信息通信技術(shù)(ICT)作為技術(shù)基座,構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)哲學(xué)視域下,信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關(guān)系,還重構(gòu)了認知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術(shù),它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準確程度;信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務(wù),它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容,**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過濾的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、聚類算法、協(xié)同過濾、序列推薦、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等。技術(shù)的迭代顯示機器從服從和執(zhí)行人類指令過渡到有監(jiān)督的學(xué)習(xí),現(xiàn)在又往無監(jiān)督的方向演進。算法黑箱給生產(chǎn)者和消費者帶來一定程度的信任剝奪,基于對信息發(fā)布主體的信任受到?jīng)_擊。在語義關(guān)聯(lián)矩陣中,選擇任意概念節(jié)點作為興趣點(x),可以找到與該興趣點語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(y)。浙江信息化智慧導(dǎo)讀
面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細感知、復(fù)雜資源有效融合、多服務(wù)高效協(xié)同等需求,結(jié)合IT規(guī)劃參考模型,系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐,充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進范式及迭代模式,以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程,通過層次化、模塊化、組件化的方式,分人機交互層、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)存儲層、標準規(guī)范層、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺。四川智慧導(dǎo)讀哪家好智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。
數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學(xué)術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面,注重加強用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等,添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構(gòu)建用戶實時動態(tài)畫像模型。另一方面,側(cè)重開發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù),包括細粒度內(nèi)容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等,并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè)。例如,面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,打造學(xué)者—機構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),AIGC技術(shù)嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。
在技術(shù)迅速更迭下,國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè)、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],儲節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30]。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31],同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括 出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。
近年來人工智能生成內(nèi)容(AI-GeneratedContent,AIGC)技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展,逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機,已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2],掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮,以其語義理解、多輪對話、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力,AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,促進智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容,這將會對用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動力,AIGC 技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,促進智慧圖書館的服務(wù)創(chuàng)新。上海智慧導(dǎo)讀包括什么
智慧導(dǎo)讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語義腦圖,根據(jù)時間排序的歷史記錄。浙江信息化智慧導(dǎo)讀
智慧閱讀服務(wù)對象方面,已有研究涉及大學(xué)生、公眾、中小學(xué)生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明,技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24],以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)習(xí)興趣。虛擬現(xiàn)實技術(shù)對公眾與大學(xué)生閱讀行為影響方面,韓飛飛和周榮庭認為VR等虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比,科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26],這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上,目前智慧閱讀服務(wù)研究涉及服務(wù)系統(tǒng)與平臺、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)對象等方面,聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧服務(wù)領(lǐng)域的研究較少,缺少對用戶常用學(xué)術(shù)平臺智慧化閱讀服務(wù)現(xiàn)狀的分析,也缺少應(yīng)用AIGC等前沿技術(shù)以推進學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)智慧化的研究。浙江信息化智慧導(dǎo)讀