無損無標(biāo)記高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)研究設(shè)備

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-08-17

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物成像系統(tǒng),可應(yīng)用于系統(tǒng)在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)出色,是腦功能研究的強(qiáng)大工具。它能無標(biāo)記、高分辨率地可視化小動(dòng)物(如小鼠)全腦范圍的腦血管網(wǎng)絡(luò),包括皮層血管、腦血竇。研究人員能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控腦血管事件,如Yang等成功展示了小鼠腦部深處血管網(wǎng)“缺血-再灌注”的全程動(dòng)態(tài)變化(J. Biophotonics 2020)。這種能力為研究腦功能連接、神經(jīng)血管耦合及腦血管疾?。ㄈ缰酗L(fēng)、癡呆)的機(jī)制提供了前所未有的視角。??肝血竇動(dòng)態(tài)監(jiān)測??,無創(chuàng)評(píng)估酪氨酸血癥代謝異常。無損無標(biāo)記高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)研究設(shè)備

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廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),可應(yīng)用于微轉(zhuǎn)移灶早期預(yù)警系統(tǒng)。創(chuàng)新雙波長(532nm/1064nm)差分成像算法消除背景干擾>90%,明顯提升邊緣對(duì)比度(>15dB)。在乳腺肺轉(zhuǎn)移模型中(Nat. Commun. 2022),系統(tǒng)于第7天檢出0.2mm3微小轉(zhuǎn)移灶(傳統(tǒng)MRI檢出閾值為5mm3),較病理確診提前7天。臨床前驗(yàn)證顯示靈敏度95.3%,特異性91.7%,突破轉(zhuǎn)移監(jiān)測的毫米級(jí)瓶頸,為早期干預(yù)提供關(guān)鍵的時(shí)間窗。廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)。??聲光共焦專利技術(shù)??,光聲超聲多模同時(shí)成像。納米高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)優(yōu)勢

??跨物種兼容性??,小鼠/大鼠/兔多模型精準(zhǔn)成像。無損無標(biāo)記高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)研究設(shè)備

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