液冷解決方案哪家好

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-08-22

智慧交通的重要挑戰(zhàn)在于海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與低延遲響應(yīng)。倍聯(lián)德自主研發(fā)的邊緣計(jì)算服務(wù)器與AI多卡并行架構(gòu),為這一難題提供了破局之道:倍聯(lián)德推出的16Atom架構(gòu)邊緣計(jì)算服務(wù)器,專為交通場(chǎng)景設(shè)計(jì),具備無(wú)風(fēng)扇、防塵、寬溫工作等特性,可部署于交通信號(hào)燈、攝像頭等設(shè)備端,實(shí)現(xiàn)路況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能決策。例如,在西安智慧交通項(xiàng)目中,倍聯(lián)德邊緣計(jì)算設(shè)備通過(guò)“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”實(shí)時(shí)分析交通流量數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí),使主干道通行效率提升30%,擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短40%。云邊端協(xié)同架構(gòu)重新定義數(shù)據(jù)流動(dòng)路徑,為元宇宙、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興業(yè)態(tài)提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。液冷解決方案哪家好

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倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài):公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如,其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍;與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案,已應(yīng)用于全球超200個(gè)城市。針對(duì)不同規(guī)??蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小社區(qū)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ),支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理,而成本只為同類產(chǎn)品的60%。智慧醫(yī)療解決方案應(yīng)用場(chǎng)景智慧交通解決方案有效緩解了城市交通擁堵問(wèn)題。

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倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡,支持多卡并行計(jì)算,單柜算力密度達(dá)500PFlops,可滿足城市大腦、公共安全預(yù)警等大規(guī)模AI訓(xùn)練需求。在深圳某區(qū)“城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)”中,該服務(wù)器通過(guò)分析海量視頻數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營(yíng)、違規(guī)停車等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置,事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒,人工巡查成本降低60%。針對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點(diǎn),倍聯(lián)德冷板式液冷技術(shù)將服務(wù)器PUE值壓低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但噪音控制在55分貝以下,同時(shí)支持熱插拔維護(hù),確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項(xiàng)目中,該方案使產(chǎn)線能耗降低22%,單次模型訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器,通過(guò)優(yōu)化流體動(dòng)力學(xué)路徑,將熱傳導(dǎo)效率提升至傳統(tǒng)風(fēng)冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過(guò)冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低至1.05,較風(fēng)冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練中,該方案使單次訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對(duì)液冷系統(tǒng)維護(hù)復(fù)雜的問(wèn)題,倍聯(lián)德開發(fā)了AI動(dòng)態(tài)調(diào)溫平臺(tái),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)冷卻液流量、溫度及設(shè)備負(fù)載,自動(dòng)調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達(dá)98%,模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。工作站解決方案為設(shè)計(jì)師和工程師提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持。

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圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢(shì)在于:針對(duì)DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理需求,倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務(wù)器,支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作,通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享,使單柜算力密度提升至500PFlops。例如,在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,G800P服務(wù)器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡,配合TensorFlow框架優(yōu)化,將ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),硬件利用率達(dá)98%,而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。云邊端協(xié)同解決方案在智慧交通和智慧安防中發(fā)揮了重要作用。倍聯(lián)德解決方案定制

高密度服務(wù)器在42U機(jī)柜中部署數(shù)百臺(tái)節(jié)點(diǎn),通過(guò)液冷技術(shù)突破傳統(tǒng)散熱效率極限。液冷解決方案哪家好

倍聯(lián)德GPU解決方案已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域,形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域,倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某專科醫(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡,可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的部位三維模型,配合AI輔助診斷算法,將肺結(jié)節(jié)檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99.2%,單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學(xué)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群,采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中,該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天,助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。液冷解決方案哪家好