在材料科學(xué)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群,采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中,該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天,助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV(單獨(dú)軟件開發(fā)商)及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會(huì)上,倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng),通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存,實(shí)現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級(jí)響應(yīng),較前代方案性能提升2.3倍。單相浸沒式液冷系統(tǒng)采用絕緣冷卻液,可實(shí)現(xiàn)服務(wù)器完全無風(fēng)扇運(yùn)行,噪音降低至環(huán)境背景水平。廣東智慧機(jī)關(guān)解決方案提供商
倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其液冷技術(shù)在新加坡港的應(yīng)用中,通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU的商用化,倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代液冷工作站,預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示:“我們的目標(biāo)不只是提供硬件,更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化,讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢,從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作,倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以液冷技術(shù)為支點(diǎn),撬動(dòng)千行百業(yè)的智能化變革。在這場算力變革中,這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。深圳智慧社區(qū)解決方案部署服務(wù)器解決方案在金融行業(yè)和電商行業(yè)中扮演著重要的角色。
針對高密度計(jì)算場景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計(jì),PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合,配合TensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。
倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài):公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫。例如,其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍;與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案,已應(yīng)用于貴州農(nóng)信、招商銀行等30余家金融機(jī)構(gòu)。針對不同規(guī)??蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列存儲(chǔ)工作站,在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ),支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理,而成本只為同類產(chǎn)品的60%。工作站解決方案為設(shè)計(jì)師和工程師帶來了更高效的工作體驗(yàn)。
圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于:針對DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理需求,倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務(wù)器,支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作,通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享,使單柜算力密度提升至500PFlops。例如,在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,G800P服務(wù)器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡,配合TensorFlow框架優(yōu)化,將ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),硬件利用率達(dá)98%,而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。交通信號(hào)燈動(dòng)態(tài)調(diào)控方案融合浮動(dòng)車GPS數(shù)據(jù)與歷史流量模型,使擁堵路段通行效率提升30%。深圳高性能服務(wù)器解決方案應(yīng)用場景
高校教育解決方案推動(dòng)了教育信息化的快速發(fā)展。廣東智慧機(jī)關(guān)解決方案提供商
在材料科學(xué)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算集群,使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中,該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天,助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài):公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫。例如,其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍;與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案,已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)。廣東智慧機(jī)關(guān)解決方案提供商