋪將用戶在一段時間內(nèi)的購買情況劃分成不同的類，根據(jù)情況向用戶推薦關(guān)聯(lián)類的商品，從而增加商鋪的銷售量。 回歸分析反映了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的屬性值的特性，通過函數(shù)表達數(shù)據(jù)映射的關(guān)系來發(fā)現(xiàn)屬性值之間的依賴關(guān)系。它可以應(yīng)用到對數(shù)據(jù)序列的預(yù)測及相關(guān)關(guān)系的研究中去。在市場營銷中，回歸分析可以被應(yīng)用到各個方面。如通過對本季度銷售的回歸分析，對下一季度的銷售趨勢作出預(yù)測并做出針對性的營銷改變。聚類類似于分類，但與分類的目的不同，是針對數(shù)據(jù)的相似性和差異性將一組數(shù)據(jù)分為幾個類別。屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性很大，但不同類別之間數(shù)據(jù)的相似性很小，跨類的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性很低。關(guān)聯(lián)規(guī)則是隱藏在數(shù)據(jù)項之間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系，即可以根據(jù)一個數(shù)據(jù)項的出現(xiàn)推導(dǎo)出其他數(shù)據(jù)項的出現(xiàn)。無論您來自什么行業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動將觸手可及，幫您緊跟時代和產(chǎn)業(yè)升級。經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘常見問題
數(shù)據(jù)挖掘從未如此簡單。 ? 簡單可靠，快捷有效。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復(fù)雜的設(shè)置，小白級操作。 ? 豐富的行業(yè)經(jīng)驗，滿足更多需求，支持個性化定制我們的原則始終如一：不是數(shù)據(jù)挖掘，更是價值挖掘。 ? 每份結(jié)果都是一份不錯的小型咨詢報告。 ? 如果您來自大公司，我們將大幅降低您的咨詢費和人力成本；如果您是個人或小公司，智能驅(qū)動觸手可及，幫您緊跟時代和產(chǎn)業(yè)升級。 安全 · security：我們知道你的數(shù)據(jù)是金礦我們絲毫不會試圖占有 效能 · efficiency：我們知道掘金的過程很辛苦我們愿意提供解決方案，幫你又快又好的提煉價值 額外受益 · additional profits：或許有人做同樣的事我們的專業(yè)性、可靠性及技術(shù)先進，將使你額外受益?zhèn)€性化數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品難以置信，怎么知道有沒有忽悠我？同時輸出建模結(jié)果和測試結(jié)果，并同時輸出各種建模指標。
暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是由上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司自研的下一代數(shù)據(jù)智能分析與挖掘套件。針對餐飲零售行業(yè)需求和痛點，進行了大量適配，無需下載、開箱即用，可、簡單、低成本地為您的企業(yè)提供專業(yè)級智慧賦能。典型案例有國際快餐品牌門店銷量與客流預(yù)測、套餐組合優(yōu)化與推薦、線上優(yōu)惠券定向推薦、個性化菜單推薦；萬達商管集團拉夏貝爾門店銷量預(yù)測。您可以： 1、 綜合考慮節(jié)假日、天氣、溫度、營銷活動等因素，預(yù)測菜品的銷量或客流量。 2、 對在售菜品進行套餐組合優(yōu)化，或?qū)︻櫩瓦M行加單推薦。 3、 為每個顧客進行個性化推薦。 4、 為開發(fā)的新菜品找到合適的客群。 5、 對經(jīng)營情況，例如銷量、客流、利潤等進行歸因分析。 6、 統(tǒng)計菜品銷售情況，分類統(tǒng)計好菜和壞菜，為促銷活動和新菜推廣提供數(shù)據(jù)支持。 7、 根據(jù)顧客的消費頻次、消費金額、消費時間等， 識別重要價值顧客、保持顧客、發(fā)展顧客和挽留顧客，從而針對不同客群進行分類營銷。
很多人會質(zhì)疑餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘的意義，比如數(shù)據(jù)從哪里來，分析后的數(shù)據(jù)有什么用，能帶來利潤的增加嗎？ 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)針對餐飲行業(yè)的特點，對多個模塊進行大量的數(shù)據(jù)適配，例如時序預(yù)測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價值分析器、渠道轉(zhuǎn)化分析器等，適合非常的餐飲行業(yè)場景。例如銷量預(yù)測（含活動、新品、天氣、節(jié)假日等因素分析）、菜品組合策略與加單推薦、重要和長尾菜品分析、重要和長尾顧客分析、個性化菜單推薦、客戶分群營銷策略（保持客戶/價值客戶/發(fā)展客戶/挽留客戶）等，可以使用很低的成本為餐廳進行專業(yè)咨詢級智慧賦能使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測未知。
線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預(yù)測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。 您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？ 哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察?；谙冗M的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——線性回歸與歸因分析引擎”： ?自動建模技術(shù)建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據(jù)預(yù)設(shè)的因素預(yù)測未知的取值； ?自動進行歸因分析，了解哪些因素產(chǎn)生了哪些影響，以及這些影響的可信度； ?基于共線性分析，挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性基于智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測未知。制造業(yè)數(shù)據(jù)挖掘怎么樣
基于RFM客戶價值分析器，衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力。經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘常見問題
在這個大數(shù)據(jù)時代，很多企業(yè)都利用數(shù)據(jù)開始做營銷，有些企業(yè)做的很成功，而有些企業(yè)卻反響平平。其實說到底就是因為，做的成功的企業(yè)有著自己的一套數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)或方法，而有些企業(yè)只是為了做而坐，或依賴平臺、或依賴服務(wù)商等，尤其是一些新零售企業(yè)或是科技企業(yè)。比如說，很多公司開始做數(shù)據(jù)營銷都是以自己的想法為中心的，自己想怎么做，就武斷的取哪些數(shù)據(jù)進行分析。但其實應(yīng)該深挖下去，怎么做，其實可以先利用身邊的一些資源。比如銷售、代理商、客戶、同類歷史客戶、網(wǎng)站等收集數(shù)據(jù)。第二步就是利用這些數(shù)據(jù)挖掘線索了。但是像我們以前說的那樣，決定數(shù)據(jù)價值的并不是工具，而是人腦本身。經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘常見問題
上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司成立于2019-12-11年，在此之前我們已在暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案行業(yè)中有了多年的生產(chǎn)和服務(wù)經(jīng)驗，深受經(jīng)銷商和客戶的好評。我們從一個名不見經(jīng)傳的小公司，慢慢的適應(yīng)了市場的需求，得到了越來越多的客戶認可。公司現(xiàn)在主要提供暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等業(yè)務(wù)，從業(yè)人員均有暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案行內(nèi)多年經(jīng)驗。公司員工技術(shù)嫻熟、責(zé)任心強。公司秉承客戶是上帝的原則，急客戶所急，想客戶所想，熱情服務(wù)。暖榕,暖榕智能嚴格按照行業(yè)標準進行生產(chǎn)研發(fā)，產(chǎn)品在按照行業(yè)標準測試完成后，通過質(zhì)檢部門檢測后推出。我們通過全新的管理模式和周到的服務(wù)，用心服務(wù)于客戶。上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司以誠信為原則，以安全、便利為基礎(chǔ)，以優(yōu)惠價格為暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案的客戶提供貼心服務(wù)，努力贏得客戶的認可和支持，歡迎新老客戶來我們公司參觀。