哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性方面承擔(dān)著重要責(zé)任。隨著法律法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全的要求日益嚴(yán)格，企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)符合相關(guān)規(guī)定。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡(luò)安全法等法律法規(guī)的要求。他們要確保企業(yè)收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī)，保護(hù)用戶(hù)的個(gè)人信息。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置和管理方面，也要符合相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。例如，設(shè)置合適的訪(fǎng)問(wèn)控制策略、進(jìn)行安全審計(jì)等。如果企業(yè)面臨監(jiān)管機(jī)構(gòu)的檢查或?qū)徲?jì)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要提供相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和報(bào)告，證明企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)符合合規(guī)要求。違反網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性規(guī)定可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨巨額罰款和聲譽(yù)損失，因此數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作對(duì)于企業(yè)的合法運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要!
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類(lèi)別脫敏策略模板，以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)別。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶(hù)詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件，幫助用戶(hù)更好地理解數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢(xún)和管理操作。跨源數(shù)據(jù)查詢(xún)：支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)直通查詢(xún)和虛擬化代理方式查詢(xún)，實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢(xún)和計(jì)算，允許用戶(hù)在一個(gè)SQL語(yǔ)句中同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計(jì)算，滿(mǎn)足復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。關(guān)聯(lián)脫敏策略：在訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)源時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略，對(duì)查詢(xún)出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果，有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露，通過(guò)實(shí)時(shí)***保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，確保數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的安全性和合規(guī)性。水印功能：在進(jìn)行Web訪(fǎng)問(wèn)時(shí)，Web訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面可提供水印功能，抗截圖、抗拍攝。此功能增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，通過(guò)水印技術(shù)提高數(shù)據(jù)的追溯能力和有效性，防止數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)地捕捉或泄露。結(jié)果集操作：支持在結(jié)果集中修改數(shù)據(jù)，包括新增、刪除、復(fù)制行，導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)等，提升了數(shù)據(jù)管理的便捷性，用戶(hù)可以在結(jié)果集中直接進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，支持多種數(shù)據(jù)編輯和導(dǎo)入方式，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)處理的靈活性。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪家好上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能可提供完整的、可追溯的操作記錄，以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和平臺(tái)活動(dòng)的監(jiān)控.

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢(shì)。流量監(jiān)測(cè)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、病毒傳播或某個(gè)應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的。通過(guò)深入分析流量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶(hù)占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門(mén)在工作時(shí)間內(nèi)大量下載娛樂(lè)內(nèi)容，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門(mén)溝通，制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策，以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用。此外，流量監(jiān)測(cè)還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級(jí)提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長(zhǎng)趨勢(shì)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容，以滿(mǎn)足未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力：連通性測(cè)試：為確保數(shù)據(jù)源的可用性，數(shù)據(jù)源支持對(duì)數(shù)據(jù)源連通性的測(cè)試功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)管理的穩(wěn)定性。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠?qū)崟r(shí)更新數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，以確保系統(tǒng)獲取到***的業(yè)務(wù)信息，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源：提供模板化、批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源的功能，以簡(jiǎn)化大規(guī)模數(shù)據(jù)源的配置流程，提高操作效率?？焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)源管理需具備快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的能力，可以根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)源端口迅速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源，提高系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的效率。域名通信管理：針對(duì)域名通信的數(shù)據(jù)源，支持在hosts配置中添加域名和IP映射關(guān)系，代替后臺(tái)操作，以提供更為便捷的數(shù)據(jù)源管理方式，符合日常操作習(xí)慣。訪(fǎng)問(wèn)控制管理：支持對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)控制管理，限定只有指定的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端、數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)、訪(fǎng)問(wèn)IP及數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)、訪(fǎng)問(wèn)IP，才能訪(fǎng)問(wèn)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，有效確保數(shù)據(jù)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn)安全。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)增、刪、改、查等權(quán)限，對(duì)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)者進(jìn)行細(xì)顆粒度的權(quán)限管控.

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類(lèi)分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿(mǎn)足用戶(hù)不同的分類(lèi)需求，提高數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率。自定義算法分組：通過(guò)自定義算法分組，用戶(hù)可以根據(jù)算法的功能、用途或者行業(yè)領(lǐng)域等因素進(jìn)行分類(lèi)，將具有相似特性或者功能的算法歸類(lèi)到同一個(gè)分組下。這樣一來(lái)，用戶(hù)可以更快速地找到需要的算法，同時(shí)也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個(gè)算法的分類(lèi)和屬性。分類(lèi)分級(jí)算法共享：所有用戶(hù)均可在分類(lèi)分級(jí)算法組織架構(gòu)下共享這些算法，提升了協(xié)作效率和資源利用率。數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)算法能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分類(lèi)和分級(jí)服務(wù)，幫助企業(yè)更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)，提升數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性水平，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的控制能力，從而提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 可以對(duì)進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患。方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)聯(lián)系方式

有了上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理更加科學(xué)、規(guī)范，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括

2018年的萬(wàn)豪酒店事件。在這起事件中，***成功越過(guò)了酒店數(shù)據(jù)庫(kù)的安全防護(hù)，未經(jīng)授權(quán)地訪(fǎng)問(wèn)了數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致超過(guò)3億客戶(hù)的個(gè)人信息被泄露。這些信息包括了客戶(hù)的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨，不僅對(duì)萬(wàn)豪酒店的聲譽(yù)造成了重大影響，也對(duì)客戶(hù)的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅，甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì)，為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿(mǎn)足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。

哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括