首先,智慧導讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù),包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好、閱讀歷史、點擊行為、評論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄,也可以通過用戶主動填寫問卷或設置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復或無效信息,因此需要進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。這一步包括去除重復數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉換數(shù)據(jù)格式等操作,以便進行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機器學習和數(shù)據(jù)分析技術,對用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘。這包括對用戶的閱讀習慣、興趣偏好、情感傾向等進行分析,發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點。同時,通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類、分類和關聯(lián)規(guī)則挖掘等,可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性,為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù)。信息社會發(fā)展下,教育領域的傳統(tǒng)學習方式 和圖書館服務模式。面臨挑戰(zhàn)與機遇。網(wǎng)絡智慧導讀是什么
智慧導讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求,遵循制定體系化、應用適用性等原則,分架構運維管理模塊、平臺服務管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構建標準規(guī)范層。其中,架構運維管理模塊專注整體架構及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護,利用業(yè)務運行、技術選型、設施部署等標準規(guī)范支撐架構日常運營,提供災備恢復標準規(guī)范保障各方主體利益,采用架構更新標準規(guī)范動態(tài)適應圖書館內外部環(huán)境變化。平臺服務管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務全節(jié)點管理,提供主體協(xié)同、場景交互、服務管控等環(huán)節(jié)的標準規(guī)范,高效滿足圖書館數(shù)智服務、深層級需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機嵌入數(shù)據(jù)治理體系,從標準管理、質量管理、安全管理、元數(shù)據(jù)管理、生命周期管理等維度,深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉化并及時響應數(shù)據(jù)需求。館藏資源管理模塊結合圖書館館藏資源復雜特性,融合保障各類資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標準規(guī)范,支持館藏資源的內部調用及跨應用、跨平臺的資源開放共享。遼寧智慧導讀口碑推薦閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。
在技術迅速更迭下,國內外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構建融合AIGC技術的智慧圖書館體系框架[29],儲節(jié)旺等從服務方式、服務內容、服務效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務的沖擊[30]。國外有學者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31],同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉換產生影響[32]。
圖書館的發(fā)展歷經傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段,相應的圖書館服務亦經歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等)、融合圖書館資源的全流程管理體系,面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(主要分技術服務及公共服務),由此要求圖書館數(shù)智服務平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征:感知化是針對特定的應用場景選擇適配的服務方案,通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務情境、用戶行為等智能感知;泛在化是基于數(shù)智技術打破時間與空間的服務邊界,可跨空間實時提供資源間共享、領域間互聯(lián)的多元化、多層次服務;協(xié)同化是協(xié)調圖書館業(yè)務運行涉及的多方主體(社會公眾、社會機構、圖書館館員等)利益,充分發(fā)揮多方主體智慧實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術、實體空間、服務系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運作。在語義關聯(lián)矩陣中,由起始入口詞選擇任意某個興趣點,系統(tǒng)會找出兩者之間潛在的5條隱性知識鏈路。
沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學習等技術與傳統(tǒng)閱讀相結合,創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優(yōu)勢:(1)通過語音合成技術將文本轉化為語音,并加入情感色彩和語音音調的調節(jié),引起讀者情感共鳴,深入理解作者意圖;(2)通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術,將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中,增強閱讀的體驗感和可視化效果;(3)根據(jù)讀者的個性化需求和興趣,提供更加智能化的閱讀體驗,例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。智慧導讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧。北京智慧導讀案例
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智慧閱讀服務內容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面,讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式,如視聽閱讀內容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面,K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]。基于眼動追蹤和大語言模型技術的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時,對支持閱讀過程的新技術平臺需求正在增長[18]。有關閱讀推廣智慧化的研究包含服務流程[20]、模式框架及實踐[21]等方面。另外,少數(shù)學者調查高校圖書館智能服務水平并分析阻礙因素[22]。網(wǎng)絡智慧導讀是什么