北京AI智能采摘機器人產(chǎn)品介紹

智能采摘機器人通過機器學習適應不同果園的布局。機器人內(nèi)置強化學習算法，在進入新果園作業(yè)時，首先通過激光雷達與視覺攝像頭構建果園三維地圖，識別果樹行列間距、地形起伏等特征。在采摘過程中，機器人不斷嘗試不同的路徑規(guī)劃與采摘策略，并根據(jù)實際作業(yè)效率、果實損傷率等反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化決策模型。例如在云南梯田式果園中，機器人經(jīng)過 3 至 5 次作業(yè)循環(huán)，就能自主規(guī)劃出適合階梯地形的 Z 字形采摘路線，避免重復爬坡耗能。系統(tǒng)還支持多果園數(shù)據(jù)共享，當在相似布局的果園作業(yè)時，機器人可直接調(diào)用已有經(jīng)驗模型，快速進入高效作業(yè)狀態(tài)。隨著作業(yè)數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，機器人對復雜果園環(huán)境的適應能力不斷增強，逐步實現(xiàn)全場景智能作業(yè)。農(nóng)業(yè)培訓類機構引入熙岳智能采摘機器人，為教學提供了先進的實踐設備。北京AI智能采摘機器人產(chǎn)品介紹

機械手指采用仿生材料，抓取果實穩(wěn)定且不傷表皮。智能采摘機器人的機械手指采用了模仿生物組織特性的仿生材料，這種材料具有獨特的物理和力學性能。它既具備一定的柔韌性和彈性，能夠緊密貼合果實的表面，提供穩(wěn)定的抓取力；又具有良好的耐磨性和低摩擦系數(shù)，避免在抓取過程中對果實表皮造成劃傷或磨損。仿生材料內(nèi)部還嵌入了微型壓力傳感器，這些傳感器能夠?qū)崟r感知機械手指與果實之間的接觸壓力，并將數(shù)據(jù)反饋給控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)根據(jù)果實的種類、大小和成熟度，精確調(diào)節(jié)機械手指的抓取力度。對于表皮嬌嫩的櫻桃，機械手指會以極輕微的力度包裹抓?。欢鴮τ谙鄬杂驳囊?，抓取力度則會適當增強。通過仿生材料和智能控制系統(tǒng)的結(jié)合，機械手指在保證抓取穩(wěn)定的同時，限度地保護了果實的完整性，有效提升了采摘果實的品質(zhì)。浙江品質(zhì)智能采摘機器人私人定做熙岳智能在智能采摘機器人領域不斷創(chuàng)新，農(nóng)業(yè)科技發(fā)展新潮流。

智能采摘機器人的維護成本遠低于雇傭大量人工。從長期運營角度來看，智能采摘機器人展現(xiàn)出的成本優(yōu)勢。在硬件維護方面，機器人采用模塊化設計，當某個部件出現(xiàn)故障時，只需更換對應的模塊，無需對整個設備進行復雜維修，且模塊化部件的成本相對較低，更換過程簡單快捷，普通技術人員經(jīng)過培訓即可操作。同時，機器人內(nèi)置的自我診斷系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在故障，提前預警并提供解決方案，減少突發(fā)故障帶來的高額維修費用和停機損失。在軟件層面，系統(tǒng)可通過遠程升級不斷優(yōu)化功能，無需額外的人工開發(fā)成本。與之相比，雇傭大量人工不需要支付高額的工資、社保等費用，還面臨人員流動性大、管理成本高的問題。以一個千畝果園為例，每年雇傭人工采摘的成本約為 200 萬元，而使用智能采摘機器人，前期設備投入約 300 萬元，按 5 年使用壽命計算，每年設備成本加維護費用約 80 萬元，可節(jié)省超過 60% 的成本，經(jīng)濟效益十分。

基于深度學習技術，機器人可不斷優(yōu)化采摘效率。深度學習技術為智能采摘機器人的性能提升提供了強大動力。機器人在采摘作業(yè)過程中，會不斷收集各種數(shù)據(jù)，包括采摘環(huán)境信息、果實特征數(shù)據(jù)、自身操作動作和相應的采摘結(jié)果等。這些海量的數(shù)據(jù)被傳輸至機器人的深度學習模型中，模型通過復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構對數(shù)據(jù)進行分析和學習。在學習過程中，模型會不斷調(diào)整內(nèi)部參數(shù)，尋找的決策策略和操作模式，以提高采摘的準確性和效率。例如，通過對大量采摘數(shù)據(jù)的學習，模型可以發(fā)現(xiàn)不同光照條件下果實識別的參數(shù)，或者找到在特定地形下機械臂運動的快捷路徑。隨著作業(yè)時間的增加和數(shù)據(jù)積累的增多，深度學習模型會不斷進化和優(yōu)化，使機器人的采摘效率逐步提升，作業(yè)表現(xiàn)越來越出色。這種基于深度學習的自我優(yōu)化能力，讓智能采摘機器人能夠不斷適應變化的作業(yè)環(huán)境，持續(xù)保持高效的工作狀態(tài)。熙岳智能的智能采摘機器人可實現(xiàn)軟件仿真功能，方便技術人員進行調(diào)試優(yōu)化。

自動分類功能將采摘的果實按品質(zhì)進行分揀。智能采摘機器人搭載高光譜成像儀與 AI 視覺識別系統(tǒng)，通過分析果實的顏色、形狀、紋理以及內(nèi)部糖分含量等多維數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對果實品質(zhì)的分級。在柑橘采摘過程中，機器人首先利用高光譜圖像檢測果實內(nèi)部的糖酸比，結(jié)合表面瑕疵識別算法，將果實分為特級、一級、二級等不同等級。分揀機械臂根據(jù)分級結(jié)果，將果實準確投放至對應的收集箱或輸送帶上。系統(tǒng)還支持自定義分級標準，果園管理者可根據(jù)市場需求，靈活調(diào)整果實大小、糖度等篩選參數(shù)。經(jīng)測試，該自動分類系統(tǒng)的分揀準確率達 98% 以上，相比人工分揀效率提升 60%，有效滿足不同銷售渠道對果實品質(zhì)的差異化需求。熙岳智能為應對不同農(nóng)田環(huán)境，為采摘機器人設計了多種行走底盤可供選擇。廣東菠蘿智能采摘機器人功能

憑借智能采摘機器人等創(chuàng)新產(chǎn)品，熙岳智能在智能科技領域嶄露頭角，前景廣闊。北京AI智能采摘機器人產(chǎn)品介紹

采用靜音設計，作業(yè)時不影響果園生態(tài)環(huán)境。智能采摘機器人通過多項創(chuàng)新技術實現(xiàn)靜音運行，限度降低對果園生態(tài)環(huán)境的干擾。在動力系統(tǒng)方面，選用高精度的無刷直流電機，搭配優(yōu)化后的齒輪傳動結(jié)構，通過精密的齒輪嚙合設計和特殊的消音涂層處理，將運行噪音控制在 45 分貝以下，相當于正常交談的音量。同時，機械臂關節(jié)處安裝了柔性減震器和靜音軸承，在機械臂運動過程中有效吸收震動，減少摩擦產(chǎn)生的噪音。此外，機器人的散熱風扇采用流體力學優(yōu)化設計，在保證高效散熱的同時，降低風扇轉(zhuǎn)動產(chǎn)生的風噪。在生態(tài)果園中，這樣的靜音設計尤為重要，不會驚擾果園內(nèi)棲息的鳥類、蜜蜂等有益生物，維持果園生態(tài)系統(tǒng)的平衡，保障蜜蜂正常采蜜授粉，助力果樹自然生長，實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)保護的和諧共生。北京AI智能采摘機器人產(chǎn)品介紹