分類分級

來源: 發(fā)布時間:2025-05-06

在云計算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調(diào),確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時,要處理云服務與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如,當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出!數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務,確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。分類分級

分類分級,上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關

為確保數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠提供以下功能,以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作,保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作,以防止人員進行越權的敏感操作。具體包括:?高危操作復核:對需要復核的訪問進行二次審批操作,支持同意和駁回操作,增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警:針對需要告警的訪問,系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息,及時通知相關人員,有助于快速響應潛在風險。?高危操作阻斷:對需要阻斷的訪問,提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問,確保未經(jīng)授權的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持多種告警方式的配置,包括郵件告警、平臺消息告警等,以靈活滿足實際使用中的告警需求。批量配置訪問用戶:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能,以應對大規(guī)模權限管理的需求,提高管理效率。查看告警記錄:可以方便地查看高危操作的復核、告警、阻斷記錄,以進行審計和監(jiān)控,確保系統(tǒng)安全運行。


什么是上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關現(xiàn)價上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏等.

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上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)庫訪問操作面臨以下現(xiàn)狀:賬號共享,權限泛濫,在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫操作中,存在不同用戶共用一個數(shù)據(jù)庫賬號的情況,這樣無法清楚地追蹤個人操作,導致權限濫用,增加數(shù)據(jù)泄露風險,且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失,事故頻繁,數(shù)據(jù)庫的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程,存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程,不規(guī)范SQL的執(zhí)行會對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù),無法遮掩,數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),如個人信息、企業(yè)機密數(shù)據(jù)等,如果不進行適當?shù)?**處理,可能會導致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播,帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全,追溯困難,如果數(shù)據(jù)庫SQL審計不***,那么在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等安全事件時,將難以追溯事件的來源和過程,且無法滿足合規(guī)性要求,增加企業(yè)的合規(guī)性風險。

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差,數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達,基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?;贏I大模型進行數(shù)據(jù)分類分級的優(yōu)勢:語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎,實現(xiàn)高精確的數(shù)據(jù)類型匹配和分類分級基于AI大模型,能夠實現(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準確度。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)配置,以更好地適應不同業(yè)務場景。

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數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別,滿足特定業(yè)務和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級別,并支持靈活地編輯和修改。任務調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持智能任務調(diào)度,確保任務高效執(zhí)行,減少對系統(tǒng)資源的依賴,提升整體性能。可配置化的任務參數(shù):為適應不同需求,數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,以更好地適應不同的業(yè)務場景。定時執(zhí)行任務:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務設置,以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進行識別,降低潛在風險。多數(shù)據(jù)源任務配置:為了數(shù)據(jù)安全管理,數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務,確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。結果打標與管理:在任務結果中,數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對已識別的敏感數(shù)據(jù)類型進行打標確認,以便進行更為精細的敏感數(shù)據(jù)管理。任務重啟與歷史查看:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務,同時通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務的詳細信息。



上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG包括被動式審批授權和主動式申請授權,支持對提交的申請進行同意、駁回等操作.虛擬化代理方式查詢

企業(yè)急需一個集中的數(shù)據(jù)庫管理平臺,實現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。分類分級

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,越來越多的設備連接到企業(yè)網(wǎng)絡,數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設備的種類繁多,包括傳感器、智能家電、工業(yè)設備等,它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設備能夠安全地接入網(wǎng)絡,并對其進行有效的管理和監(jiān)控。這包括設備的注冊、認證、授權,以及定期的安全更新和漏洞修復。例如,在一個智能工廠中,大量的工業(yè)傳感器和設備連接到網(wǎng)絡,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保這些設備的數(shù)據(jù)能夠準確無誤地傳輸,同時防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露。此外,物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要優(yōu)化網(wǎng)絡架構,以處理這些海量的數(shù)據(jù),并確保數(shù)據(jù)的存儲和分析能夠滿足業(yè)務需求。



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