安徽智慧導讀發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)資源建設方面。學術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面，注重加強用戶學術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構(gòu)建用戶實時動態(tài)畫像模型。另一方面，側(cè)重開發(fā)學術(shù)資源數(shù)據(jù)，包括細粒度內(nèi)容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學圖書館構(gòu)建學術(shù)數(shù)據(jù)服務平臺，打造學者—機構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎，AIGC技術(shù)嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。智慧導讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。安徽智慧導讀發(fā)現(xiàn)

智慧導讀是一種利用人工智能技術(shù)進行個性化閱讀推薦的服務。它基于用戶的興趣、閱讀習慣和歷史記錄等信息，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書籍等內(nèi)容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容。智慧導讀的實現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)，它需要對用戶的數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘，并建立相應的推薦算法模型，才能提供準確、實用的推薦服務。在教育領(lǐng)域，智慧導讀也發(fā)揮著重要的作用。例如，在激發(fā)學生的閱讀興趣方面，智慧導讀可以根據(jù)學生的年齡階段和心理狀態(tài)，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物，以激發(fā)學生的閱讀興趣。同時，通過影視動畫、電影等多媒體形式，也可以幫助學生更加簡單地理解書中的內(nèi)容，增強書本的吸引力。總的來說，智慧導讀以其個性化和智能化的特點，為用戶提供了更加便捷、高效的閱讀體驗，同時也為教育領(lǐng)域注入了新的活力和創(chuàng)新。安徽智慧導讀發(fā)現(xiàn)在語義關(guān)聯(lián)矩陣中，由起始入口詞選擇任意某個興趣點,系統(tǒng)會找出兩者之間潛在的5條隱性知識鏈路。

內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術(shù)進一步加強館藏學術(shù)資源、開放獲取學術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細粒度加工、對象化表示，如實現(xiàn)對學術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細粒度內(nèi)容的標注，更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機器閱讀理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎上，自動進行主題化、專題化文本分類，自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容，實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián)。結(jié)合用戶閱讀需求，還可以自動生成標題、摘要等推廣信息，進行個性化學術(shù)資源推薦，而且可以預測同類用戶的學術(shù)資源需求。比如，AIGC輔助整理、生成學習資料，可以幫助跨專業(yè)的學生快速了解入門課程和學習路徑，打破學生自身的認知邊界。

幫助用戶在海量信息中提高學術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻的關(guān)聯(lián)信息服務、Elsevier提供個性化推薦服務，新型學術(shù)平臺ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析、自然語言處理、機器學習等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境，圖書館可以從內(nèi)容語義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學術(shù)資源服務模式。上海半坡是專門為圖書館提供文獻知識服務的公司。

數(shù)智時代，圖書館應引入人工智能技術(shù)來實現(xiàn)個性化閱讀服務。首先，建立一個基于人工智能的平臺，用于收集并分析用戶的閱讀習慣、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間，揭示用戶對特定主題或書籍的關(guān)注度；其次，依托于這些數(shù)據(jù)，圖書館可運用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機器學習算法，向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容；再次，圖書館還要運用自然語言處理技術(shù)，開發(fā)智能助手以增強用戶交互體驗。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖，并提供相應的信息服務，如解答關(guān)于藏書的問題，協(xié)助預約或提醒還書時間。同時，智能助手通過文本或語音與用戶互動，可以使服務更便捷、更貼心。此外，通過深度學習技術(shù)，圖書館可以自動對大量資源展開分類和標記。圖書館運用圖像識別和文本分析技術(shù)，可以自動識別書籍內(nèi)容分類，并分析用戶生成的內(nèi)容，如書評，以深入了解用戶的需求和興趣；在實施過程中，圖書館需持續(xù)更新和維護技術(shù)，尤其要定期訓練機器學習模型，以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步。尤其是網(wǎng)絡技術(shù)、數(shù)字存儲和傳輸技術(shù)等的普及，數(shù)字圖書館應運而生。互聯(lián)網(wǎng)智慧導讀概況

上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務效益。安徽智慧導讀發(fā)現(xiàn)

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日?；顒訒珊Ａ繑?shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎，需要收集和處理，以便后續(xù)進行分析和應用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。安徽智慧導讀發(fā)現(xiàn)