信息化上訊數據網關銷售電話

來源: 發(fā)布時間:2025-04-14

數據網關DG操作日志及審計功能應能夠提供***的、可追溯的操作記錄,以加強對數據訪問和平臺活動的監(jiān)控。以下是產品在操作日志及審計方面的詳細功能描述:查看操作日志:數據網關DG支持用戶查看在平臺上的所有操作日志,包括對系統(tǒng)設置、組織架構配置以及其他關鍵操作的記錄,確保所有操作都能被審查。查看申請、審批、下載、提權記錄:數據網關DG提供對所有申請、審批、下載、提權等關鍵記錄的查看功能,幫助審計員能夠***了解平臺上的權限授權與審批事件。針對這些挑戰(zhàn),企業(yè)需要建立*面的數據庫管理機制和安全保障體系,提升數據管理的效率和安全性。信息化上訊數據網關銷售電話

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數據雷達(DR)是基于AI大模型技術的智能數據分類分級產品,能夠針對關系性數據庫、NoSQL數據庫和數據倉庫等實現(xiàn)元數據掃描、數據目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統(tǒng)的數據分類分級產品,數據雷達產品具有如下優(yōu)勢:結果更準確基于AI大模型,能夠實現(xiàn)同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度??蓮椭菩愿没贏I大模型,通過針對數據字段的內容進行訓練,在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現(xiàn)數據類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數據類型編寫和維護。哪里上訊數據網關產品介紹上訊數據網關DG關聯(lián)脫敏策略,對查詢出的數據展示動態(tài)脫敏效果,防止了企業(yè)內部敏感數據的外泄風險.

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數據網管,作為現(xiàn)代信息技術領域的關鍵角色,肩負著保障數據網絡穩(wěn)定、高效運行的重要使命。它就像是網絡世界的交通警察,時刻監(jiān)控著數據的流動,確保一切有條不紊。在一個龐大的數據網絡中,無數的信息包在不斷傳輸。數據網管通過先進的監(jiān)測工具和技術,實時跟蹤這些數據的路徑和狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)異常,如數據擁堵、傳輸錯誤或潛在的安全威脅,立即采取行動進行調整和修復。例如,當網絡中的某一節(jié)點出現(xiàn)故障,導致數據傳輸中斷,數據網管能夠迅速定位問題所在,并通過重新規(guī)劃數據路由,確保信息能夠繼續(xù)暢通無阻地流動。數據網管還負責優(yōu)化網絡性能,根據不同的業(yè)務需求和流量模式,合理分配網絡資源,以提高數據傳輸的效率和速度。這就像是為網絡中的數據開辟了專屬的快速通道,讓關鍵業(yè)務能夠優(yōu)先獲得足夠的帶寬支持!

安全可控的數據庫訪問操作平臺需具備的能力:安全可控的數據庫客戶端,統(tǒng)一數據庫訪問入口,基于瀏覽器,即開即用,方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數據庫,簡化了操作流程。統(tǒng)一數據庫申請審批流程,管理員可以在一個地方管理所有數據庫的賬號、權限和操作行為,確保權限管理的一致性,避免權限冗余。敏感數據發(fā)現(xiàn)和動態(tài)脫敏,確保只有經過授權的用戶才能看到完整的數據,未經授權的用戶只能訪問到***后的數據,有效降低數據泄露風險。***授權和操作日志審計,詳細記錄每個用戶的行為,包括何時訪問了哪個數據庫、執(zhí)行了什么操作等,幫助審計員快速識別異常行為。上訊數據網關,安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據網關DG,為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案,滿足內部數據安全保護需求和外部監(jiān)管要求。

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數據雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數據分類的準確性和效率。字典算法:(1)預定義字典算法支持:用戶可以根據預先定義好的字典算法對數據進行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標準術語、關鍵詞、敏感詞等,幫助用戶快速對數據進行分類。(2)自定義字段算法:支持用戶根據實際需求上傳和管理字典數據,并與算法進行關聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內容,根據業(yè)務需求靈活管理字典數據,以滿足不同場景下的數據分類需求。(3)多算法配置:用戶可同時配置多個字典算法,并結合與、或、非等邏輯關系,實現(xiàn)更加復雜的數據分類分級操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求,提升分類準確性和靈活性。建立細顆粒度的權限控制機制,根據用戶角色和需求對數據訪問權限進行精確控制是必不可少的。數據智能平臺介紹

上訊數據網關產品支持跨源數據庫查詢。信息化上訊數據網關銷售電話

數據分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差,數據分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具?;贏I大模型進行數據分類分級的優(yōu)勢:語義級別的數據分類分級引擎,實現(xiàn)高精確的數據類型匹配和分類分級基于AI大模型,能夠實現(xiàn)同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數據分類分級的準確度。信息化上訊數據網關銷售電話