智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲顯微

在神經(jīng)科學(xué)研究的神秘領(lǐng)域，成像技術(shù)的精確度與深度至關(guān)重要。廣州光影細(xì)胞科技有限公司的小動(dòng)物光聲超聲多模態(tài)成像系統(tǒng)。光聲成像利用特定波長激光，深入組織內(nèi)部，通過檢測(cè)光吸收分子產(chǎn)生的超聲波，精確還原組織光吸收分布信息。這一特性使其在神經(jīng)科學(xué)研究中大放異彩，無論是腦卒中發(fā)生時(shí)腦部細(xì)微變化，還是腦膠質(zhì)瘤的早期識(shí)別，都能清晰呈現(xiàn)。結(jié)合超聲成像的深度優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)全方面、多層次助力神經(jīng)科學(xué)研究，突破傳統(tǒng)成像局限，為揭示大腦奧秘提供有力支撐。NIR-II分子探針追蹤??，nm激發(fā)深部腫瘤信號(hào)。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲顯微

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)，可應(yīng)用于腫瘤免疫微環(huán)境解析：基于近紅外二區(qū)（NIR-II）分子探針靶向標(biāo)記技術(shù)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)活體狀態(tài)下免疫細(xì)胞三維動(dòng)態(tài)追蹤。以3μm分辨率重建TAMs巨噬細(xì)胞遷移路徑，量化PD-1醫(yī)治后CD8+T細(xì)胞浸潤密度（提升3.1倍），分析免疫細(xì)胞-腫瘤細(xì)胞相互作用頻率。中科院團(tuán)隊(duì)研究（Adv. Funct. Mater. 2019）證實(shí)，聯(lián)合光熱醫(yī)治可提升免疫細(xì)胞攻擊效率68%。該系統(tǒng)為腫瘤免疫醫(yī)治提供實(shí)時(shí)療效評(píng)估平臺(tái)，空間定位精度達(dá)微米級(jí)，幀率穩(wěn)定在10fps。醫(yī)學(xué)影像高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)科研合作精準(zhǔn)醫(yī)療基石??，從實(shí)驗(yàn)室到臨床的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)橋梁。

生物醫(yī)學(xué)科研的進(jìn)步離不開先進(jìn)技術(shù)的支撐，廣州光影細(xì)胞科技有限公司的小動(dòng)物光聲超聲多模態(tài)成像系統(tǒng)便是有力助推器。光聲成像部分，利用光與組織的相互作用，實(shí)現(xiàn)對(duì)組織內(nèi)部光吸收分布的精確成像，在血管成像方面表現(xiàn)優(yōu)異，能清晰呈現(xiàn)血管網(wǎng)絡(luò)及血流狀態(tài)；超聲成像確保了對(duì)深層組織的有效探測(cè)。系統(tǒng)在小動(dòng)物成像實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出色，無論是觀察小動(dòng)物臟器病變，還是研究藥物在體內(nèi)的分布與代謝，都能提供清晰、準(zhǔn)確的圖像信息，助力科研人員突破研究瓶頸，取得更多創(chuàng)新成果。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)，可應(yīng)用于活體虹膜血管成像：眼科研究新利器。系統(tǒng)成功應(yīng)用于活體動(dòng)物虹膜血管的無創(chuàng)高清成像。廈門大學(xué)的研究（未發(fā)表數(shù)據(jù)）展示了其對(duì)小鼠及兔子虹膜微細(xì)血管結(jié)構(gòu)（形態(tài)、密度）和功能的高分辨可視化能力。這對(duì)于研究青光眼（虹膜血管異常與眼壓）、虹膜新生血管性疾?。ㄈ缣悄虿∫暰W(wǎng)膜病變并發(fā)癥）、虹膜炎癥等具有重要意義，為眼部疾病的早期診斷、機(jī)制研究和治療評(píng)估提供了新的研究窗口。??運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新??，肌肉微循環(huán)訓(xùn)練適應(yīng)性量化評(píng)估。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)，可應(yīng)用于皮瓣設(shè)計(jì)與存活評(píng)估：穿支血管清晰可辨在整形外科和顯微外科研究中，系統(tǒng)能評(píng)估皮瓣的血供程度。Zhang等（QuantImagingMedSurg2021）應(yīng)用該系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了小鼠全腿及背部皮瓣血管的高分辨率無標(biāo)記成像。它能清晰顯示穿支血管的數(shù)量、位置、邊界和直徑，輔助優(yōu)化皮瓣設(shè)計(jì)；預(yù)測(cè)皮瓣潛在壞死區(qū)，便于及時(shí)干預(yù)；還能觀察多領(lǐng)地皮瓣中“窒息”血管的形態(tài)變化，顯著提高皮瓣存活率研究的精確度?；诠步箳呙杓夹g(shù)和先進(jìn)重建算法，可對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行逐層掃描和三維體數(shù)據(jù)重建。醫(yī)學(xué)影像高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)科研合作

??MHz高頻超聲探頭??，軸向分辨率達(dá)μm精度。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲顯微

智能光譜診斷系統(tǒng)：搭載可定制波長光源（532nm/1064nm/OPO可調(diào)諧），具備"分子指紋"識(shí)別能力。通過多波長激發(fā)與特征光譜解析：·1720nm鎖定脂質(zhì)核心（Sci.Adv.2023）·532/1064nm量化血氧飽和度·NIR-II區(qū)活躍探針信號(hào)（NanoLett.2021）實(shí)現(xiàn)從組織結(jié)構(gòu)到代謝功能的精細(xì)量化，為腫瘤異質(zhì)性、動(dòng)脈斑塊易損性等提供診斷級(jí)數(shù)據(jù)。腦血管研究平臺(tái)：以3μm分辨率無標(biāo)記呈現(xiàn)全腦微血管網(wǎng)，成為神經(jīng)科學(xué)研究工具：·動(dòng)態(tài)捕捉"缺血-再灌注"全程（J.Biophotonics2020）·量化酒精對(duì)腦血流影響（J.Biophotonics2023）·活體可視化腦膜淋巴管（LightSciAppl2024）配套分析軟件自動(dòng)生成血管密度、分支角度等16項(xiàng)參數(shù)，推動(dòng)腦血管研究進(jìn)入定量時(shí)代。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲顯微