數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。字典算法:(1)預(yù)定義字典算法支持:用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)。這些字典可以包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)、關(guān)鍵詞、敏感詞等,幫助用戶快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。(2)自定義字段算法:支持用戶根據(jù)實(shí)際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù),并與算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內(nèi)容,根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活管理字典數(shù)據(jù),以滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置:用戶可同時(shí)配置多個(gè)字典算法,并結(jié)合與、或、非等邏輯關(guān)系,實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類分級(jí)操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求,提升分類準(zhǔn)確性和靈活性。建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段,加強(qiáng)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)和管控,是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品介紹
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持高可用部署,確保系統(tǒng)在高負(fù)載和異常情況下依然保持穩(wěn)定運(yùn)行,具體功能如下:高可用部署:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)支持訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的高可用部署,有效地防范了單節(jié)點(diǎn)故障可能帶來(lái)的影響。采用高可用部署架構(gòu),系統(tǒng)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)可以無(wú)縫切換到備用節(jié)點(diǎn),從而確保服務(wù)的連續(xù)性和可用性,有助于降低系統(tǒng)因硬件故障、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題或其他不可預(yù)見(jiàn)的情況而導(dǎo)致的服務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)。性能監(jiān)控:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG實(shí)施***的性能監(jiān)控,關(guān)注節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵指標(biāo),包括CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)等狀態(tài),系統(tǒng)管理員可以根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際需求,配置告警用戶和告警閾值,在這些參數(shù)超出設(shè)定范圍時(shí)告警用戶將接收到警報(bào)通知。這樣的實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)確保了對(duì)系統(tǒng)健康狀況的及時(shí)響應(yīng),幫助管理員采取預(yù)防性措施,避免性能下降或系統(tǒng)崩潰。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪家好上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏等.
上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí):自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本:借助AI大模型,我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練,從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問(wèn)題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),而不必針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行規(guī)則編寫和維護(hù),從而**降低了相關(guān)成本。這種自動(dòng)化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的可能性。
隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過(guò)使用自動(dòng)化工具和腳本,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理,如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)和報(bào)警等。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測(cè)潛在的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如,通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為模式,預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的故障,并提前采取措施。然而,盡管技術(shù)帶來(lái)了便利,數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),以便在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策。例如,當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)出錯(cuò)誤的報(bào)警或無(wú)法處理某些特殊情況時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進(jìn)行干預(yù)和解決。
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務(wù),同時(shí)通過(guò)歷史記錄查看已執(zhí)行任務(wù)的詳細(xì)信息。
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái)。數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作面臨以下現(xiàn)狀:賬號(hào)共享,權(quán)限泛濫,在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,存在不同用戶共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)的情況,這樣無(wú)法清楚地追蹤個(gè)人操作,導(dǎo)致權(quán)限濫用,增加數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),且難以審計(jì)和追蹤每個(gè)用戶的具體行為。流程缺失,事故頻繁,數(shù)據(jù)庫(kù)的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程,存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程,不規(guī)范SQL的執(zhí)行會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù),無(wú)法遮掩,數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù),如個(gè)人信息、企業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)等,如果不進(jìn)行適當(dāng)?shù)?**處理,可能會(huì)導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播,帶來(lái)嚴(yán)重的安全和法律風(fēng)險(xiǎn)。審計(jì)不全,追溯困難,如果數(shù)據(jù)庫(kù)SQL審計(jì)不***,那么在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等安全事件時(shí),將難以追溯事件的來(lái)源和過(guò)程,且無(wú)法滿足合規(guī)性要求,增加企業(yè)的合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能應(yīng)能夠提供完整的、可追溯的操作記錄,以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和平臺(tái)活動(dòng)的監(jiān)控。方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)便捷
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG,為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品介紹
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái),能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì):1、數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端,部署管理更簡(jiǎn)單,使用更安全。3、節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端成本。
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