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老師通過圖像識別技術，從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來；學生得益于語音識別和語義分析技術，通過智能跟讀糾正、改進自己的語言發(fā)音；通過收集學生作業(yè)、課堂行為、考試等數(shù)據(jù)，人工智能為學生量身定制合適的學習路徑驅動教育個性化；人機交互技術可以協(xié)助老師為學生在線答疑解惑,這也是為老師和學生減負。傳統(tǒng)的方式是教室教學，例如一個老師帶一個班級40個學生。很容易因為部分老師文化素質不行，而影響所教的學生。而線上花同樣的時間，卻可以教四五十萬學生，甚至更多。線下是老師挑學生問題，線上是學生挑老師問題，主動選擇更***的教師。人工智能及互聯(lián)網后必定只剩下少量特別好的教師，其余將被淘汰或只能做輔助性助教的工作。擔心人工智能編程課學習內容與實際應用脫節(jié)？緊密結合行業(yè)應用，所學即所用，對接真實需求！便宜的人工智能項目

人工智能機器人教育會是繼“語數(shù)外”之后的新賽道嗎？具數(shù)據(jù)顯示，近三年STEAM教育的市場投資規(guī)模增長了17倍，機器人教育千億市場從資本市場角度來看，無論是融資次數(shù)還是金額，STEAM教育的賽道無疑是素質教育中的佼佼者 。我們都知道STEAM教育是培養(yǎng)孩子的綜合能力，是一種跨學科的教育方式，創(chuàng)客教育、編程教育、機器人教育、無人機、3D打印等人工智能產品都是切入點，再加上國家發(fā)展，需要大量有創(chuàng)新能力、思維邏輯能力強的人，所以，我們認為，人工智能教育會是繼“語數(shù)外”之后的新賽道。未來，STEAM教育會順應社會的發(fā)展，逐步從素質教育演變成硬式教育，編程被納入高考就是一個明顯的信號。便宜的人工智能項目鄉(xiāng)村教室里的AI火種：格物斯坦太陽能追蹤器點燃山區(qū)少年科技夢。

現(xiàn)如今，人人都在談論少兒編程教育、機器人教育、“互聯(lián)網+”教育、“人工智能+”教育，那么，如何普及中小學人工智能機器人教育呢？在此格物斯坦機器人來跟大家聊聊這個話題?；ヂ?lián)網時代，人工智能技術的發(fā)展，對中國的經濟發(fā)展、社會進步至關重要。人工智能是新一輪的技術變革和產業(yè)轉型的重要推動力。加快人工智能的發(fā)展是中國是否能夠抓住機遇的戰(zhàn)略問題，中國必須占據(jù)人工智能技術的制高點。中國未來的發(fā)展，需要大批有素養(yǎng)，具有人工智能創(chuàng)新能力和合作精神的人才，而這些人才需要通過教育，從小培養(yǎng)，這是目前國家推行少兒編程教育的重要使命。

人工智能機器人助力教育人才梯隊培育？機器人教育主要培養(yǎng)孩子的手動操作能力，思維能力，協(xié)作等能力綜合培訓，通過搭建，到布線編程，再到命令實現(xiàn)，這一系列操作可以說是機器人教育的整個過程，如機器人可模擬人員運送車輛，合理規(guī)劃路線，將人員盡快送到指定地點。隨著5G時代的到來，人工智能逐漸成為世界各國掌握國際科技競爭主導權的核心競爭力，我國也不斷出臺新政策與發(fā)展規(guī)劃支持，積極布局人工智能。借助人工智能，教育正在發(fā)生著深刻的變化，作為教育工作者，要多模式、多渠道布局培養(yǎng)高素質人工智能人才，做到“高層少而精，中層實而強，底層多而壯，一個都不能少”。人工智能+AR教學：動物躍然掌心，中英雙語講解，讓孩子足不出戶探索自然！

針對少兒市場，格物斯坦機器人教育小G、二合一仿生機器人等產品。通過此產品，可以讓學生學習圖形化編程控制方式和培養(yǎng)邏輯思維能力。同時，結合多款傳感器與擴展結構，學生還能創(chuàng)造出屬于自己的機器人。在軟件方面，還開發(fā)了適配產品的離線版編程軟件，可供學生配套學習。人工智能機器人助力教育人才梯隊培育，人才梯隊培育，關鍵在高校，基礎在中小學。學校要成為培養(yǎng)人工智能人才的主陣地，中小學校要將人工智能與課程有機融合，讓學生了解前沿知識、體驗先進技術、埋下人工智能的種子；高校要加強學科建設，為人工智能發(fā)展不斷輸送優(yōu)秀人才。想提升機器人課程培訓的連續(xù)穩(wěn)定性？格物斯坦穩(wěn)定教學服務，長期學習有保障，效果持久！附近人工智能技術指導

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在華為昇騰芯片上部署圖像識別模型，用百度飛槳框架壓縮農業(yè)無人機導航算法——格物斯坦將 信創(chuàng)生態(tài)實踐融入教學閉環(huán)。學員不僅學習TensorFlow調參，更在 國產化適配挑戰(zhàn)中理解技術自主的戰(zhàn)略意義。當同齡人還在用國際平臺訓練玩具模型時，格物斯坦學員已帶著 兼容龍芯架構的智慧灌溉系統(tǒng)*站上青少年科技創(chuàng)新大賽舞臺，用代碼詮釋“科技自立”的下一代使命。格物斯坦的AI課題庫沒有虛構場景：社區(qū)老人跌倒監(jiān)測裝置需解決光線干擾難題，城中村垃圾分類系統(tǒng)面臨復雜成分識別挑戰(zhàn)。學員在數(shù)據(jù)清洗中學會包容噪聲，在模型迭代中理解倫理邊界——當他們的LSTM神經網絡將垃圾桶識別準確率提升至92%，比技術突破更珍貴的是對“技術向善”的切身體悟。這恰是AI教育的**價值：用工具解決真問題，以實踐培養(yǎng)責任感。便宜的人工智能項目