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數據備份管理是上訊敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要用于數據的備份與恢復。包括對主流操作系統、主流數據庫、虛擬機、國產數據庫、容器等的備份恢復以及帶庫的歸檔。支持備份傳輸過程壓縮加密處理，緩解網絡傳輸的壓力、確保備份數據的安全。通過創(chuàng)建虛擬副本實現了本機、異機的數據掛載恢復，既可以實現任意時間點的恢復粒度、分鐘級的恢復時間，也可以實現恢復后的有效性驗證，滿足各類生產數據源的備份需求，實現數據備份與恢復的有效管理。上訊敏捷數據管理平臺的靈活性體現在異構引擎可以將大數據中心數據抽取至多類型數據庫，輸出格式多樣化。Secret Access Key

數據孤島導致企業(yè)面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規(guī)風險，違反數據保護法規(guī)。因此，企業(yè)需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）是采用數據庫虛擬化等自主研發(fā)技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業(yè)上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。上游生產數據備份上訊敏捷數據管理平臺虛擬數據支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執(zhí)行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續(xù)的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間，節(jié)省備份數據所需的存儲空間，且提升了恢復效率。

備份需要從業(yè)務系統中獲取數據，統計、分析需要從業(yè)務系統中獲取數據，研發(fā)、測試需要從業(yè)務系統中獲取數據。這些數據從業(yè)務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業(yè)帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題?；谏鲜鰡栴}的考慮，IT負責人迫切需要一種既可以解放業(yè)務系統，又可以對測試環(huán)境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的平臺化產品，由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。

如何選擇CDM的產品廠商？

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業(yè)務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。

喚醒大量淪為暗數據的備份數據，讓數據備份即可用，是ADM的產品價值。金融客戶CDM產品的選型

敏捷數據管理平臺是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四位一體的數據管理產品。Secret Access Key

數據孤島導致企業(yè)面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規(guī)風險，違反數據保護法規(guī)。因此，企業(yè)需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）是采用數據庫虛擬化等自主研發(fā)技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業(yè)上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。

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