根據個人信息保護法第五十一條的規(guī)定,個人信息處理者應根據個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等,防止未經授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數據庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限,或者沒有采取有效的措施來防止未經授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失,就存在嚴重的合規(guī)風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害,也可能導致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機。
上訊數據網關 DG 的實時監(jiān)控功能,讓企業(yè)隨時掌握數據流動狀態(tài),便于及時做出決策。哪里上訊數據網關售價
上訊數據網關DG數據源管理主要具備以下能力:連通性測試:為確保數據源的可用性,數據源支持對數據源連通性的測試功能,及時發(fā)現數據庫連接問題,提高數據管理的穩(wěn)定性。實時數據更新:數據網關DG能夠實時更新數據源中的數據,以確保系統(tǒng)獲取到***的業(yè)務信息,保障數據的準確性和實效性。批量導入數據源:提供模板化、批量導入數據源的功能,以簡化大規(guī)模數據源的配置流程,提高操作效率??焖侔l(fā)現數據源:數據源管理需具備快速發(fā)現數據源的能力,可以根據局域網IP段和指定數據源端口迅速發(fā)現數據源,提高系統(tǒng)自動發(fā)現的效率。域名通信管理:針對域名通信的數據源,支持在hosts配置中添加域名和IP映射關系,代替后臺操作,以提供更為便捷的數據源管理方式,符合日常操作習慣。訪問控制管理:支持對數據庫進行訪問控制管理,限定只有指定的數據庫客戶端、數據庫賬號、訪問IP及數據庫賬號、訪問IP,才能訪問訪問數據庫,有效確保數據庫的訪問安全。
為什么上訊數據網關聯系方式上訊數據網關產品節(jié)省數據庫客戶端成本。
數據分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差,數據分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練,消除了規(guī)則的編寫和維護成本基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數據類型編寫和維護,**降低了傳統(tǒng)數據分類分級技術涉及的規(guī)則編寫和維護成本。
數據雷達(DR)是基于AI大模型技術的智能數據分類分級產品,能夠針對關系性數據庫、NoSQL數據庫和數據倉庫等實現元數據掃描、數據目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統(tǒng)的數據分類分級產品,數據雷達產品具有如下優(yōu)勢:結果更準確基于AI大模型,能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度。可復制性更好基于AI大模型,通過針對數據字段的內容進行訓練,在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數據類型編寫和維護。建立細顆粒度的權限控制機制,根據用戶角色和需求對數據訪問權限進行精確控制是必不可少的。
在云計算時代,數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調,確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時,要處理云服務與企業(yè)內部網絡的集成和安全問題。例如,當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時,數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外,數據網管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出。
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數據網關DG通過支持訪問節(jié)點的高可用部署,有效地防范了單節(jié)點故障可能帶來的影響。哪里上訊數據網關售價
在當今數字化的商業(yè)環(huán)境中,數據網管對于保障業(yè)務連續(xù)性至關重要。無論是在線交易、客戶服務還是內部運營,任何網絡中斷都可能導致業(yè)務停滯和經濟損失。數據網管通過建立冗余網絡架構來確保業(yè)務的連續(xù)性。這意味著在主要網絡組件出現故障時,備用設備和鏈路能夠立即接管,確保數據的傳輸不受影響。他們還會定期進行業(yè)務影響分析,評估不同網絡故障對業(yè)務流程的潛在影響,并制定相應的應對策略。例如,對于一個依賴實時數據處理的金融機構,數據網管會確保網絡的高可用性,以避免交易延遲或中斷。他們會監(jiān)控網絡設備的運行狀態(tài),提前發(fā)現潛在的故障隱患,并及時進行維護和升級。通過這些努力,數據網管為企業(yè)提供了一個穩(wěn)定可靠的網絡環(huán)境,使業(yè)務能夠持續(xù)運行,不受網絡問題的干擾!哪里上訊數據網關售價