深圳云邊端協(xié)同解決方案項(xiàng)目實(shí)施

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-08-26

圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢(shì)在于:針對(duì)DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理需求,倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務(wù)器,支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作,通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享,使單柜算力密度提升至500PFlops。例如,在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,G800P服務(wù)器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡,配合TensorFlow框架優(yōu)化,將ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),硬件利用率達(dá)98%,而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。邊緣側(cè)部署的GPU推理節(jié)點(diǎn),通過模型量化與剪枝技術(shù),在低功耗設(shè)備上實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)。深圳云邊端協(xié)同解決方案項(xiàng)目實(shí)施

深圳云邊端協(xié)同解決方案項(xiàng)目實(shí)施,解決方案

隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù)的商用化,倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代服務(wù)器,預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示:“我們的目標(biāo)不只是提供硬件,更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化,讓云邊端協(xié)同像使用辦公軟件一樣便捷?!睆奈靼驳闹腔劢煌ǖ綄幉ǖ闹腔坩t(yī)療,從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管,倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以全棧技術(shù)能力賦能千行百業(yè),為全球智慧城市建設(shè)提供“中國(guó)方案”。在這場(chǎng)數(shù)字化變革中,這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國(guó)智造”的全球競(jìng)爭(zhēng)力。廣東平安校園解決方案定制存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案在數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)方面提供了可靠的支持。

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在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的2025年,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)之一。然而,隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度應(yīng)用,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),傳統(tǒng)存儲(chǔ)方案在性能、擴(kuò)展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下,深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”)憑借其在存儲(chǔ)服務(wù)器領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn),正為金融、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域提供高效、安全、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案,成為推動(dòng)中國(guó)智造向綠色、智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,是一家專注于存儲(chǔ)服務(wù)器、邊緣計(jì)算與AI解決方案的國(guó)家高新企業(yè)。公司以“自主研發(fā)、中國(guó)智造”為戰(zhàn)略重心,累計(jì)獲得50余項(xiàng)技術(shù)與軟著,其存儲(chǔ)服務(wù)器產(chǎn)品線覆蓋全閃存存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)及液冷存儲(chǔ)三大領(lǐng)域,形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng),為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其液冷技術(shù)在新加坡港的應(yīng)用中,通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU的商用化,倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代液冷工作站,預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示:“我們的目標(biāo)不只是提供硬件,更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化,讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?!睆尼t(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢,從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作,倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以液冷技術(shù)為支點(diǎn),撬動(dòng)千行百業(yè)的智能化變革。在這場(chǎng)算力變革中,這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國(guó)智造”的全球競(jìng)爭(zhēng)力。高性能邊緣計(jì)算解決方案在自動(dòng)駕駛和遠(yuǎn)程監(jiān)控中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

深圳云邊端協(xié)同解決方案項(xiàng)目實(shí)施,解決方案

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計(jì),PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合,配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。智慧水務(wù)解決方案在水資源管理和保護(hù)方面取得了明顯的成效。公共安全解決方案項(xiàng)目實(shí)施

ETC系統(tǒng)與5G-V2X結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車輛不停車收費(fèi)與遠(yuǎn)程預(yù)約停車位的一體化服務(wù)。深圳云邊端協(xié)同解決方案項(xiàng)目實(shí)施

在材料科學(xué)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群,采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中,該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天,助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV(單獨(dú)軟件開發(fā)商)及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國(guó)大會(huì)上,倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng),通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存,實(shí)現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級(jí)響應(yīng),較前代方案性能提升2.3倍。深圳云邊端協(xié)同解決方案項(xiàng)目實(shí)施