devops測(cè)試

某行對(duì)數(shù)據(jù)中心集中備份的建設(shè)目標(biāo)，以及對(duì)實(shí)際服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、虛擬化等環(huán)境進(jìn)行***評(píng)估，在不改變?cè)芯W(wǎng)絡(luò)環(huán)境的前提下，采用上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）來滿足該行數(shù)據(jù)中心集中備份的方案，方案首先要能夠管理現(xiàn)有所有環(huán)境，從異構(gòu)的環(huán)境、異構(gòu)平臺(tái)和異構(gòu)應(yīng)用都能提供一體化的恢復(fù)和管理模式，從物理服務(wù)器環(huán)境到虛擬化環(huán)境，從虛擬機(jī)、應(yīng)用數(shù)據(jù)庫到文件數(shù)據(jù)，可以提供統(tǒng)一的集中備份管理，與現(xiàn)有設(shè)備兼容，并能提供備份和即時(shí)恢復(fù)等多樣的保護(hù)能力。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）提供了自動(dòng)化、快速的備份數(shù)據(jù)驗(yàn)證服務(wù)?？膳渲脗浞輸?shù)據(jù)自動(dòng)化恢復(fù)策略，定時(shí)驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的有效性，并提供恢復(fù)驗(yàn)證報(bào)告?？赏ㄟ^ADM集中管理存儲(chǔ)資源、恢復(fù)機(jī)資源和恢復(fù)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)空間、恢復(fù)機(jī)和恢復(fù)任務(wù)的自動(dòng)調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的自動(dòng)化。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可提高數(shù)據(jù)全生命周期的使用效率、降低成本，并保證數(shù)據(jù)使用安全。devops測(cè)試

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品解決方案優(yōu)勢(shì)四針對(duì)開發(fā)測(cè)試環(huán)境測(cè)試數(shù)據(jù)的提供提出了解決方案，主要包括三個(gè)方面：

100倍數(shù)據(jù)交付效率提升

10TB的數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間由原來的小時(shí)級(jí)縮短至分鐘級(jí)。

10倍工作效率提升

在開發(fā)、測(cè)試環(huán)境中，使用者可隨時(shí)對(duì)虛擬庫做快照標(biāo)記，快照對(duì)應(yīng)著不同時(shí)間的數(shù)據(jù)版本。數(shù)據(jù)版本管理可進(jìn)行任意標(biāo)記的快照切換，降低數(shù)據(jù)導(dǎo)入或恢復(fù)產(chǎn)生的時(shí)間成本，大幅提升工作效率。

10倍存儲(chǔ)空間節(jié)省

首先內(nèi)置存儲(chǔ)池存儲(chǔ)即壓縮的機(jī)制可實(shí)現(xiàn)約3:1的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓縮，同時(shí)交付的多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫由于共享于一份原始數(shù)據(jù)，因此基本不占用額外的存儲(chǔ)空間，隨著交付虛擬數(shù)據(jù)庫的數(shù)量增加，節(jié)約的存儲(chǔ)空間會(huì)成倍增加，實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中至少為用戶節(jié)約10倍的存儲(chǔ)空間。

數(shù)據(jù)庫拉起副本數(shù)據(jù)管理技術(shù)是通過獲取一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫掛載給目標(biāo)業(yè)務(wù)使用。

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識(shí)別、敏感數(shù)據(jù)的仿真替換與替換后數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫與子集自動(dòng)掃描識(shí)別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真替換，內(nèi)置大量數(shù)據(jù)處理算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒?，有效降?span>數(shù)據(jù)隱私安全處理工作的復(fù)雜度。

上訊敏捷數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識(shí)別、敏感數(shù)據(jù)的仿真***與***數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫與子集自動(dòng)掃描識(shí)別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真***，內(nèi)置大量數(shù)據(jù)脫敏算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、***真度替換，保證***后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)?**流程，有效降低***工作的復(fù)雜度。哪個(gè)產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化掃描發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)？

2025年4月2日，由中國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CCIA）數(shù)據(jù)安全工作委員會(huì)主辦的“安全為基履責(zé)為本”數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)專題會(huì)議暨2025CCIA數(shù)據(jù)安全工作委員會(huì)年度會(huì)議在北京召開，會(huì)議邀請(qǐng)了中國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)內(nèi)學(xué)者出席，上訊信息作為聯(lián)盟及數(shù)據(jù)安全工作委員會(huì)重要成員受邀參會(huì)。會(huì)上多位發(fā)言人對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)安全面臨的形勢(shì)做出分析，并指出要從多角度推進(jìn)數(shù)據(jù)安全治理的發(fā)展，包括法律層面、技術(shù)層面、企業(yè)治理層面，通過多種合規(guī)措施的并行實(shí)施保障各行業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ媪恳约安粩喈a(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行安全防護(hù)，并在防護(hù)的基礎(chǔ)上合理合法利用數(shù)據(jù)資源，充分發(fā)揮其資源價(jià)值屬性。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了跨操作系統(tǒng)平臺(tái)Unix到Linux的數(shù)據(jù)恢復(fù)。轉(zhuǎn)發(fā)

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)主要由數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、數(shù)據(jù)脫敏管理四大功能模塊組成。devops測(cè)試

在敏感數(shù)據(jù)處理的過程中，需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景，選擇相應(yīng)的敏感數(shù)據(jù)處理方式。較為常見的處理方式包括數(shù)據(jù)替換、掩碼屏蔽、隨機(jī)化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別和分類多種敏感信息，包括但不限于個(gè)人身份信息、地址信息、組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等，確保企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)得到保護(hù)。在敏感數(shù)據(jù)處理過程中，憑借內(nèi)置的正則算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真替換，既保證了數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)處理效果，又維護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性和關(guān)聯(lián)性，達(dá)到敏感數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)仍然具備較高使用價(jià)值的目標(biāo)。devops測(cè)試