工業(yè)涉及的環(huán)節(jié)很多,每個環(huán)節(jié)都需要采用不同類型和數(shù)量的軟件系統(tǒng)和硬件設(shè)備。這些軟硬件資源在運(yùn)行過程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。利用暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),可以有效提高工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析挖掘能力,從海量數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)潛在的有價值的信息,提高工業(yè)生產(chǎn)決策的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步提高工業(yè)生產(chǎn)效率。基于暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘,可以構(gòu)建設(shè)備故障診斷、設(shè)備性能評估、能耗預(yù)測、流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量分析、歸因分析、產(chǎn)品價值分析等多個方向的解決方案,從而推動工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘走向?qū)嵱没推毡榛?。除此之外,暖榕敏捷?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的低門檻使用特性、彈性計算特性、可私有化部署特性等,可滿足不同用戶的個性化要求(如數(shù)據(jù)合規(guī)、與原系統(tǒng)融合等),更好的為工業(yè)客戶服務(wù)。掌握關(guān)鍵技術(shù),并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)。線上數(shù)據(jù)挖掘銷售
某種程度上,推薦技術(shù)的高度多樣性在于一些實(shí)現(xiàn)推薦時遇到的挑戰(zhàn),如客戶評分的稀疏性,計算的可擴(kuò)展性,以及缺乏新物品和客戶的信息。顯然,我們無法在本節(jié)中綜述哪怕一下部分方法和算法,而且在此處探討這些也沒有太多的意義,因?yàn)檫@樣的綜述俯拾皆是。相反我們將關(guān)注于驅(qū)動設(shè)計推薦系統(tǒng)的目標(biāo)和效用函數(shù),而基本上忽略這一問題的算法和技術(shù)側(cè)的細(xì)節(jié)。從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)來看,推薦系統(tǒng)問題與電商和全渠道商業(yè)在很多零售領(lǐng)域的興起帶來銷售品類的擴(kuò)張是緊密相關(guān)。大的平類增加了很多非**產(chǎn)品,每一個產(chǎn)品的銷售量和貢獻(xiàn)的收入都是很少的,但是這個“長尾”的總體貢獻(xiàn)是非常的。傳統(tǒng)推薦技術(shù)如推廣**的商品不能有效利用非**商品的潛力,這就需要更巧妙的推薦方法在數(shù)百萬他或者她從未探索過的產(chǎn)品中對其進(jìn)行引導(dǎo)。線上數(shù)據(jù)挖掘工具有哪些基于個性化推薦引擎,幫您為顧客推薦正確的商品。
組合與推薦引擎:您來自零售、餐飲、電商或服務(wù)業(yè);您想把單品搭配成套餐,或想在顧客點(diǎn)了一些東西或把商品加到購物車后,再向他推薦一些別的。使用組合與推薦引擎,幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系!只需片刻,即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù),對高達(dá)50000個訂單和5000個商品進(jìn)行分析計算,并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。從組合的角度重新發(fā)現(xiàn)你的商品,探索商品之間的內(nèi)部聯(lián)系。 您從事餐飲、零售、電商、服務(wù)...(比如您是一家快餐店店主),您想把一些單品搭配成組合或套餐放到團(tuán)購網(wǎng)站上引流,或者讓用戶買起來更方便...(比如您將豆?jié){和南瓜餅拼在一起,并起了個好聽的名字叫“早餐超值6元享”),或者,您只是想在客戶買了一些東西后,再給他推薦一些別的...(比如您的顧客點(diǎn)了杯豆?jié){,您覺得他應(yīng)該還需要一份小籠包)。用所見即所知代替困惑:只需上傳一份訂單明細(xì),剩下的就交給我們吧!基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——組合推薦引擎”,迅速建立產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性,讓你從組合的視角重新認(rèn)識你的產(chǎn)品。
傳統(tǒng)分析軟件或基于大數(shù)據(jù)的分析平臺定位于專業(yè)技術(shù)人員使用。但實(shí)際上大多數(shù)單位或企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)是分離的。我們的智能建模技術(shù)可讓傳統(tǒng)業(yè)務(wù)人員輕松使用,咨詢報告式的挖掘結(jié)果也非常便于用戶從業(yè)務(wù)角度理解和解讀。團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了創(chuàng)新的系統(tǒng)架構(gòu)及多項(xiàng)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括自動參數(shù)優(yōu)化技術(shù)、流式計算任務(wù)調(diào)度技術(shù)、分布式資源監(jiān)測與分配技術(shù)等,具有高智能型、高伸縮性、高可靠性。所有計算節(jié)點(diǎn)可以任意增減,不受地域限制。公有云平臺、私有云平臺、混合云平臺、多服務(wù)商、異構(gòu)都可作為計算集群的一部分。彈性成本:按需使用,不需運(yùn)維、不養(yǎng)團(tuán)隊(duì)、節(jié)省高額咨詢費(fèi)!
隨著傳感器、移動通信等技術(shù)的飛速發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)正朝著更高密度、更高效率的綜合信息運(yùn)作模式發(fā)展。許多先進(jìn)的計算機(jī)系統(tǒng)被引入,這些系統(tǒng)的運(yùn)行產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)和信息資源,導(dǎo)致人們無法繼續(xù)使用傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式。必須從各個方面和出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行有效的研發(fā),引入大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),普遍實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)管理和生產(chǎn)設(shè)備的有效控制。目前,工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)包括多種技術(shù),常用的有K-means、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和貝葉斯理論等,可以從海量交通數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的有價值的信息,并利用這些信息指導(dǎo)和創(chuàng)新工業(yè)生產(chǎn)管理模式,構(gòu)建大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。了解潛在客戶在各營銷環(huán)節(jié)中的流向和轉(zhuǎn)化率。線上數(shù)據(jù)挖掘銷售
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在廣告或者特價優(yōu)惠活動中,需要決定將一些資源投放給一些客戶。而這些資源都是有成本的,如郵寄印制商品的目錄的資金成本,或者一些負(fù)面效應(yīng)(如使得用戶取消郵通知訂閱)。同時, 這些資源將會影響用戶的決策,如促使他們更多地消費(fèi)或者購買更高價值的產(chǎn)品。其目標(biāo)是找到一組靠譜的候選客戶,對他們投入資源后能夠使得業(yè)績大化。投入的資源可以是同質(zhì)的(如所有參加的客戶都得到同樣的激勵)也可以是個性化的。在后一種情況下,零售業(yè)者將對每個不同的客戶提供不同的激勵如不同產(chǎn)品的優(yōu)惠券來大化總體的收益目標(biāo)。線上數(shù)據(jù)挖掘銷售
上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司坐落在聯(lián)航路1588弄(浦江鎮(zhèn)481街坊6/2丘)1幢技術(shù)中心主樓108室,是一家專業(yè)的人工智能理論與算法軟件開發(fā),大數(shù)據(jù)服務(wù),軟件即服務(wù)(SaaS),數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案,經(jīng)營性互聯(lián)網(wǎng)文化信息服務(wù),信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù),信息技術(shù)咨詢服務(wù),社會經(jīng)濟(jì)咨詢【依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動?!抗?。一批專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),是實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的基礎(chǔ),是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的動力。公司業(yè)務(wù)范圍主要包括:暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案等。公司奉行顧客至上、質(zhì)量為本的經(jīng)營宗旨,深受客戶好評。公司深耕暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案,正積蓄著更大的能量,向更廣闊的空間、更寬泛的領(lǐng)域拓展。