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智慧導(dǎo)讀是一種利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化閱讀推薦的服務(wù)。它基于用戶(hù)的興趣、閱讀習(xí)慣和歷史記錄等信息,自動(dòng)分析并推薦符合用戶(hù)興趣的文章、新聞、書(shū)籍等內(nèi)容,幫助用戶(hù)更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容。智慧導(dǎo)讀的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),它需要對(duì)用戶(hù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘,并建立相應(yīng)的推薦算法模型,才能提供準(zhǔn)確、實(shí)用的推薦服務(wù)。在教育領(lǐng)域,智慧導(dǎo)讀也發(fā)揮著重要的作用。例如,在激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣方面,智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)學(xué)生的年齡階段和心理狀態(tài),提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物,以激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣。同時(shí),通過(guò)影視動(dòng)畫(huà)、電影等多媒體形式,也可以幫助學(xué)生更加簡(jiǎn)單地理解書(shū)中的內(nèi)容,增強(qiáng)書(shū)本的吸引力??偟膩?lái)說(shuō),智慧導(dǎo)讀以其個(gè)性化和智能化的特點(diǎn),為用戶(hù)提供了更加便捷、高效的閱讀體驗(yàn),同時(shí)也為教育領(lǐng)域注入了新的活力和創(chuàng)新。近年來(lái)人工智能生成內(nèi)容(AI-Generated Content,AIGC)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支。天津智慧導(dǎo)讀客服電話
智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集,產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強(qiáng)操作性、精確性、高價(jià)值等特征的多源融合數(shù)據(jù)(即智慧數(shù)據(jù)),智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費(fèi)后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù),隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動(dòng)態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過(guò)程形成,首先是通過(guò)數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的多源異構(gòu)、價(jià)值密度低的原生數(shù)據(jù),其次通過(guò)原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開(kāi)放性、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù),通過(guò)中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù),具體是將適配各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多維度標(biāo)簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務(wù)流程,智能感知業(yè)務(wù)需求后動(dòng)態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問(wèn)題推理、循證溯源、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等智能服務(wù),由此實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)化、垂直化的領(lǐng)域精細(xì)應(yīng)用。江西智慧導(dǎo)讀大概價(jià)格多少在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中,由起始入口詞選擇任意某個(gè)興趣點(diǎn),系統(tǒng)會(huì)找出兩者之間潛在的5條隱性知識(shí)鏈路。
隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,剔除無(wú)效、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如,異常的用戶(hù)行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu),如分類(lèi)數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段,通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等,從數(shù)據(jù)中挖掘用戶(hù)的興趣和行為模式。例如,通過(guò)分析用戶(hù)的搜索和下載歷史,預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書(shū)或主題,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。
學(xué)術(shù)閱讀具有專(zhuān)業(yè)性、持久性和高難度的特點(diǎn),閱讀過(guò)程中會(huì)面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等,除了自我控制與管理之外,用戶(hù)需要閱讀行為管理服務(wù)。比如,上海師范大學(xué)開(kāi)發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51],能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí),旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書(shū)館等學(xué)術(shù)平臺(tái)可記錄、采集、分析用戶(hù)在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù),加強(qiáng)閱讀行為管理服務(wù)。在閱讀前,學(xué)術(shù)用戶(hù)可利用AIGC技術(shù)生成自己的過(guò)往閱讀報(bào)告、陪伴式答疑、個(gè)性化建議等,明確閱讀方向與目標(biāo)。比如,科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專(zhuān)業(yè)興趣雙核測(cè)評(píng)”,幫助學(xué)生了解、認(rèn)識(shí)自己的能力,幫助學(xué)生測(cè)評(píng)在某一方面的水平。在閱讀中,一些學(xué)生不了解自己在閱讀過(guò)程中所處位置,也不了解某個(gè)階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)分析學(xué)術(shù)用戶(hù)在閱讀過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像,幫助用戶(hù)了解閱讀狀態(tài)及難點(diǎn),為用戶(hù)生成后續(xù)的個(gè)性化閱讀計(jì)劃,提供情感支持。在閱讀后,AIGC技術(shù)可以幫助用戶(hù)做好實(shí)時(shí)評(píng)估,分析存在問(wèn)題,設(shè)計(jì)改進(jìn)方案。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專(zhuān)指、聚類(lèi)、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色。
智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書(shū)館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),鏈接圖書(shū)館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集,利用契合各類(lèi)數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動(dòng)數(shù)據(jù)處理;通過(guò)匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),以實(shí)體、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語(yǔ)義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息,由此實(shí)現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化;圖書(shū)館業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合,按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù),挖掘出潛在知識(shí)并發(fā)現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)以提煉通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí),從而實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。上海半坡的遠(yuǎn)程訪問(wèn)服務(wù)能夠促使圖書(shū)館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。怎樣智慧導(dǎo)讀口碑推薦
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智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,對(duì)用戶(hù)的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,建立相應(yīng)的推薦算法模型,從而為用戶(hù)提供個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會(huì)根據(jù)用戶(hù)的閱讀習(xí)慣和興趣偏好,自動(dòng)分析并推薦符合用戶(hù)需求的文章、新聞、書(shū)籍等內(nèi)容。這種個(gè)性化推薦不僅能夠幫助用戶(hù)更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,提高閱讀效率,同時(shí)也能夠增強(qiáng)用戶(hù)的閱讀體驗(yàn),提升用戶(hù)的滿意度和忠誠(chéng)度。天津智慧導(dǎo)讀客服電話