大數據能夠幫助企業(yè)分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。獲得好的產品概念和創(chuàng)意，關鍵在于我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創(chuàng)新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發(fā)不再成為問題，如果你了解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背后的真正需求。大數據分析是發(fā)現新客戶群體、確定極好供應商、創(chuàng)新產品、理解銷售季節(jié)性等問題的極好方法。數據（英語：data），是指未經過處理的原始記錄。大邑城市數據分析
NoSQL數據庫采用的數據訪問模式相對SQL更簡單而精確。[]數據庫規(guī)范化在數據庫的設計開發(fā)過程中開發(fā)人員通常會面對同時需要對一個或者多個數據實體（包括數組、列表和嵌套數據）進行操作，這樣在關系型數據庫中，一個數據實體一般首先要分割成多個部分，然后再對分割的部分進行規(guī)范化，規(guī)范化以后再分別存入到多張關系型數據表中，這是一個復雜的過程。好消息是隨著軟件技術的發(fā)展，相當多的軟件開發(fā)平臺都提供一些簡單的解決方法，例如，可以利用ORM層（也就是對象關系映射）來將數據庫中對象模型映射到基于SQL的關系型數據庫中去以及進行不同類型系統(tǒng)的數據之間的轉換。對于NoSQL數據庫則沒有這方面的問題，它不需要規(guī)范化數據，它通常是在一個單獨的存儲單元中存入一個復雜的數據實體。[]數據庫事務性關系型數據庫強調ACID規(guī)則（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性。Isolation）、持久性（Durability）），可以滿足對事務性要求較高或者需要進行復雜數據查詢的數據操作，而且可以充分滿足數據庫操作的高性能和操作穩(wěn)定性的要求。并且關系型數據庫十分強調數據的強一致性，對于事務的操作有很好的支持。關系型數據庫可以控制事務原子性細粒度。錦江區(qū)大數據價格地圖、表格、影像、磁帶、紙帶，按數字化方式分為矢量數據、格網數據等。
伴隨著互聯網經濟的高速發(fā)展，大數據的概念突然變得十分時髦，人人皆可談大數據。然而，和這種現象相矛盾的是，很多人事實上并不了解大數據，甚至只是簡單的將其理解成龐大的數據、浩瀚的數據海。然而，大數據并不是如此簡單。比如物聯網的產生，首先它本身就是一個很大的產業(yè)，它既能夠推動計算機產業(yè)的發(fā)展，又能推動通信產業(yè)的發(fā)展，這個網需要把消息進行傳播，又能推動傳感器產業(yè)的發(fā)展，傳感器要發(fā)展的好還會推動新材料的發(fā)展，然后它還會推動數據服務的發(fā)展，我們就講，過去講的我們要建成數據庫，今后數據庫不很了，可能要建成數據海。
從2000年開始接觸數據倉庫，大約08年開始進入互聯網行業(yè)。很多從傳統(tǒng)企業(yè)數據平臺轉到互聯網同學是否有感覺：非互聯網企業(yè)、互聯網企業(yè)的數據平臺所面向用戶群體是不同的。那么，這兩類的數據平臺的建設、使用用戶又有變化？數據模型設計又有什么不同呢？我們先從兩張圖來看用戶群體的區(qū)別。用戶群體之非互聯網數據平臺用戶企業(yè)的boss、運營的需求主要是依賴于報表、商業(yè)智能團隊的數據分析師去各種分析與挖掘探索；支撐這些人是ETL開發(fā)工程師、數據模型建模、數據架構師、報表設計人員，同時這些角色又是數據平臺數據建設與使用方。數據平臺的技術框架與工具實現主要有技術架構師、JAVA開發(fā)等。用戶面對是結構化生產系統(tǒng)數據源。用戶群體之互聯網數據平臺用戶互聯網企業(yè)中員工年齡比非互聯網企業(yè)的要年輕、受教育程度、對計算機的焦慮程度明顯比傳統(tǒng)企業(yè)要低、還偶遇其它各方面的緣故，導致了數據平臺所面對用戶群體與非互聯網數據平臺有所差異化；互聯網數據平臺的使用與建設方是來自各方面的人，數據平臺又是技術、數據產品推進建設的。分析師參與數據平臺直接建設比重增加。原有的數據倉庫開發(fā)與模型架構師的職能也從建設平臺轉為服務與咨詢。用戶面對是數據源多樣化。數據本身沒有意義，數據只有對實體行為產生影響時才成為信息。
也就是存在我們的數據庫表格中的數據。針對非結構化的數據，比如文本、語音、視頻、圖像等等，這是大數據要經常面對的事情。，“價值密度低”，這個概念有點抽象，怎么去理解呢，大數據是一個海量的數據，在大海中撈針，這針就是我們的寶藏。但我們把這個針經過一系列的分析處理確定是在某一平方米的水域，那么這個密度就會高很多了，在這一塊區(qū)域去撈針就容易獲得成功多了。以上，就是我對什么是大數據的通俗理解。第二部分：大數據平臺（注：本文根據小講“企業(yè)大數據戰(zhàn)略及價值變現”中的“大數據平臺”章節(jié)的分享整理而成）大數據有非常大的價值，不管是從幫助企業(yè)創(chuàng)造營收還是從提高效率、節(jié)省企業(yè)成本角度。大數據要是做好了，將會是一個企業(yè)增長的發(fā)動機，推動業(yè)務突飛猛進的發(fā)展。要實現大數據的價值，真正讓大數據為企業(yè)創(chuàng)造貢獻，首先必須要積累有大數據，把日常的業(yè)務和用戶行為數據收集起來。有些數據是可再生資源，但更多的數據是不可再生資源，這就需要我們搭建一個平臺負責數據的采集、規(guī)整、運算、存儲、應用、展現等，有了這樣一個大數據平臺，我們才能做好數據的積累，從小數據到大數據，數據是企業(yè)的資產，好的數據是企業(yè)的質量資產。小數據和大數據的聯動是什么？大邑城市數據分析
大數據的價值體現在對大規(guī)模數據整合的智能處理方面，進而在大規(guī)模的數據中獲取有用的信息。大邑城市數據分析
普遍采用實時性的數據處理方式在現如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大數據處理系統(tǒng)的處理方式也需要不斷地與時俱進。目前大數據的處理系統(tǒng)采用的主要是批量化的處理方式，這種數據處理方式有一定的局限性，主要是用于數據報告的頻率不需要達到分鐘級別的場合，而對于要求比較高的場合，這種數據處理方式就達不到要求。傳統(tǒng)的數據倉庫系統(tǒng)、鏈路挖掘等應用對數據處理的時間往往以小時或者天為單位。這與大數據自身的發(fā)展有點不相適應。大數據突出強調數據的實時性，因而對數據處理也要體現出實時性。如在線個性化推薦、實時路況信息等數據處理時間要求在分鐘甚至秒極。要求極高。在一些大數據的應用場合，人們需要及時對獲取的信息進行處理并進行適當的舍棄，否則很容易造成空間的不足。在未來的發(fā)展過程中，實時性的數據處理方式將會成為主流，不斷推動大數據技術的發(fā)展和進步。 大邑城市數據分析
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