在人類社會的發(fā)展進程中,不管是生命進化還是文明進步,其本質(zhì)仍是人的認知能力與生存能力的不斷進化。隨著超級智能時代的到來,人類將理性能力進行疊加、設(shè)計、編程、制造,賦予人工智能一定的復(fù)雜認知能力。人類與人工智能協(xié)同構(gòu)成了復(fù)雜認知體系,人類負責(zé)為人工智能供應(yīng)能源、組件及設(shè)計迭代,人工智能則向人類反饋復(fù)雜的認知產(chǎn)出,人類又通過這些認知產(chǎn)出進一步指導(dǎo)并促進人工智能系統(tǒng)的迭代與優(yōu)化[17]。這種人機共存、共生的復(fù)雜認知系統(tǒng)不僅拓展人的知識結(jié)構(gòu),還不斷增強人的認知能力,持續(xù)推進人的自由***發(fā)展。在用戶中建立品牌形 象,可以促進用戶對閱讀推廣品牌認知和提升用戶 的閱讀體驗。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手互惠互利
智慧學(xué)習(xí)環(huán)境與工具便利了大學(xué)生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗,但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問題。文章基于生成式學(xué)習(xí)理論和人機協(xié)同理論,提出促進深度理解與知識生成的智慧閱讀模式,深度植入自主提問策略和游戲化學(xué)習(xí)策略,通過教學(xué)實踐驗證模式的有效性。結(jié)果表明:大學(xué)生在智慧閱讀情境下普遍表現(xiàn)出深度理解反思能力不足,而自主提問能夠***增強大學(xué)生的數(shù)字閱讀動機和投入,提升閱讀理解能力;貫穿閱讀前、中、后全過程的智慧閱讀模式利用智慧學(xué)習(xí)環(huán)境實現(xiàn)人機協(xié)同的交互式閱讀和協(xié)作式閱讀,促進對閱讀內(nèi)容的深度加工和理解生成。該模式對培養(yǎng)具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導(dǎo)意義。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手互惠互利同時學(xué)生提出的問題能在一定程度上反映其認知活動層次,能有 效診斷和評估閱讀理解效能。
圖書館的閱讀推廣在數(shù)智時代還承擔(dān)著促進文化傳承與創(chuàng)新的重任。圖書館作為文化傳承的重要載體,通過智慧化手段,可以將珍貴的文化遺產(chǎn)、歷史文獻等進行數(shù)字化處理,使其得以長久保存并***傳播。同時,智慧圖書館利用大數(shù)據(jù)分析和用戶畫像技術(shù),能夠精細推送符合讀者興趣和需求的閱讀內(nèi)容,包括傳統(tǒng)文化經(jīng)典、現(xiàn)代文學(xué)作品等,從而加深讀者對文化的理解和認同,增強文化自信。此外,智慧圖書館還可以舉辦線上文化講座、展覽等活動,搭建文化交流平臺,促進不同文化之間的對話與融合,激發(fā)文化創(chuàng)新活力。這種文化傳承與創(chuàng)新的雙重推動,不僅可以豐富民眾的精神世界,也能為構(gòu)建多元、包容的文化生態(tài)提供有力支持。
在智慧圖書館中,用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點擊模式等,智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng),提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的,定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如,當(dāng)某一類圖書或資源的訪問量***增加時,智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,以滿足用戶的需求;反之,當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時,智慧圖書館可以調(diào)整資源配置,避免資源浪費。此外,用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為,智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如,如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時放棄率較高,可能意味著搜索功能需要優(yōu)化,以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析,智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求,還可以預(yù)見未來的變化,確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。在支架式閱讀模式中,提問被認為是 有效的閱讀支架和認知成果;
在知識管理方面,人們借助大模型可以使用內(nèi)容自動生成、語義理解、文件分析等知識管理功能,還可以通過智能體高效管理海量文本、自動篩選信息、提煉知識等[14]。在知識創(chuàng)新方面,人工智能因擁有類人智慧而具備深層次理解和推理能力,其參與知識生產(chǎn)與流動將成為常態(tài)。算法、復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語義處理、聯(lián)結(jié)、模糊、近似性、概率等構(gòu)成人工智能參與知識生產(chǎn)的基本邏輯[15]。智慧閱讀向超級閱讀的躍遷,不僅是技術(shù)層面的深度改造,還是閱讀價值的延伸與再造。超級閱讀將有效推進知識生產(chǎn)和流動模式升級、社會關(guān)系變革,**人類文明邁入下一個階段。智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)內(nèi)容、過程以及效益 進行整體測評來考量服務(wù)水平,獲取用戶反饋信息的重要途徑。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手哪家好
智慧圖書館可建立適合用戶閱讀需求的閱讀場景 架構(gòu)并向其推送閱讀內(nèi)容,讓用戶獲得情景服 務(wù)體驗。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手互惠互利
閱讀中的深度加工。當(dāng)學(xué)習(xí)者進行智慧閱讀時,他們不再是被動的信息接收者,而是轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的參與者和加工者,與文本進行深度的互動。當(dāng)前交互式閱讀技術(shù)具備多種閱讀輔助功能,這些功能不僅提升了用戶的閱讀體驗,還促進了知識的深度學(xué)習(xí)和交流互動。首先,富媒體技術(shù)的***使用使得學(xué)習(xí)者可以充分體驗多模態(tài)閱讀,將傳統(tǒng)的文字閱讀擴展到了圖像、音頻、視頻甚至虛擬現(xiàn)實等多種媒介形式,提供語音朗讀、視頻講解、動畫演示等多種輸出形式,如部分智能閱讀app支持將單一的文本閱讀轉(zhuǎn)化為虛擬數(shù)字人主持的視聽混合閱讀。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手互惠互利