天津醫(yī)療傳染病系統(tǒng)APP

傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機(jī)信令大數(shù)據(jù)、通過我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù)，綜合利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、IoT、AI智能算法、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進(jìn)技術(shù)，建立**參與的全過程全周期**精細(xì)預(yù)防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層，分別為：眾源數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用表現(xiàn)層。 信息平臺(tái)是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的質(zhì)感心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。天津醫(yī)療傳染病系統(tǒng)APP

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報(bào)告的病種。對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí)，應(yīng)立即通過電 話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢(shì)等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的，需進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。并完成現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào)，以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。四川全國傳染病系統(tǒng)檢測(cè)自動(dòng)推送疑似病例并生成報(bào)告卡，減少漏報(bào)。

為什么要部署監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件？在傳統(tǒng)的傳染病上報(bào)流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的報(bào)告終端放置在醫(yī)院負(fù)責(zé)傳染病上報(bào)的部門，如防?？苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時(shí)，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報(bào)告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防?？漆t(yī)生通過報(bào)告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報(bào)。這個(gè)過程存在以下弊端：“被動(dòng)性”：傳統(tǒng)的傳染病監(jiān)測(cè)主要依賴于臨床醫(yī)生的診斷和報(bào)告，這種模式容易受到醫(yī)生主觀判斷的影響，且可能因醫(yī)生的疏忽或經(jīng)驗(yàn)不足而導(dǎo)致漏報(bào)或誤報(bào)。

“為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、智能的傳染病報(bào)告，需要對(duì)傳統(tǒng)上報(bào)方式進(jìn)行變革。”馬家奇認(rèn)為，理想的方式是***取消手工報(bào)告，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取與上報(bào)。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個(gè)想法，但是落地很難，多年來難以突破?，F(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問題”。國家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，可主動(dòng)從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。數(shù)據(jù)顯示，合理分配資源可以減少應(yīng)對(duì)成本30%-50%。

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠使公眾傳染率降低20%-30%。海南全國傳染病系統(tǒng)追蹤

可以在患者信息這一個(gè)頁面內(nèi)查看到診斷、檢驗(yàn)、影像、醫(yī)囑信息進(jìn)行全流程查漏追溯。天津醫(yī)療傳染病系統(tǒng)APP

譬如，一位病人在上海某醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時(shí)，當(dāng)醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了（疑似）傳染病，信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱自動(dòng)彈出已從醫(yī)保卡/掛號(hào)信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報(bào)告卡，醫(yī)生補(bǔ)充個(gè)別字段即完成報(bào)告；后續(xù)，該病例信息通過專網(wǎng)，實(shí)時(shí)逐級(jí)上行到區(qū)、市、國家平臺(tái)。問哪些傳染病需要通過系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)告？40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn)，必須通過系統(tǒng)報(bào)告，包括甲類傳染?。ㄊ笠摺⒒魜y）、乙類傳染?。ㄈ缏檎睢⒌歉餆?、猩紅熱、等）、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻啊⒘餍行匀傺?、手足口病等）。天津醫(yī)療傳染病系統(tǒng)APP