國(guó)標(biāo)建材宣傳普及,消費(fèi)者選材更理性
施工設(shè)備升級(jí),家裝環(huán)保施工效率提升
環(huán)保材料成本優(yōu)化 ,健康家裝門(mén)檻降低
全流程環(huán)保管控,家居環(huán)境健康有保障
施工細(xì)節(jié)嚴(yán)格把控,家裝安全標(biāo)準(zhǔn)再提高
精湛工藝賦能,健康居住體驗(yàn)升級(jí)
環(huán)保材料檢測(cè)報(bào)告實(shí)時(shí)可查詢(xún)
環(huán)保材料創(chuàng)新應(yīng)用帶動(dòng)家裝新趨勢(shì)
家裝施工過(guò)程實(shí)現(xiàn)零甲醛釋放標(biāo)準(zhǔn)
環(huán)保材料供應(yīng)商均獲資質(zhì)認(rèn)證
自動(dòng)分類(lèi)功能將采摘的果實(shí)按品質(zhì)進(jìn)行分揀。智能采摘機(jī)器人搭載高光譜成像儀與 AI 視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)分析果實(shí)的顏色、形狀、紋理以及內(nèi)部糖分含量等多維數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)果實(shí)品質(zhì)的分級(jí)。在柑橘采摘過(guò)程中,機(jī)器人首先利用高光譜圖像檢測(cè)果實(shí)內(nèi)部的糖酸比,結(jié)合表面瑕疵識(shí)別算法,將果實(shí)分為特級(jí)、一級(jí)、二級(jí)等不同等級(jí)。分揀機(jī)械臂根據(jù)分級(jí)結(jié)果,將果實(shí)準(zhǔn)確投放至對(duì)應(yīng)的收集箱或輸送帶上。系統(tǒng)還支持自定義分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),果園管理者可根據(jù)市場(chǎng)需求,靈活調(diào)整果實(shí)大小、糖度等篩選參數(shù)。經(jīng)測(cè)試,該自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)的分揀準(zhǔn)確率達(dá) 98% 以上,相比人工分揀效率提升 60%,有效滿(mǎn)足不同銷(xiāo)售渠道對(duì)果實(shí)品質(zhì)的差異化需求。熙岳智能科技為推動(dòng)智能采摘機(jī)器人在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用不懈努力。遼寧智能采摘機(jī)器人功能
柔性機(jī)械臂模擬人類(lèi)采摘?jiǎng)幼?,輕柔摘取果實(shí)避免損傷。柔性機(jī)械臂是智能采摘機(jī)器人實(shí)現(xiàn)精細(xì)作業(yè)的關(guān)鍵部件,它借鑒了人體手臂的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)原理,采用柔性材料和特殊的驅(qū)動(dòng)方式。機(jī)械臂的關(guān)節(jié)部分具有多個(gè)自由度,能夠像人類(lèi)手臂一樣靈活彎曲和伸展,模仿人類(lèi)采摘時(shí)的伸手、抓取、扭轉(zhuǎn)等動(dòng)作。在抓取果實(shí)時(shí),機(jī)械臂內(nèi)置的壓力傳感器會(huì)實(shí)時(shí)感知抓取力度,并根據(jù)果實(shí)的種類(lèi)、大小和成熟度自動(dòng)調(diào)整力度,確保在抓取牢固的同時(shí)不會(huì)對(duì)果實(shí)表皮造成擠壓、劃傷等損傷。例如,對(duì)于嬌嫩的葡萄,機(jī)械臂會(huì)以極輕柔的力度包裹抓??;對(duì)于蘋(píng)果等相對(duì)堅(jiān)硬的果實(shí),力度也會(huì)控制。這種模擬人類(lèi)采摘?jiǎng)幼鞯娜嵝詸C(jī)械臂,不提高了采摘的成功率,還能有效保護(hù)果實(shí)品質(zhì),減少因損傷導(dǎo)致的果實(shí)腐爛和經(jīng)濟(jì)損失。山東自制智能采摘機(jī)器人技術(shù)參數(shù)熙岳智能研發(fā)的立體視覺(jué)系統(tǒng),可判別果實(shí)的成熟度和采摘位置定位。
智能采摘機(jī)器人具備自我診斷功能,及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障。機(jī)器人內(nèi)置的自我診斷系統(tǒng)由傳感器陣列、故障診斷算法和數(shù)據(jù)處理模塊組成。遍布機(jī)器人全身的傳感器,如溫度傳感器、振動(dòng)傳感器、電流傳感器等,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)械臂關(guān)節(jié)溫度、電機(jī)運(yùn)行電流、部件振動(dòng)頻率等關(guān)鍵參數(shù)。當(dāng)某個(gè)參數(shù)超出正常范圍時(shí),故障診斷算法會(huì)根據(jù)預(yù)設(shè)的故障模型進(jìn)行分析,快速定位故障點(diǎn)。例如,若機(jī)械臂關(guān)節(jié)溫度異常升高,系統(tǒng)可判斷為潤(rùn)滑不足或軸承磨損,并通過(guò)顯示屏和語(yǔ)音提示輸出故障代碼和解決方案。同時(shí),故障信息會(huì)自動(dòng)上傳至云端管理平臺(tái),技術(shù)人員可遠(yuǎn)程查看故障詳情,提前準(zhǔn)備維修配件,縮短維修時(shí)間。在實(shí)際應(yīng)用中,自我診斷系統(tǒng)可將故障發(fā)現(xiàn)時(shí)間提前 80% 以上,減少因故障導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間,保障果園采摘作業(yè)的順利進(jìn)行。
模塊化設(shè)計(jì)讓機(jī)器人能適配不同作物的采摘需求。智能采摘機(jī)器人采用模塊化設(shè)計(jì)理念,其各個(gè)功能部件如機(jī)械臂、末端執(zhí)行器、傳感器組等都設(shè)計(jì)為的模塊。不同作物的生長(zhǎng)特性、果實(shí)形態(tài)和采摘要求差異很大,例如,草莓果實(shí)小巧、生長(zhǎng)在地面附近,需要精細(xì)的抓取和較低的采摘高度;而柑橘果實(shí)成簇生長(zhǎng),且果樹(shù)較高,需要機(jī)械臂具備更大的伸展范圍和不同的抓取方式。通過(guò)模塊化設(shè)計(jì),當(dāng)需要采摘不同作物時(shí),操作人員可以方便快捷地更換相應(yīng)的模塊。更換更小巧、靈活的機(jī)械臂和末端執(zhí)行器用于草莓采摘,或者換上伸展范圍更大、抓取力更強(qiáng)的模塊來(lái)應(yīng)對(duì)柑橘采摘。同時(shí),軟件系統(tǒng)也能根據(jù)不同模塊的特性自動(dòng)調(diào)整參數(shù)和控制策略,使機(jī)器人迅速適應(yīng)新的采摘任務(wù)。這種模塊化設(shè)計(jì)提高了機(jī)器人的通用性和靈活性,降低了果園使用多種采摘設(shè)備的成本。熙岳智能專(zhuān)注于智能技術(shù)研發(fā),其推出的智能采摘機(jī)器人成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新亮點(diǎn)。
利用圖像識(shí)別技術(shù)區(qū)分病果與健康果實(shí)。智能采摘機(jī)器人搭載的圖像識(shí)別技術(shù),依托深度學(xué)習(xí)算法與高分辨率攝像頭構(gòu)建起強(qiáng)大的果實(shí)健康檢測(cè)系統(tǒng)。其內(nèi)置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型,經(jīng)過(guò)海量的病果與健康果實(shí)圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠識(shí)別果實(shí)表面的病斑、腐爛、蟲(chóng)害痕跡等特征。以蘋(píng)果為例,系統(tǒng)不能識(shí)別常見(jiàn)的輪紋病、炭疽病在果實(shí)表面形成的不規(guī)則斑塊,還能通過(guò)分析果實(shí)顏色分布、紋理變化,檢測(cè)出肉眼難以察覺(jué)的早期病變。在實(shí)際作業(yè)中,攝像頭以每秒 20 幀的速度采集果實(shí)圖像,圖像識(shí)別算法在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成分析,若判斷為病果,機(jī)械臂將跳過(guò)該果實(shí)或?qū)⑵鋯为?dú)分揀,避免病果混入健康果實(shí)中,保障采摘果實(shí)的整體品質(zhì)。經(jīng)測(cè)試,該技術(shù)對(duì)病果的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 97%,有效降低了因病果混入導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)損失。其研發(fā)的智能采摘機(jī)器人,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)中發(fā)揮著重要作用,助力農(nóng)業(yè)高效生產(chǎn)。廣東自動(dòng)化智能采摘機(jī)器人性能
農(nóng)業(yè)培訓(xùn)類(lèi)機(jī)構(gòu)引入熙岳智能采摘機(jī)器人,為教學(xué)提供了先進(jìn)的實(shí)踐設(shè)備。遼寧智能采摘機(jī)器人功能
智能采摘機(jī)器人通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)適應(yīng)不同果園的布局。機(jī)器人內(nèi)置強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,在進(jìn)入新果園作業(yè)時(shí),首先通過(guò)激光雷達(dá)與視覺(jué)攝像頭構(gòu)建果園三維地圖,識(shí)別果樹(shù)行列間距、地形起伏等特征。在采摘過(guò)程中,機(jī)器人不斷嘗試不同的路徑規(guī)劃與采摘策略,并根據(jù)實(shí)際作業(yè)效率、果實(shí)損傷率等反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化決策模型。例如在云南梯田式果園中,機(jī)器人經(jīng)過(guò) 3 至 5 次作業(yè)循環(huán),就能自主規(guī)劃出適合階梯地形的 Z 字形采摘路線(xiàn),避免重復(fù)爬坡耗能。系統(tǒng)還支持多果園數(shù)據(jù)共享,當(dāng)在相似布局的果園作業(yè)時(shí),機(jī)器人可直接調(diào)用已有經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停焖龠M(jìn)入高效作業(yè)狀態(tài)。隨著作業(yè)數(shù)據(jù)的持續(xù)積累,機(jī)器人對(duì)復(fù)雜果園環(huán)境的適應(yīng)能力不斷增強(qiáng),逐步實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智能作業(yè)。遼寧智能采摘機(jī)器人功能