智慧水務(wù)解決方案提供商

倍聯(lián)德醫(yī)療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術(shù)的全流程。例如，在寧波大學附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺中，其液冷工作站支持4K/8K醫(yī)療影像的實時處理，使醫(yī)生診斷效率提升40%；而在基層醫(yī)療機構(gòu)，HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1認證，可在露天或惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運行，助力完善醫(yī)療資源下沉。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應(yīng)用中，通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。服務(wù)器廠商通過開放硬件接口標準，促進GPU、液冷與存儲解決方案的跨品牌兼容。智慧水務(wù)解決方案提供商

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應(yīng)用中，通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代存儲服務(wù)器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供存儲硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)像血液一樣在智能系統(tǒng)中高效流動。”從金融交易到生命科學，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以存儲服務(wù)器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場數(shù)據(jù)變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。平安校園解決方案服務(wù)機構(gòu)云邊端協(xié)同的應(yīng)急通信系統(tǒng)，在地震等災(zāi)害中通過邊緣節(jié)點快速恢復局部網(wǎng)絡(luò)連接。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。

隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務(wù)器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓云邊端協(xié)同像使用辦公軟件一樣便捷。”從西安的智慧交通到寧波的智慧醫(yī)療，從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧技術(shù)能力賦能千行百業(yè)，為全球智慧城市建設(shè)提供“中國方案”。在這場數(shù)字化變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。服務(wù)器固件集成可信執(zhí)行環(huán)境（TEE），為金融交易與隱私計算提供硬件級安全防護。

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動力學路徑，將熱傳導效率提升至傳統(tǒng)風冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達50kW，但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學大模型訓練中，該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對液冷系統(tǒng)維護復雜的問題，倍聯(lián)德開發(fā)了AI動態(tài)調(diào)溫平臺，通過實時監(jiān)測冷卻液流量、溫度及設(shè)備負載，自動調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%，模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。模塊化服務(wù)器支持熱插拔CPU、內(nèi)存與存儲組件，實現(xiàn)零停機維護與彈性擴容能力。廣東邊緣計算解決方案定制

存儲服務(wù)器集群通過軟件定義存儲（SDS）技術(shù)，實現(xiàn)跨品牌硬件的統(tǒng)一管理與資源調(diào)度。智慧水務(wù)解決方案提供商

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機構(gòu)及交通企業(yè)。針對不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。智慧水務(wù)解決方案提供商