雙波長同步成像高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)方案

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)，結構與功能定量分析：超越形態(tài)，洞察功能系統(tǒng)不僅提供形態(tài)學信息，更支持結構與功能的定量分析。配套的專業(yè)軟件可分析血管密度、血管直徑、分支角度、彎曲度等結構參數(shù)。同時，利用多波長光聲數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)血氧飽和度（sO2）的功能性定量分析，評估組織氧代謝狀態(tài)；也可對外源性納米探針的信號強度進行定量，反映其在體內的分布與富集程度。軟件還支持光聲、超聲、OCT等多模態(tài)圖像的融合顯示與聯(lián)合分析，提供更全方面的信息。 支持無損無標記活體成像。無需注射造影劑，即可直接對內源性光吸收物質進行高靈敏度成像。雙波長同步成像高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)方案

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)，可應用于核心技術：Acoustic-Optical共焦激發(fā)探測。系統(tǒng)的卓越性能源于其核心技術——Acoustic-Optical共焦一體化激發(fā)探測結構。該結構將激發(fā)光路與超聲接收聲路精確共軸共焦，確保激發(fā)效率大化與信號接收優(yōu)化?；诖撕诵募夹g，公司開發(fā)了針對不同應用領域（顯微、內窺）的光聲顯微探頭和功能成像系統(tǒng)，能夠無損、定量地獲取生物組織結構、色素分布、血管網(wǎng)絡等信息。雙波長同步成像高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)方案??呼吸系統(tǒng)應用??，肺泡微血管網(wǎng)D重建精度μm。

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)，系統(tǒng)比較大的特點之一是支持無損無標記活體成像。無需注射造影劑，即可直接對內源性光吸收物質（如氧合/脫氧血紅蛋白HbO2/HbR、黑色素Melanin）進行高靈敏度成像。這不僅保持了樣本的自然生理狀態(tài)，避免了造影劑引入的潛在干擾和毒性，更支持對同一動物個體進行長期、動態(tài)、重復觀察，獲取連續(xù)可靠的生理病理變化數(shù)據(jù)，尤其適用于發(fā)育、疾病進程、醫(yī)治響應等長期研究。

廣州光影細胞科技有限公司(GCell)依托多學科研發(fā)團隊，專注于為生命科學研究提供先進的影像技術解決方案。公司致力于構建包括活細胞掃描、玻片掃描、多模態(tài)動物成像（光聲超聲為重心）及智能行為分析在內的四大研究平臺，以先進的智能研究工具支持科學家探索生命奧秘，助力生命科學領域的創(chuàng)新突破。G Cell積極倡導開放合作，已與國內外眾多科研機構、大學及醫(yī)療機構建立了緊密的合作伙伴關系（彩頁末頁列有部分合作伙伴）。通過產學研醫(yī)深度融合，公司持續(xù)推動實驗室設備的智能化發(fā)展，將前沿技術轉化為解決實際科研問題的強大工具，共同促進生命科學研究的進步。??皮膚美容安全??，微整形注射血管避讓精度μm。

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)，可應用于結直腸血管網(wǎng)絡分層可視化：無創(chuàng)評估腸道健康。應用多模態(tài)微導管內鏡（如GPA-US-10），研究人員成功在活體大鼠結直腸中實現(xiàn)了不同深度層次（粘膜層、粘膜下層、肌層、漿膜層）精細血管網(wǎng)絡的無創(chuàng)、非標記、超高分辨率可視化（WenX,PhotonicsResearch2023）。這種分層展示血管結構的能力，結合二維斷層和三維全景成像，為結腸炎、息肉等結直腸疾病的早期檢測、機制研究和治療評估提供了強大的基礎工具。??大量合作客戶??，支撐SCI論文近百篇。三維立體高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)對比

??國產成本降低??，國產自研打破美國技術壟斷。雙波長同步成像高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)方案

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)，腦淋巴系統(tǒng)成像突破：無創(chuàng)解析“腦清潔”系統(tǒng)系統(tǒng)在腦淋巴（Glymphatic）和腦膜淋巴（MeningealLymphatic）系統(tǒng)研究取得重大突破。Yang等（LightSciAppl2024）應用該系統(tǒng)，結合光聲的分子特異性和超聲的穿透深度，無創(chuàng)獲取了腦內血管和淋巴管的立體圖像，動態(tài)監(jiān)測腦脊液流動和代謝廢物除去過程，深度達3.75mm，覆蓋小鼠腦膜淋巴管范圍。此技術為理解阿爾茨海默病等神經退行性疾病中廢物除去障礙開辟了新途徑。
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