梨智能采摘機(jī)器人售價

采用輕量化材質(zhì)，降低機(jī)器人自身重量便于移動。智能采摘機(jī)器人的機(jī)身框架采用航空級碳纖維復(fù)合材料，密度為鋼的 1/4，但強(qiáng)度卻達(dá)到鋼材的 10 倍以上，相比傳統(tǒng)金屬材質(zhì)減重 60%。機(jī)械臂關(guān)節(jié)部件使用鎂鋁合金，在保證結(jié)構(gòu)剛性的同時大幅減輕重量。這種輕量化設(shè)計使機(jī)器人整機(jī)重量控制在 200 公斤以內(nèi)，配合高扭矩輪式驅(qū)動系統(tǒng)，即使在松軟的果園泥土地面也能輕松移動。在丘陵地區(qū)的果園中，輕量化機(jī)器人可在坡度 30° 的地形上穩(wěn)定爬坡，而傳統(tǒng)重型設(shè)備則需額外輔助設(shè)施。此外，重量的降低使機(jī)器人能耗進(jìn)一步減少，相同電量下的移動距離增加 30%，有效提升了設(shè)備在大面積果園中的作業(yè)覆蓋范圍。熙岳智能研發(fā)的立體視覺系統(tǒng)，可判別果實的成熟度和采摘位置定位。梨智能采摘機(jī)器人售價

智能采摘機(jī)器人的出現(xiàn)緩解了農(nóng)業(yè)勞動力短缺問題。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，農(nóng)村青壯年勞動力大量涌入城市，農(nóng)業(yè)勞動力短缺問題日益嚴(yán)峻，尤其在果實采摘高峰期，用工難、用工貴成為困擾果園經(jīng)營者的難題。智能采摘機(jī)器人的誕生為這一困境提供了有效解決方案。一臺智能采摘機(jī)器人每小時的作業(yè)量相當(dāng)于 5 - 8 名人工，且可 24 小時不間斷工作。在新疆的棉花采摘季，以往需要數(shù)千名拾花工耗時數(shù)月完成的采摘任務(wù)，如今通過智能采摘機(jī)器人組成的作業(yè)團(tuán)隊，可在數(shù)周內(nèi)高效完成。此外，機(jī)器人操作簡單，經(jīng)過短期培訓(xùn)的普通工人即可進(jìn)行管理和維護(hù)，無需依賴專業(yè)的采摘技能。智能采摘機(jī)器人不填補(bǔ)了勞動力缺口，還降低了果園對季節(jié)性勞動力的依賴，保障了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性，推動農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化、智能化方向發(fā)展。江蘇多功能智能采摘機(jī)器人品牌南京熙岳智能科技有限公司成立于 2017 年，在智能采摘機(jī)器人研發(fā)方面成果。

超聲波傳感器幫助機(jī)器人感知果實與機(jī)械臂的距離。機(jī)器人周身部署多個高精度超聲波傳感器，通過發(fā)射高頻聲波并接收反射信號，可在 0.1 秒內(nèi)計算出目標(biāo)物體的精確距離。當(dāng)機(jī)械臂接近果實進(jìn)行采摘時，傳感器以每秒 50 次的頻率實時監(jiān)測兩者間距，將數(shù)據(jù)傳輸至控制系統(tǒng)。在采摘懸掛于枝頭的獼猴桃時，傳感器能準(zhǔn)確識別果實與枝葉的相對位置，避免機(jī)械臂誤碰損傷周邊果實。針對不同大小的果實，傳感器還具備自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能，在采摘小型藍(lán)莓時，檢測精度可達(dá) 0.5 毫米，確保機(jī)械手指抓取。結(jié)合 AI 算法，傳感器數(shù)據(jù)可預(yù)測果實因觸碰產(chǎn)生的擺動軌跡，提前調(diào)整機(jī)械臂運(yùn)動路徑，使采摘成功率提升至 95% 以上。

智能采摘機(jī)器人搭載多光譜攝像頭，可識別果實成熟度。多光譜攝像頭作為機(jī)器人的 “眼睛”，能夠捕捉可見光和不可見光范圍內(nèi)的多種光譜信息，覆蓋從紫外線到近紅外的波段。不同成熟度的果實，在這些光譜下會呈現(xiàn)出獨(dú)特的反射、吸收和透射特性。例如，成熟的蘋果在近紅外光譜下反射率較高，而未成熟的蘋果反射率較低。機(jī)器人通過分析多光譜圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練好的算法模型，能夠快速且地判斷果實是否達(dá)到采摘狀態(tài)。這種技術(shù)不避免了人工判斷的主觀性和誤差，還能在復(fù)雜光照條件下保持穩(wěn)定的識別效果，有效提升了采摘果實的品質(zhì)和一致性，極大減少了因采摘過早或過晚造成的損失。熙岳智能研發(fā)團(tuán)隊不斷優(yōu)化機(jī)器人算法，讓采摘機(jī)器人的決策更加智能。

激光雷達(dá)系統(tǒng)實時掃描果園地形，自動規(guī)劃采摘路徑。激光雷達(dá)系統(tǒng)通過發(fā)射激光束并接收反射信號，能夠快速構(gòu)建果園的三維地形模型。它以極高的頻率向周圍環(huán)境發(fā)射激光，每秒可進(jìn)行數(shù)萬次測量，從而獲取果園內(nèi)樹木、溝渠、障礙物等物體的精確位置和形狀信息?；谶@些實時掃描得到的數(shù)據(jù)，機(jī)器人的路徑規(guī)劃算法會綜合考慮果園的地形起伏、果樹分布、采摘任務(wù)優(yōu)先級等因素，自動生成一條高效、安全的采摘路徑。例如，當(dāng)遇到地勢低洼的區(qū)域或密集的果樹叢時，算法會避開這些復(fù)雜地形，選擇更為平坦、開闊的路線；在多臺機(jī)器人協(xié)同作業(yè)時，還能合理分配路徑，避免相互干擾和重復(fù)作業(yè)。通過這種方式，激光雷達(dá)系統(tǒng)和路徑規(guī)劃算法的結(jié)合，確保了智能采摘機(jī)器人能夠在各種復(fù)雜的果園地形中高效、有序地開展采摘工作，提升作業(yè)效率。熙岳智能為采摘機(jī)器人配備柔性采摘手，通過自適應(yīng)控制完成果蔬采摘位置抓取，且不傷果。天津供應(yīng)智能采摘機(jī)器人價格

熙岳智能的智能采摘機(jī)器人，可利用人工智能自動識別果實成熟度，極大提升采摘效率。梨智能采摘機(jī)器人售價

智能采摘機(jī)器人通過邊緣計算減少數(shù)據(jù)傳輸延遲。智能采摘機(jī)器人集成的邊緣計算模塊，將數(shù)據(jù)處理能力下沉到設(shè)備端，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地快速分析和決策。機(jī)器人在作業(yè)過程中，攝像頭采集的果實圖像、傳感器獲取的環(huán)境數(shù)據(jù)等，首先在邊緣計算模塊進(jìn)行預(yù)處理和分析，如果實識別、障礙物檢測等。只有經(jīng)過初步處理后的關(guān)鍵數(shù)據(jù)才傳輸至云端，減少了數(shù)據(jù)傳輸量。以果實識別為例，邊緣計算模塊可在 50 毫秒內(nèi)完成單張圖像的分析，判斷果實的成熟度和位置，而傳統(tǒng)的云端處理方式則需要數(shù)秒時間。在網(wǎng)絡(luò)信號不佳的果園環(huán)境中，邊緣計算的優(yōu)勢更加明顯，機(jī)器人能夠在無網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，依靠本地存儲的算法和數(shù)據(jù)繼續(xù)作業(yè)，待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后再將數(shù)據(jù)同步至云端。通過邊緣計算，智能采摘機(jī)器人的數(shù)據(jù)處理效率提升了數(shù)十倍，有效減少了數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高了作業(yè)的實時性和穩(wěn)定性。梨智能采摘機(jī)器人售價