當(dāng)營(yíng)銷(xiāo)AI化，會(huì)發(fā)生哪些量變和質(zhì)變？

  AI技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是GPT大模型的問(wèn)世，徹底改變了人機(jī)交互的原有格局；SableDifusion等技術(shù)的推出，為內(nèi)容創(chuàng)作者解鎖了無(wú)盡的創(chuàng)意空間；而近期Sora的進(jìn)展，使得通用人工智能的目標(biāo)更加接近現(xiàn)實(shí)。站在這一全新的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，預(yù)計(jì)在未來(lái)一段時(shí)間，AI將深刻影響并覆蓋到所有行業(yè)，重新定義產(chǎn)品、服務(wù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

  這種顛覆性的創(chuàng)新力量為各行業(yè)帶來(lái)新質(zhì)生產(chǎn)力，演進(jìn)和變遷甚至可能實(shí)時(shí)發(fā)生。過(guò)去一年，AI迅速滲透到營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)，對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員來(lái)說(shuō)，Al從起初的獵奇變成必備工具。

  AI不僅提高了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)效率，也在創(chuàng)造全新的產(chǎn)品、服務(wù)以及商業(yè)模式。從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)測(cè)算，2025年開(kāi)始，隨著底層大模型完成對(duì)外開(kāi)放，應(yīng)用層蓬勃將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)，到2030年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億。而企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)位于熱門(mén)發(fā)展市場(chǎng)，其可變革程度較高，商業(yè)化空間較大，企業(yè)對(duì)AIGC營(yíng)銷(xiāo)的支出也將持續(xù)增長(zhǎng)。在Al的帶領(lǐng)下，全渠道營(yíng)銷(xiāo)正逐步從"創(chuàng)意主導(dǎo)"過(guò)渡到"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"的新時(shí)代。

"Al是先進(jìn)手段，數(shù)智化才是企業(yè)目標(biāo)"

  AI技術(shù)的應(yīng)用已成為未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，然而，我們必須認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化和智能化的推進(jìn)才是我們利用工具提高效率的蕞終追求。AI作為推動(dòng)數(shù)字化和智能化進(jìn)程的加速器，無(wú)疑會(huì)對(duì)管銷(xiāo)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

  在Al的助力下，營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化的中心能力得到了明顯增強(qiáng)，數(shù)據(jù)處理的方法和效率得到了大幅提升；它有效地解決了營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化中長(zhǎng)期存在的“規(guī)?；迸c“個(gè)性化”之間的矛盾。隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，企業(yè)將能夠更加精細(xì)地洞察消費(fèi)者需求，精細(xì)化調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高作業(yè)效率，并在此基礎(chǔ)上，注入新質(zhì)生產(chǎn)力元素。

  在此基礎(chǔ)上，垂直領(lǐng)域大模型的引入進(jìn)一步強(qiáng)化了這一趨勢(shì)。以Maretingforce為例，垂直領(lǐng)域的Tforce營(yíng)銷(xiāo)大模型能夠多維度賦能營(yíng)銷(xiāo)數(shù)智化平臺(tái)升級(jí)。垂直大模型不僅能處理海量數(shù)據(jù)，還能結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)提供定制化的解決萬(wàn)案，進(jìn)  步優(yōu)化企業(yè)的決策過(guò)程。通過(guò)將AI和營(yíng)銷(xiāo)大模型相結(jié)合，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到策略執(zhí)行的全鏈條智能化，推動(dòng)數(shù)字化與智化的深度融合。

  這種新質(zhì)生產(chǎn)力不僅優(yōu)化了營(yíng)銷(xiāo)流程，還創(chuàng)新了營(yíng)銷(xiāo)模式，為企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展注入了新的活力和動(dòng)力。通過(guò)不斷提升的數(shù)智化能力，企業(yè)將在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得明顯的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

"當(dāng)營(yíng)銷(xiāo)Al化，會(huì)發(fā)生哪些量變和質(zhì)變?"

No.1智能廣告投放：精細(xì)觸達(dá)與效果優(yōu)化

廣告投放已成為品牌企業(yè)年度營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算中的重要組成部分，尤其在當(dāng)今多元化的媒體渠道環(huán)境下，智能化廣告投放對(duì)AI能力的需求日益突出。傳統(tǒng)的相放式廣告投放由于缺乏可驗(yàn)證的效果數(shù)據(jù)，難以滿(mǎn)足品牌企業(yè)對(duì)廣告效果的嚴(yán)格要求。且在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，消費(fèi)低 加刷了這種需求，使得智能化的廣告投放變得更加關(guān)鍵。隨著生成式AI技術(shù)的進(jìn)步，廣告主也逐漸獲得了更多主動(dòng)性，能夠直接利用AI技術(shù)進(jìn)行智能化廣告投放。以搭載了Tforce大模型的Marketingforce平臺(tái)為例，在這其中，Al的賦能主要體現(xiàn)在兩大場(chǎng)景：

1、廣告創(chuàng)意內(nèi)容生成與優(yōu)化

基于需求描述和提示，Al能夠直接生成創(chuàng)意內(nèi)容，如圖片、文字、視頻、音頻等形式；

在廣告投放過(guò)程中，Al通過(guò)分析用戶(hù)的反饋數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)優(yōu)化投放策略，從而提升廣告的有效觸達(dá)率、點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率；Al還能分析用戶(hù)對(duì)不同內(nèi)容的反應(yīng)，動(dòng)態(tài)調(diào)整廣告素材和文案，進(jìn)一步增強(qiáng)廣告的吸引力和轉(zhuǎn)化效果；

2、智能廣告定向與個(gè)性化展示

Al通過(guò)分析用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)屬性、興趣偏好、地理位置及歷史購(gòu)買(mǎi)行為等信息，精確圈定廣告目標(biāo)受眾；基于這些綜合數(shù)據(jù)，Al能夠?qū)V告精細(xì)投放給符合預(yù)設(shè)條件的用戶(hù)群體，從而明顯提升廣告的投放效果；

No.2營(yíng)銷(xiāo)分析與預(yù)測(cè)：占據(jù)市場(chǎng)先機(jī)

AI技術(shù)的引入大幅提升了數(shù)據(jù)處理效率，使得從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息(如用戶(hù)特征和行為數(shù)據(jù))變得更加快捷。同時(shí)，AI不僅可以自動(dòng)化處理重復(fù)性任務(wù)，還能夠通過(guò)深度融合營(yíng)銷(xiāo)分析模型(如Tforce大模型),提供多維度的洞察和預(yù)測(cè)能力，極大地提升了營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的效能。

根據(jù)Salesforces2024年洞察報(bào)告，85%的營(yíng)銷(xiāo)人員表示生成式AI已經(jīng)根本改變了他們的內(nèi)容創(chuàng)建方式。Salesforce強(qiáng)調(diào)，營(yíng)銷(xiāo)人員正利用AI來(lái)提高其活動(dòng)的效率和效果，從而實(shí)現(xiàn)更個(gè)性化和數(shù)據(jù)驅(qū)區(qū)動(dòng)的策略。

提升數(shù)據(jù)提取與整合效率

借助自然語(yǔ)言處理和文本挖掘技術(shù)，Al能夠理解并分析消費(fèi)者評(píng)價(jià)、社交輿論等數(shù)據(jù)，并從中提取具有營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值的結(jié)論，包括主題、關(guān)鍵詞和標(biāo)簽提取等。

改善數(shù)據(jù)分析與挖掘效果

Al在數(shù)據(jù)分析中，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)收集、處理、集成和建模，并輸出關(guān)鍵洞察。這些洞察為制定精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)策略提供了可靠依據(jù)。

更科學(xué)地預(yù)測(cè)和分析趨勢(shì)

  Al通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，自動(dòng)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行消費(fèi)、銷(xiāo)量和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)則。這為企業(yè)提供了實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略的能力，幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持前列地位。

No.3客戶(hù)體驗(yàn)和精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)：提升用戶(hù)滿(mǎn)意度

在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域中，對(duì)AI個(gè)性化推薦工具的需求，成為蕞關(guān)鍵的應(yīng)用場(chǎng)景之一。通過(guò)深入分析客戶(hù)的需求和偏好，企業(yè)可以提供更加個(gè)性化的推薦和定制化服務(wù)，從而提升客戶(hù)體驗(yàn)和滿(mǎn)意度。Marketingforce在這種方法的應(yīng)用中，不僅幫助企業(yè)建立更緊密的客戶(hù)關(guān)系，還能提高客戶(hù)的忠誠(chéng)度。

智能客服與聊天機(jī)器人

  利用AI技術(shù)(如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解),智能客服和聊天機(jī)器人能夠快速回答常見(jiàn)問(wèn)題、提供產(chǎn)品信息、處理投訴，并實(shí)時(shí)互動(dòng)，提升客戶(hù)的個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)。同時(shí)還可以通過(guò)分析客戶(hù)的語(yǔ)言和行為數(shù)據(jù)，更精細(xì)地滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

深度分析用戶(hù)行為

  分析用戶(hù)在網(wǎng)站、APP和社交媒體上的行為數(shù)據(jù)(如點(diǎn)擊、瀏覽、購(gòu)買(mǎi)),企業(yè)可以深入了解用戶(hù)的興趣和決策路徑。通過(guò)AI建模和預(yù)測(cè)，企業(yè)能夠制定精細(xì)的營(yíng)銷(xiāo)策略，提升營(yíng)銷(xiāo)效果，并更好地洞察市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶(hù)需求。

個(gè)性化推薦與定制化營(yíng)銷(xiāo)

  通過(guò)數(shù)據(jù)分析生成個(gè)性化的推薦內(nèi)容，如相關(guān)產(chǎn)品、優(yōu)惠活動(dòng)等，提高用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)意愿，這種定制化的營(yíng)銷(xiāo)策略可以針對(duì)特定人群，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，提升用戶(hù)參與度和轉(zhuǎn)化率，從而增強(qiáng)客戶(hù)黏性和推動(dòng)銷(xiāo)售增長(zhǎng)。

No.4社交媒體營(yíng)銷(xiāo)：擴(kuò)大品牌影響力

當(dāng)社交媒體成為品牌與消費(fèi)者互動(dòng)的重要渠道，企業(yè)能夠借助AI高效地分析社交媒體上的大量數(shù)據(jù)，深入了解用戶(hù)對(duì)品牌和產(chǎn)品的態(tài)度，及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略，提升品牌的市場(chǎng)影響力。

社交媒體監(jiān)測(cè)與分析

  對(duì)于社交媒體上的用戶(hù)反饋和輿論趨勢(shì)，AI能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)，幫助企業(yè)快速掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。通過(guò)深入分析社交媒體數(shù)據(jù)，企業(yè)可以洞察用戶(hù)的真實(shí)感受，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)態(tài)，制定差異化的營(yíng)銷(xiāo)策略。

社媒內(nèi)容生成與管理

  借助Marketingforce的AIGC能力，可以自動(dòng)生成個(gè)性化的社交媒體內(nèi)容，包括圖文和視頻，。這些內(nèi)容不僅能夠吸引目標(biāo)受眾，還可以通過(guò)智能化管理平臺(tái)，確保發(fā)布計(jì)劃的持續(xù)性和內(nèi)容的時(shí)效性，從而增強(qiáng)品牌在社交媒體上的影響力。

影響力評(píng)估與提升

  AI能夠基于社交媒體數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶(hù)行為分析和影響力模型，量化品牌或個(gè)人的影響力。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)估，企業(yè)可以識(shí)別與品牌調(diào)性相符的關(guān)鍵意見(jiàn)帶領(lǐng)(KOL),并制定有效的合作策略，進(jìn)一步擴(kuò)大品牌曝光度和市場(chǎng)影響力。

結(jié)語(yǔ)

  從大模型到智能體，從營(yíng)銷(xiāo)到AI營(yíng)銷(xiāo)，Marketingforce的未來(lái)目標(biāo)是提供更、更深入的自動(dòng)化和智能化應(yīng)用。這一過(guò)程將不僅改變企業(yè)的運(yùn)作方式，也將對(duì)社會(huì)的方方面面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。通過(guò)智能體的廣泛應(yīng)用，Al將不僅只是工具，而是能夠自主決策、不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化的智能助手，帶領(lǐng)未來(lái)的技術(shù)潮流。