如何上訊數據網關生產企業(yè)

來源: 發(fā)布時間:2024-10-09

支持虛擬化代理方式查詢,為數據訪問者提供高效的跨源數據聯邦查詢和計算,**降低了數據搬運的存在,降低存儲資源的消耗,提高數據分析的效率。虛擬賬號訪問:無需使用數據庫的實體賬號,通過數據網關的虛擬賬號即可訪問后端數據庫。這種設計提升了安全性和管理便捷性,虛擬賬號的使用降低了實體賬號泄露的風險,同時簡化了用戶管理和權限分配的工作。數據庫目錄展示:以樹狀形式展示用戶有權限訪問的數據庫對象的元數據信息,包括表、視圖、存儲過程等,幫助用戶***了解數據庫結構。本地文件源管控:支持操作員直接添加本地數據源,不受權限管控,操作員可以在沒有嚴格權限限制的情況下,自由地管理和操作本地文件數據源,簡化了數據源的添加和使用流程,提高了操作效率和靈活性。上訊數據網關 DG 可以對進出網絡的數據進行深度分析,及時發(fā)現潛在的安全隱患。如何上訊數據網關生產企業(yè)

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定時執(zhí)行任務:數據網關DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務的設置,以確保定期對敏感數據進行識別,降低潛在風險。多數據源任務配置:為了***的數據安全管理,數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務,確保在不同數據源中都能有效地發(fā)現潛在的敏感數據。結果打標與管理:在任務結果中,數據網關DG支持對已識別的敏感數據類型進行打標確認,以便進行更為精細的敏感數據管理。任務重啟與歷史查看:數據網關DG支持重新發(fā)現任務,同時通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務的詳細信息。查看已確認的類別字段:敏感數據列表功能允許用戶查看已確認的敏感數據類別字段。用戶可以快速檢索和查看系統(tǒng)中已經標記為敏感的數據字段類別,有助于監(jiān)控和管理敏感數據,確保數據安全和合規(guī)性。新增敏感數據類別:支持用戶在敏感數據列表中直接新增敏感數據類別,無需進行敏感數據識別。用戶可以靈活地在列表中添加新的敏感數據類別,根據實際需求對數據進行分類和管理,簡化了敏感數據管理流程。多久上訊數據網關熱線上訊數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數,優(yōu)化查詢性能,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行.

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數據網關 DG 提供細致的數據下載審批機制,確保只有合適的人員獲得敏感數據的下載權限,避免敏感數據外泄的風險。 臨時提權的應用場景:數據網關 DG 提供靈活的臨時提權功能,使得在某些業(yè)務場景下,特定的查詢語句能夠在一定時段內獲得更高權限,以滿足實際操作需求。 批量權限管理:數據網關 DG 能夠支持批量對人員、部門授予訪問權限, 并能限制訪問時間,在人員變動或特定業(yè)務場景下提供更高效的權限管理方式。 權限回收與狀態(tài)修改:數據網關 DG 允許批量修改訪問權限的狀態(tài),提供了對權限狀態(tài)的集中管理,方便權限管理員進行快速調整。

為進一步加強數據安全性,數據網關DG提供以下功能,及時發(fā)現數據資產中的敏感數據類型,建立更為***高效的數據安全管理體系。自定義敏感數據類別和級別:數據網關DG支持自定義敏感數據級別和類別,以滿足特定業(yè)務和合規(guī)需求。此外,系統(tǒng)內置了對常見數據類型的敏感數據類別和級別,并支持靈活地編輯和修改。任務調度與高效并發(fā)執(zhí)行:數據網關DG能夠支持智能任務調度,確保任務高效執(zhí)行,減少對系統(tǒng)資源的依賴,提升整體性能??膳渲没娜蝿諈担簽榱诉m應不同的需求,數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務的并發(fā)數、采樣次數、采樣范圍等參數的配置,以更好地適應不同的業(yè)務場景。為提高操作效率,數據網關DG支持根據模板批量導入脫敏策略,簡化大量配置脫敏策略的流程。

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隨著移動設備的應用,數據網管在保障無線網絡的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數據網管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整,確保在企業(yè)內部各個區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時,他們要處理無線頻段的干擾問題,選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配,以提高無線網絡的性能。在安全方面,無線網絡更容易受到攻擊。數據網管需要設置強密碼、啟用加密協(xié)議,并定期更新無線設備的固件,防止未經授權的訪問和數據泄露。例如,在一個大型企業(yè)園區(qū),數據網管要確保員工在移動辦公時能夠隨時隨地連接到安全可靠的無線網絡,高效地處理工作事務,而不會因為網絡問題影響工作效率。上訊數據網關產品支持數據庫客戶端的操作錄像。如何上訊數據網關哪里來

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虛擬數據訪問還能夠降低數據管理的成本。通過集中化的數據管理和訪問控制,減少了數據冗余和重復存儲,節(jié)省了硬件和存儲空間。同時,由于提高了數據的利用效率,降低了因數據不準確或不一致導致的錯誤和損失,間接降低了企業(yè)的運營成本。比如,在制造業(yè)中,通過虛擬數據訪問技術對生產過程中的數據進行有效管理和分析,可以優(yōu)化生產流程,減少廢品率,從而降低生產成本。虛擬數據訪問對于數據治理和合規(guī)性也具有重要意義。它能夠幫助企業(yè)更好地跟蹤和管理數據的使用情況,確保數據的使用符合法律法規(guī)和企業(yè)的內部政策。通過審計功能和訪問日志,企業(yè)可以清晰地了解誰在何時訪問了哪些數據,為數據的合規(guī)性提供了有力的證據。例如,在金融行業(yè),嚴格的監(jiān)管要求企業(yè)對數據的訪問和使用進行嚴格的管理。虛擬數據訪問技術能夠滿足這些合規(guī)性要求,避免企業(yè)因數據違規(guī)而面臨法律風險。如何上訊數據網關生產企業(yè)