信息通信技術(shù)(ICT)作為技術(shù)基座,構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)哲學(xué)視域下,信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關(guān)系,還重構(gòu)了認(rèn)知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術(shù),它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準(zhǔn)確程度;信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務(wù),它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容,**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過濾的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、聚類算法、協(xié)同過濾、序列推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等。技術(shù)的迭代顯示機(jī)器從服從和執(zhí)行人類指令過渡到有監(jiān)督的學(xué)習(xí),現(xiàn)在又往無監(jiān)督的方向演進(jìn)。算法黑箱給生產(chǎn)者和消費(fèi)者帶來一定程度的信任剝奪,基于對信息發(fā)布主體的信任受到?jīng)_擊。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí)。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀有什么用
面向復(fù)雜業(yè)務(wù)場景智能適配、虛實空間多渠道交互、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求,遵循應(yīng)用有機(jī)集成、平臺開放共享等原則構(gòu)建人機(jī)交互層。人機(jī)交互層嵌入視角、觸角、語音、虛實融合等多感官交互模型,構(gòu)建傳統(tǒng)交互終端以及以服務(wù)型機(jī)器人為的圖書館智能終端,提供具備泛在感知、全息交互、虛實共生特點的多維交互渠道;按照圖書館數(shù)智服務(wù)涉及的利益主體分類(主要分公眾、機(jī)構(gòu)、館員),整合各數(shù)智服務(wù)模塊并利用應(yīng)用接口及傳輸協(xié)議,建設(shè)快速響應(yīng)用戶需求、靈活部署于交互終端的專業(yè)門戶,提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務(wù)全流程的一站式功能及服務(wù);依托圖書館數(shù)智服務(wù)能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進(jìn)行動態(tài)匹配分析,梳理出需求綜合識別、資源深度融合、服務(wù)智能供給等圖書館服務(wù)場景,提供精細(xì)契合各類業(yè)務(wù)場景的智能化人機(jī)交互方案。福建智慧導(dǎo)讀有什么用上海半坡的遠(yuǎn)程訪問服務(wù)能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。
智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,建立相應(yīng)的推薦算法模型,從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好,自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內(nèi)容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,提高閱讀效率,同時也能夠增強(qiáng)用戶的閱讀體驗,提升用戶的滿意度和忠誠度。
閱讀應(yīng)用作為學(xué)術(shù)閱讀輸出的重要過程,學(xué)術(shù)寫作是其中的主要形式之一,是圖書館等閱讀服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容。在數(shù)字環(huán)境下,XLJ等商業(yè)類學(xué)術(shù)平臺開始探索,但仍面臨寫作輔導(dǎo)程度不深、融入科學(xué)研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術(shù)對于寫作輔導(dǎo)服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容、綜合運(yùn)用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。(1)整合數(shù)字筆記內(nèi)容。在知識型文本處理方面,可借鑒AI應(yīng)用文本處理型企業(yè)Mem的做法,即與AIGC結(jié)合,將非結(jié)構(gòu)化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標(biāo)題。(2)綜合運(yùn)用所積累知識生成新的成果。可參考基于AI技術(shù)應(yīng)用的Writer公司為用戶提供全流程支持,包括頭腦風(fēng)暴構(gòu)思、生成初稿、樣式編輯、分發(fā)內(nèi)容、復(fù)盤研究等流程的服務(wù)。如中國知網(wǎng)基于大模型和知識庫利用AIGC技術(shù)開發(fā)智能寫作平臺,國內(nèi)CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提供結(jié)構(gòu)化寫作框架及例句庫,還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務(wù)內(nèi)容。(3)繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,可利用GPT工具實現(xiàn)AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外,利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點。
在智慧圖書館中,用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點擊模式等,智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng),提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的,定期進(jìn)行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如,當(dāng)某一類圖書或資源的訪問量***增加時,智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,以滿足用戶的需求;反之,當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時,智慧圖書館可以調(diào)整資源配置,避免資源浪費(fèi)。此外,用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為,智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進(jìn)機(jī)會。例如,如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時放棄率較高,可能意味著搜索功能需要優(yōu)化,以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細(xì)致分析,智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求,還可以預(yù)見未來的變化,確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。智慧導(dǎo)讀是一種智能化的閱讀方式。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀優(yōu)勢
根據(jù)讀者檢索時輸入的關(guān)鍵字,給出主題線索詞,為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀有什么用
信任作為一個重要概念術(shù)語從社會學(xué)、***學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等傳統(tǒng)社會科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域。社會學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長期的信任,經(jīng)濟(jì)學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開,指向的是一種有條件的、有情境的信任,相關(guān)研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎(chǔ)概念和研究工具?;ヂ?lián)網(wǎng)的普及改變計算機(jī)系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識用戶群體的、相對靜態(tài)的形態(tài),轉(zhuǎn)向開放的、公共可訪問的、動態(tài)協(xié)作的服務(wù)模式,用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀有什么用