數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今商業(yè)世界中重要的工具之一。它可以幫助企業(yè)了解其客戶、市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，從而制定更好的商業(yè)策略。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)潛在的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。數(shù)據(jù)分析可以通過(guò)多種方式進(jìn)行，包括統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等。這些技術(shù)可以幫助企業(yè)從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并將其轉(zhuǎn)化為可操作的見(jiàn)解。在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解其目標(biāo)客戶的需求和偏好。通過(guò)分析客戶的購(gòu)買歷史、搜索行為和社交媒體活動(dòng)，企業(yè)可以了解客戶的興趣和偏好，并制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略。例如，企業(yè)可以根據(jù)客戶的購(gòu)買歷史和搜索行為，向其推薦相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)，從而提高銷售額和客戶滿意度...

數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)又稱數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabases，KDD)。是指從大量不完全、有噪聲、模糊并隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中人們事先不知道但又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程[1]。所獲得的知識(shí)多以概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式存在。經(jīng)濟(jì)全球化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)以“”式的速度增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能完成數(shù)據(jù)的錄入、查詢等簡(jiǎn)單操作，對(duì)于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的潛在聯(lián)系及根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)事物未來(lái)走向顯得捉襟見(jiàn)肘。如何從浩瀚如煙的數(shù)據(jù)庫(kù)中而又準(zhǔn)確地獲取有價(jià)值的信息呢？我們陷入了“被信息所淹沒(méi)，卻饑渴于知識(shí)”的困境，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是在這...

本文主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中常用的四種數(shù)據(jù)分析方法：描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析和指導(dǎo)性分析。當(dāng)剛接觸數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析師被問(wèn)及數(shù)據(jù)挖掘分析師重要的能力是什么時(shí)，他們給出了五花八門的答案。其實(shí)我想告訴他們，在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域重要的能力就是能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為外行人能夠理解的有意義的想法。借助一些工具來(lái)幫助大家更好地理解數(shù)據(jù)分析在提取數(shù)據(jù)價(jià)值中的重要性是勢(shì)在必行的。一種這樣的工具稱為4D分析?？磾?shù)據(jù)本身的動(dòng)態(tài)，其實(shí)很多時(shí)候并不能說(shuō)明問(wèn)題，比如公司利潤(rùn)增長(zhǎng)10%，我們不能判斷公司好壞，5%很多。如果該行業(yè)的其余部分以平均50%的速度增長(zhǎng)，那么這是一個(gè)糟糕的指標(biāo)?；鶞?zhǔn)測(cè)試必須給不同的數(shù)據(jù)一個(gè)合...

醫(yī)療健康是人們生活中非常重要的一部分，而數(shù)據(jù)分析則可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地進(jìn)行診斷和。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以了解患者的病情、效果和疾病趨勢(shì)等情況，從而制定更加有效的醫(yī)療策略。首先，數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)了解患者病情。通過(guò)對(duì)患者病歷和檢查結(jié)果的分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以了解患者的病情和病因，從而制定更加的診斷和方案，提高效果。其次，數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)了解效果。通過(guò)對(duì)患者記錄和康復(fù)情況的分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以了解效果和療效評(píng)估，從而及時(shí)調(diào)整方案，提高效果和患者滿意度。，數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)了解疾病趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)疾病流行病學(xué)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以了解疾病的流行趨勢(shì)和變化，從而及時(shí)采取預(yù)防和控...

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今商業(yè)領(lǐng)域中重要的工具之一。它可以幫助企業(yè)更好地了解自己的業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)潛在的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，并制定更有效的戰(zhàn)略。在這篇文章中，我們將探討數(shù)據(jù)分析的重要性以及如何利用它來(lái)提高業(yè)務(wù)績(jī)效。首先，讓我們看看數(shù)據(jù)分析的定義。數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)收集、處理和解釋數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)有用信息的過(guò)程。這些信息可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，從而提高業(yè)務(wù)績(jī)效。數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售、客戶服務(wù)、財(cái)務(wù)等等。在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解其目標(biāo)受眾的需求和偏好。通過(guò)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確定有效的營(yíng)銷策略，并制定更精確的目標(biāo)客戶群。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而...

客戶分群與評(píng)級(jí)：關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運(yùn)營(yíng)商…你來(lái)自于各行各業(yè)，且有很多的客戶。你一定想更細(xì)致有效的管理客群。用層次和結(jié)構(gòu)代替混沌：基于前沿的技術(shù)和豐富的經(jīng)驗(yàn)，為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業(yè)務(wù)解釋性的客群體系。幫助你從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)客群，為客戶管理和分類營(yíng)銷指明方向。 我們的專業(yè)性、可靠性及先進(jìn)性，將使您額外受益。數(shù)據(jù)分析工具市場(chǎng)營(yíng)銷是企業(yè)發(fā)展的重要組成部分，而數(shù)據(jù)分析則是市場(chǎng)營(yíng)銷中不可或缺的一環(huán)。通...

數(shù)據(jù)分析是一種基于數(shù)據(jù)的科學(xué)方法，通過(guò)收集、處理和分析數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式、關(guān)系和趨勢(shì)，為企業(yè)決策提供支持。作為一種重心產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)推廣中具有重要的作用。首先，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)情況。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以了解消費(fèi)者的需求和偏好，從而制定更加的營(yíng)銷策略。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從而制定更加有效的競(jìng)爭(zhēng)策略。其次，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率和降低成本。多場(chǎng)景適用：歷經(jīng)實(shí)際行業(yè)需求和數(shù)據(jù)的充分驗(yàn)證！時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析功能數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)又稱數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinData...

您想知道未來(lái)的銷量、客流、營(yíng)收；您想優(yōu)化庫(kù)存和供應(yīng)鏈；您想安排生產(chǎn)、員工排班；您想了解天氣、假日、促銷活動(dòng)、購(gòu)物節(jié)等因素的影響程度。使用時(shí)序預(yù)測(cè)引擎，即刻給出答案！關(guān)注未來(lái)，制定面向未來(lái)的策略，提高勝算無(wú)論您來(lái)自什么行業(yè)：餐飲、零售、服務(wù)、電商、制造業(yè)，您一定想知道未來(lái)的銷量、客流、營(yíng)收來(lái)優(yōu)化庫(kù)存和供應(yīng)鏈、安排生產(chǎn)、員工排班、估測(cè)未來(lái)收益；您也一定想知道什么因素造成了多大影響，比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競(jìng)品…停止猜想，開(kāi)始洞察?；谙冗M(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—時(shí)序預(yù)測(cè)引擎”，不可以預(yù)測(cè)時(shí)間序列未來(lái)的走勢(shì)，如銷量預(yù)測(cè)或客流預(yù)測(cè)，還可以測(cè)算不同因素的影響程度和置信度。建立一個(gè)洞察，只需...

帕累托價(jià)值分析器：您有很多客戶、售賣很多產(chǎn)品、提供很多服務(wù)、有很多分析要素；您想要挖掘價(jià)值客戶、找出關(guān)鍵產(chǎn)品、掌握關(guān)鍵因素。使用帕累托價(jià)值分析器，立即識(shí)別微不足道的大多數(shù)和至關(guān)重要的極少數(shù)。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。識(shí)別微不足道的大多數(shù)和至關(guān)重要的極少數(shù)。您有很多客戶、售賣很多產(chǎn)品、提供很多服務(wù)、有很多分析要素；您想要挖掘價(jià)值客戶、找出關(guān)鍵產(chǎn)品、掌握關(guān)鍵因素。停止猜想，開(kāi)始洞察。使用暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——帕累托價(jià)值分析器：?基于二八法則，挖掘關(guān)鍵客戶、關(guān)鍵產(chǎn)品、關(guān)鍵因素?基于ABC理論（二三五原理），區(qū)分高價(jià)值、重要和微不足道的大多數(shù)?可以對(duì)一個(gè)因素分...

數(shù)據(jù)分析在人力資源管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在人力資源管理中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地了解員工的需求和行為，制定更有效的招聘、培訓(xùn)和績(jī)效評(píng)估策略，提高員工滿意度和企業(yè)績(jī)效。數(shù)據(jù)分析在物流管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在物流管理中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地掌握物流運(yùn)作情況，優(yōu)化物流路線和配送計(jì)劃，提高物流效率和降低成本。數(shù)據(jù)分析在教育領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用可以幫助學(xué)校更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，制定更有效的教學(xué)計(jì)劃和評(píng)估體系，提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生滿意度。數(shù)據(jù)分析在能源管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在能源管理中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地掌握能源消耗情況，制定更有效的節(jié)能措施和能源管理策略，降低能源成本和環(huán)境污染。...

組合與推薦引擎：您來(lái)自零售、餐飲、電商或服務(wù)業(yè)；您想把單品搭配成套餐，或想在顧客點(diǎn)了一些東西或把商品加到購(gòu)物車后，再向他推薦一些別的。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系！只需片刻，即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù)，對(duì)高達(dá)50000個(gè)訂單和5000個(gè)商品進(jìn)行分析計(jì)算，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。從組合的角度重新發(fā)現(xiàn)你的商品，探索商品之間的內(nèi)部聯(lián)系。您從事餐飲、零售、電商、服務(wù)...（比如您是一家快餐店店主），您想把一些單品搭配成組合或套餐放到團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站上引流，或者讓用戶買起來(lái)更方便...（比如您將豆?jié){和南瓜餅拼在一起，并起了個(gè)好聽(tīng)的名字叫“早餐超值6元享”），或者，您只是想在客戶買了一些東西...

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理，挖掘過(guò)程、模式評(píng)估和知識(shí)表達(dá)。為了減少數(shù)據(jù)誤差得到預(yù)期的結(jié)果，每一項(xiàng)具體的過(guò)程都可能需要反復(fù)執(zhí)行。數(shù)據(jù)預(yù)處理即把采集到的醫(yī)學(xué)原始數(shù)據(jù)加工成適用于進(jìn)一步處理的數(shù)據(jù)源，主要包括數(shù)據(jù)的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數(shù)據(jù)清洗又是數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵的一步。醫(yī)院信息系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)中存在著大量的“臟數(shù)據(jù)”[8]，在保證數(shù)據(jù)原樣性的基礎(chǔ)上對(duì)空缺數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)篩選，可以降低誤差，終形成便于挖掘的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程經(jīng)過(guò)特定的技術(shù)和運(yùn)用決策樹(shù)、粗糙集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模與評(píng)估，得到有用的分析信息，為用戶提供相應(yīng)的輔助支持。模式評(píng)估也稱數(shù)...

本文主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中常用的四種數(shù)據(jù)分析方法：描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析和指導(dǎo)性分析。當(dāng)剛接觸數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析師被問(wèn)及數(shù)據(jù)挖掘分析師重要的能力是什么時(shí)，他們給出了五花八門的答案。其實(shí)我想告訴他們，在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域重要的能力就是能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為外行人能夠理解的有意義的想法。借助一些工具來(lái)幫助大家更好地理解數(shù)據(jù)分析在提取數(shù)據(jù)價(jià)值中的重要性是勢(shì)在必行的。一種這樣的工具稱為4D分析?？磾?shù)據(jù)本身的動(dòng)態(tài)，其實(shí)很多時(shí)候并不能說(shuō)明問(wèn)題，比如公司利潤(rùn)增長(zhǎng)10%，我們不能判斷公司好壞，5%很多。如果該行業(yè)的其余部分以平均50%的速度增長(zhǎng)，那么這是一個(gè)糟糕的指標(biāo)?；鶞?zhǔn)測(cè)試必須給不同的數(shù)據(jù)一個(gè)合...

醫(yī)學(xué)作為一個(gè)專業(yè)、復(fù)雜的學(xué)科，需要處理各種各樣的數(shù)據(jù)，如文本、數(shù)值、圖表、圖像等等?，F(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病，往往還承擔(dān)著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學(xué)術(shù)交流、發(fā)表論文、評(píng)職稱等，給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務(wù)工作者由于技能背景所險(xiǎn)，往往不具備深度數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間和能力。暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包含了時(shí)序預(yù)測(cè)模塊（時(shí)序預(yù)測(cè)引擎）、關(guān)聯(lián)分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個(gè)性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識(shí)別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫(yī)務(wù)工作者方便快捷地進(jìn)行高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)分鐘既出結(jié)果。讓廣大醫(yī)務(wù)工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力，...

智能擬合引擎：您想知道一個(gè)指標(biāo)，如銷量、利潤(rùn)、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測(cè)未知。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標(biāo)值之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)未知。無(wú)論您來(lái)自什么領(lǐng)域，營(yíng)銷、制造、貿(mào)易、服務(wù)、物流、研發(fā)...您想知道一個(gè)指標(biāo)，如銷量、利潤(rùn)、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？停止猜想，開(kāi)始洞察。您無(wú)需了解技術(shù)，基于先進(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”，我們不幫您用簡(jiǎn)單的方式對(duì)各種因素進(jìn)行擬合，還幫您測(cè)算不同因素的影響程度。即使您的數(shù)據(jù)中混雜有...

您想知道未來(lái)的銷量、客流、營(yíng)收；您想優(yōu)化庫(kù)存和供應(yīng)鏈；您想安排生產(chǎn)、員工排班；您想了解天氣、假日、促銷活動(dòng)、購(gòu)物節(jié)等因素的影響程度。使用時(shí)序預(yù)測(cè)引擎，即刻給出答案！關(guān)注未來(lái)，制定面向未來(lái)的策略，提高勝算無(wú)論您來(lái)自什么行業(yè)：餐飲、零售、服務(wù)、電商、制造業(yè)，您一定想知道未來(lái)的銷量、客流、營(yíng)收來(lái)優(yōu)化庫(kù)存和供應(yīng)鏈、安排生產(chǎn)、員工排班、估測(cè)未來(lái)收益；您也一定想知道什么因素造成了多大影響，比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競(jìng)品…停止猜想，開(kāi)始洞察?；谙冗M(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—時(shí)序預(yù)測(cè)引擎”，不可以預(yù)測(cè)時(shí)間序列未來(lái)的走勢(shì)，如銷量預(yù)測(cè)或客流預(yù)測(cè)，還可以測(cè)算不同因素的影響程度和置信度。了解潛在客戶在各營(yíng)...

通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以了解生產(chǎn)、銷售和物流等方面的情況，從而優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程，提高效率。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)成本高、效益低的環(huán)節(jié)，從而降低成本，提高盈利能力。，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)未來(lái)的趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)，從而制定更加科學(xué)的決策。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警，從而避免損失。綜上所述，數(shù)據(jù)分析是一種非常重要的產(chǎn)品，可以幫助企業(yè)了解市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)情況，提高運(yùn)營(yíng)效率和降低成本，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。在市場(chǎng)推廣中，我們應(yīng)該充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)提供更加、高效的服務(wù)。同時(shí)，我們也應(yīng)該不斷創(chuàng)新，不斷提高數(shù)據(jù)分析的技術(shù)...

【中華凈水器網(wǎng)】去年4月網(wǎng)紅電商如涵(代碼：RUHN)納斯達(dá)克上市后，股價(jià)表現(xiàn)不盡人意，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為美國(guó)做空機(jī)構(gòu)渾水(MuddyWaters)還將會(huì)火上澆油……這似乎不是好的兆頭。但中國(guó)火熱的網(wǎng)紅帶貨、MCN機(jī)構(gòu)概念股真正在近期一片形勢(shì)大好，眾多行業(yè)的熱點(diǎn)集中在淘寶、抖音，以及**MCN機(jī)構(gòu)們帶動(dòng)的營(yíng)銷數(shù)據(jù)和效果。這并不是一夜突來(lái)的風(fēng)口，在孕育、發(fā)展、強(qiáng)大的過(guò)程中，經(jīng)歷了很多關(guān)鍵性時(shí)刻。過(guò)去一年，宏觀因素的風(fēng)聞蓋過(guò)了精細(xì)運(yùn)營(yíng)的眾多重大事實(shí)：家居行業(yè)基本面良好的企業(yè)營(yíng)銷部，或者衍生機(jī)構(gòu)正在基于「消費(fèi)者在哪里，營(yíng)銷就在哪里」的運(yùn)營(yíng)，抓住了內(nèi)容化時(shí)代初期的紅利和機(jī)遇。內(nèi)容化大趨勢(shì)：阿里、蘋...

服務(wù)總線為我們服務(wù)輸出總線，在整個(gè)系統(tǒng)中起橋梁和紐帶的作用。系統(tǒng)整體為前后端分離架構(gòu)，前端負(fù)責(zé)展示，后端負(fù)責(zé)計(jì)算。只要符合預(yù)定的數(shù)據(jù)傳輸格式，任何前端樣式或后端結(jié)果都可結(jié)合，并為實(shí)現(xiàn)方式多樣化提供了充分的靈活性。得益于服務(wù)總線的存在，前端輸出可以是任何形式，例如App、小程序、web、智能穿戴、大屏、觸屏、PC等等，從而實(shí)現(xiàn)多端展示和云上統(tǒng)一。這為產(chǎn)品的具體表現(xiàn)形式提供了無(wú)限的彈性和想象空間?；谛乱淮畔⒓夹g(shù)，可以用更新穎、更便利的方式為用戶提供更加激動(dòng)人心的服務(wù)。挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性。帕累托數(shù)據(jù)分析工程師組合與推薦引擎：您來(lái)自零售、餐飲、電商或服務(wù)業(yè)；您想把單品搭配成套餐，或想...

數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用：數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中扮演著重要的角色。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求，制定更有效的營(yíng)銷策略，提高銷售額和市場(chǎng)占有率。數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用金融領(lǐng)域是數(shù)據(jù)分析的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)走勢(shì)、交易數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等數(shù)據(jù)的分析，金融機(jī)構(gòu)可以更好地控制風(fēng)險(xiǎn)，提高投資回報(bào)率。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越。通過(guò)對(duì)患者數(shù)據(jù)、疾病趨勢(shì)、醫(yī)療資源等數(shù)據(jù)的分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以更好地制定方案，提高效果，降低醫(yī)療成本。通過(guò)預(yù)先獲知客戶的營(yíng)銷成功概率，優(yōu)化營(yíng)銷策略，提高準(zhǔn)確度并降低成本。電商數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷轉(zhuǎn)化漏斗智能擬...

數(shù)據(jù)分析是指有針對(duì)性地收集、處理和整理數(shù)據(jù)，并使用統(tǒng)計(jì)和挖掘技術(shù)來(lái)分析和解釋數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用的信息并形成結(jié)論的過(guò)程。數(shù)據(jù)可以分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)用于描述屬性、名稱等。很多事情。它是一個(gè)符號(hào)，沒(méi)有順序關(guān)系。比如“性別”，“男性”代碼為1，“女性”代碼為2。定量數(shù)據(jù)描述定量屬性或用于編碼。如交易金額、額度、商品數(shù)量、積分、客戶評(píng)級(jí)等。都是數(shù)量屬性。定量數(shù)據(jù)可分為序貫數(shù)據(jù)、距離數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析是一個(gè)廣大的領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)是近比較流行的一個(gè)名詞。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)科學(xué)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)和觀點(diǎn)，但在使用的技巧和方法上有所不同。多...

組合與推薦引擎：您來(lái)自零售、餐飲、電商或服務(wù)業(yè)；您想把單品搭配成套餐，或想在顧客點(diǎn)了一些東西或把商品加到購(gòu)物車后，再向他推薦一些別的。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系！只需片刻，即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù)，對(duì)高達(dá)50000個(gè)訂單和5000個(gè)商品進(jìn)行分析計(jì)算，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。從組合的角度重新發(fā)現(xiàn)你的商品，探索商品之間的內(nèi)部聯(lián)系。您從事餐飲、零售、電商、服務(wù)...（比如您是一家快餐店店主），您想把一些單品搭配成組合或套餐放到團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站上引流，或者讓用戶買起來(lái)更方便...（比如您將豆?jié){和南瓜餅拼在一起，并起了個(gè)好聽(tīng)的名字叫“早餐超值6元享”），或者，您只是想在客戶買了一些東西...

也開(kāi)始把故事與技術(shù)帶向全球，而且更高效、快速、有創(chuàng)新力。***，字節(jié)跳動(dòng)旗下的今日頭條、抖音、火山等產(chǎn)品基于數(shù)據(jù)挖掘的算法技術(shù)為**驅(qū)動(dòng)，從資訊分發(fā)、內(nèi)容分發(fā)支撐了750億美元的估值。并且，還在加速它的國(guó)際化，已經(jīng)擁有包括中國(guó)、日本、韓國(guó)、巴西、美國(guó)、歐洲、東南亞和印度在內(nèi)的主要市場(chǎng)。大流量平臺(tái)MCN現(xiàn)狀內(nèi)容大的***，內(nèi)容不是新鮮事物，巨頭們?cè)趦?nèi)容化上押寶，無(wú)非是做大布局，帶動(dòng)新?tīng)I(yíng)收增點(diǎn)版塊。在我們熟悉的電商、直播行業(yè)，產(chǎn)生的新帶貨能力是所有商品目前較好的新?tīng)I(yíng)銷渠道。電商賣貨的痛點(diǎn)與轉(zhuǎn)型：公域流量爭(zhēng)搶激烈，壓迫出深度「種草」型精細(xì)營(yíng)銷國(guó)內(nèi)外巨頭們體現(xiàn)出的商業(yè)邏輯**重要：尋找新行業(yè)的...

人力資源管理是企業(yè)管理中非常重要的一環(huán)，而數(shù)據(jù)分析則可以幫助企業(yè)更好地管理人力資源。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解員工的表現(xiàn)、需求和離職率等情況，從而制定更加有效的人力資源管理策略。首先，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解員工表現(xiàn)。通過(guò)對(duì)員工績(jī)效和工作表現(xiàn)的分析，企業(yè)可以了解員工的優(yōu)勢(shì)和不足，從而制定更加的培訓(xùn)和激勵(lì)計(jì)劃，提高員工績(jī)效和工作效率。其次，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解員工需求。通過(guò)對(duì)員工滿意度和離職率的分析，企業(yè)可以了解員工的需求和不滿意之處，從而制定更加人性化的福利和激勵(lì)政策，提高員工滿意度和忠誠(chéng)度。，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解員工離職率。通過(guò)對(duì)員工離職率的分析，企業(yè)可以了解員工流失的原因和趨勢(shì)，從...

數(shù)據(jù)分析是指有針對(duì)性地收集、處理和整理數(shù)據(jù)，并使用統(tǒng)計(jì)和挖掘技術(shù)來(lái)分析和解釋數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用的信息并形成結(jié)論的過(guò)程。數(shù)據(jù)可以分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)用于描述屬性、名稱等。很多事情。它是一個(gè)符號(hào)，沒(méi)有順序關(guān)系。比如“性別”，“男性”代碼為1，“女性”代碼為2。定量數(shù)據(jù)描述定量屬性或用于編碼。如交易金額、額度、商品數(shù)量、積分、客戶評(píng)級(jí)等。都是數(shù)量屬性。定量數(shù)據(jù)可分為序貫數(shù)據(jù)、距離數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析是一個(gè)廣大的領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)是近比較流行的一個(gè)名詞。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)科學(xué)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)和觀點(diǎn)，但在使用的技巧和方法上有所不同。通...

人力資源管理是企業(yè)管理中非常重要的一環(huán)，而數(shù)據(jù)分析則可以幫助企業(yè)更好地管理人力資源。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解員工的表現(xiàn)、需求和離職率等情況，從而制定更加有效的人力資源管理策略。首先，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解員工表現(xiàn)。通過(guò)對(duì)員工績(jī)效和工作表現(xiàn)的分析，企業(yè)可以了解員工的優(yōu)勢(shì)和不足，從而制定更加的培訓(xùn)和激勵(lì)計(jì)劃，提高員工績(jī)效和工作效率。其次，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解員工需求。通過(guò)對(duì)員工滿意度和離職率的分析，企業(yè)可以了解員工的需求和不滿意之處，從而制定更加人性化的福利和激勵(lì)政策，提高員工滿意度和忠誠(chéng)度。，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解員工離職率。通過(guò)對(duì)員工離職率的分析，企業(yè)可以了解員工流失的原因和趨勢(shì)，從...

計(jì)算引擎為我們自研的異構(gòu)多云計(jì)算集群?；谠擁?xiàng)技術(shù)，多個(gè)不同的云服務(wù)，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構(gòu)成為一個(gè)統(tǒng)一的虛擬計(jì)算集群，云中所有資源通過(guò)共享資源調(diào)度器進(jìn)行統(tǒng)一管理，并使用加密渠道進(jìn)行通信。該技術(shù)較傳統(tǒng)云計(jì)算技術(shù)更靈活，可充分調(diào)用不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計(jì)算資源。數(shù)據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)為共享文件存儲(chǔ)區(qū)。用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)文件、結(jié)果數(shù)據(jù)文件、任務(wù)參數(shù)、咨詢報(bào)告等均可存儲(chǔ)于其中。為保證用戶數(shù)據(jù)安全，所有內(nèi)容均加密存儲(chǔ)，并將定期清理。優(yōu)化推廣和客戶維護(hù)策略。RFM數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè) 客戶分群與評(píng)級(jí)：關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)從...

等于幫別人宣傳。關(guān)鍵詞先后順序也會(huì)決定關(guān)鍵詞的權(quán)重，一篇文章放一個(gè)關(guān)鍵詞，那權(quán)重肯定是比較高的，也不會(huì)出現(xiàn)搶權(quán)重的問(wèn)題。公眾號(hào)排名優(yōu)化在現(xiàn)在來(lái)說(shuō)是一個(gè)比較較為關(guān)鍵的關(guān)注點(diǎn)，很多人都有了解到公眾號(hào)排名優(yōu)化這個(gè)渠道，了解之后都想要去做，但是部分人被價(jià)格方面阻擋了以我多年研究公眾號(hào)排名的經(jīng)驗(yàn)告訴大家，你的賬號(hào)想上名，一定是沒(méi)有問(wèn)題的，公眾號(hào)一定是小投資大回報(bào)。其他需求1.需要代注冊(cè)公眾號(hào)視頻號(hào)與代辦理個(gè)體2.可以體驗(yàn)的找項(xiàng)目工具怎么領(lǐng)？3.我想學(xué)習(xí)怎么快速把公眾號(hào)視頻號(hào)排名優(yōu)化到4.如何確定我選的關(guān)鍵詞排名后是否有效果？5.我想了解更深的公眾號(hào)視頻號(hào)引流經(jīng)驗(yàn)？6.我想加入社群和更多的公眾...

我們現(xiàn)在已經(jīng)真正進(jìn)入了數(shù)據(jù)時(shí)代?；ヂ?lián)網(wǎng)公司無(wú)一例外地強(qiáng)調(diào)他們的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策；傳統(tǒng)企業(yè)，現(xiàn)在重要的戰(zhàn)略就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。相信你現(xiàn)在能感受到，數(shù)據(jù)在我們的工作和生活中已經(jīng)變得和空氣、水一樣了。數(shù)據(jù)思維或者數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的必需品，而不是選項(xiàng)。1.量化IT投資的有效性，用數(shù)據(jù)推動(dòng)決策。無(wú)論哪個(gè)公司永遠(yuǎn)沒(méi)有足夠的開(kāi)發(fā)資源，每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都想爭(zhēng)取開(kāi)發(fā)資源來(lái)做自己的項(xiàng)目，說(shuō)自己的項(xiàng)目更有價(jià)值。如何評(píng)價(jià)輕重緩急，數(shù)據(jù)說(shuō)話。從公司或決策者的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)本質(zhì)的功能是作為資源分配的評(píng)判，幫助我們以客觀的方式將資源投入到有價(jià)值的事情上。2.通過(guò)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證產(chǎn)品的有效性。你面試的時(shí)候說(shuō)你很牛逼。如何讓人們相...

RFM客戶價(jià)值分析器您可能有很多客戶、會(huì)員或粉絲?；赗FM客戶價(jià)值分析器，可以非常便利地衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力，并識(shí)別您的重要價(jià)值客戶、保持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。識(shí)別您的重要價(jià)值客戶、保持客戶、發(fā)展客戶和挽留客戶。您可能有很多客戶、會(huì)員或粉絲...您想衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力。停止猜想，開(kāi)始洞察。無(wú)需了解技術(shù)，基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——RFM客戶價(jià)值分析器”：?計(jì)算客戶的R(近消費(fèi)時(shí)間)F(近期消費(fèi)頻次)M(近期消費(fèi)金額)指標(biāo)?衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造利益的能力?識(shí)別高價(jià)值客戶、維持客戶、發(fā)展客戶和挽留...