在工業(yè)質(zhì)檢、智慧零售、安防監(jiān)控等場景中,物體的遮擋與重疊是常見挑戰(zhàn),嚴(yán)重影響視覺識(shí)別的精度與效率。明青AI視覺憑借自研技術(shù)突破瓶頸,在復(fù)雜場景下展現(xiàn)出非常好的識(shí)別能力。明青AI視覺搭載自研的多尺度特征融合算法與注意力機(jī)制模型,可對不同層次的視覺信息進(jìn)行深度解析。結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù),能動(dòng)態(tài)建模遮擋關(guān)系與重疊目標(biāo)的空間分布規(guī)律,有效區(qū)分相似特征,避免漏檢與誤判。
經(jīng)實(shí)際場景驗(yàn)證,在人遮擋和疊豬頻繁的屠宰廠卸豬通道,零部件堆疊的工業(yè)產(chǎn)線、商品密集陳列的零售貨架、密集人群等的監(jiān)控畫面等典型場景中,明青AI視覺的識(shí)別準(zhǔn)確率始終保持很高的水平,為各領(lǐng)域客戶提供穩(wěn)定可靠的視覺識(shí)別解決方案,助力提升運(yùn)營效率與決策精度。 明青AI視覺:為智慧工廠提供感知基石。零售分析客流系統(tǒng)方案定制
明青AI視覺:算清企業(yè)降本增效的經(jīng)濟(jì)賬。
企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求,終將回歸經(jīng)濟(jì)效益。 明青AI視覺以“可量化價(jià)值”為導(dǎo)向,從三個(gè)維度為企業(yè)創(chuàng)造真金白銀的收益:
顯性成本降低:工業(yè)質(zhì)檢場景中,系統(tǒng)替代三班倒人工巡檢,產(chǎn)線可以節(jié)省大量人力成本;倉儲(chǔ)管理領(lǐng)域,通過實(shí)時(shí)盤庫糾錯(cuò),大幅降低庫存損耗率,從而減少貨物損失。
隱性效率提升:生產(chǎn)線通過實(shí)時(shí)缺陷檢測,將不良品攔截節(jié)點(diǎn)前移,降低了原料浪費(fèi);物流部門借助動(dòng)態(tài)掃碼、分揀系統(tǒng),可以大幅提升發(fā)運(yùn)處理量,以及設(shè)備利用率。
長期風(fēng)險(xiǎn)管控:高危區(qū)域智能監(jiān)控系統(tǒng),使安全事故響應(yīng)時(shí)效大幅提升;設(shè)備管理方面,通過視覺監(jiān)測運(yùn)行狀態(tài),減少非計(jì)劃停機(jī)損失。
實(shí)際案例證明,部署AI視覺系統(tǒng)后,可以快速收回投入成本,長期運(yùn)營效率提升持續(xù)產(chǎn)生復(fù)利價(jià)值。
用技術(shù)兌現(xiàn)效益,是AI視覺技術(shù)對“智能經(jīng)濟(jì)”的務(wù)實(shí)詮釋。 零售分析客流系統(tǒng)方案定制明青智能:以客戶驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)的AI實(shí)踐。
明青智能:AI視覺驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)效率提升。
在工業(yè)智能化升級(jí)浪潮中,明青智能聚焦生產(chǎn)場景痛點(diǎn),以AI視覺技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建高效能解決方案,助力企業(yè)提升效率。方案通過高精度視覺檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線全流程數(shù)字化監(jiān)控:毫秒級(jí)實(shí)時(shí)捕捉產(chǎn)品缺陷、智能識(shí)別物料規(guī)格、動(dòng)態(tài)追蹤生產(chǎn)動(dòng)線,替代傳統(tǒng)人工抽檢的低效與誤差,大幅度質(zhì)檢效率。基于深度學(xué)習(xí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能分析模塊,可自動(dòng)識(shí)別設(shè)備異常狀態(tài)、優(yōu)化工序銜接節(jié)奏,幫助企業(yè)提升產(chǎn)線綜合利用率。與人工檢測相比,AI視覺方案可以大幅降低產(chǎn)線缺陷漏檢率,縮短質(zhì)檢耗時(shí),提升組裝效率,降低人工干預(yù)頻次等等。
明青智能以技術(shù)落地為導(dǎo)向,用可量化的效率提升數(shù)據(jù),幫助企業(yè)打造“看得清、算得準(zhǔn)、響應(yīng)快”的智能生產(chǎn)范式,讓AI價(jià)值真正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)能增長動(dòng)力
明青AI視覺:以人為師,智見未來。
人類的眼睛能捕捉細(xì)節(jié),大腦能理解場景,明青AI視覺將這種能力賦予了機(jī)器。
我們相信,人眼能識(shí)別的目標(biāo),AI同樣可以準(zhǔn)確識(shí)別;人腦能判斷的場景,系統(tǒng)也能快速理解。
無需復(fù)雜參數(shù)設(shè)置,無需海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,明青AI視覺通過模擬人類視覺認(rèn)知,讓識(shí)別更加智能。無論是生產(chǎn)線上的微小零件瑕疵,還是夜間監(jiān)控中的動(dòng)態(tài)目標(biāo),系統(tǒng)能像經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師一樣,快速定位問題;也能像專注的安全員一樣,瞬間捕捉異常。傳統(tǒng)AI依賴固定規(guī)則,而明青更懂“變通”。光線強(qiáng)弱、角度偏移、背景干擾……這些人類能自適應(yīng)的問題,系統(tǒng)通過動(dòng)態(tài)算法同步解決。快速響應(yīng)背后,是對真實(shí)場景的深度還原,而非簡單的數(shù)據(jù)堆砌。
工業(yè)質(zhì)檢、智慧安防、文明城市—明青AI視覺已服務(wù)超過諸多企業(yè),將人力從重復(fù)勞動(dòng)中釋放,讓決策效率大幅度提升。
我們不做“替代者”,而是用技術(shù)延伸人類的能力邊界:你看得見的,系統(tǒng)幫你更快看清;你關(guān)注不到的,系統(tǒng)為你主動(dòng)預(yù)警。
技術(shù)終將回歸本質(zhì):解決問題。 明青AI視覺系統(tǒng),實(shí)時(shí)分析與反饋,賦能智能決策。
明青AI視覺方案:自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,助力工業(yè)智能化。
明青AI視覺方案基于自主研發(fā)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),通過創(chuàng)新模型設(shè)計(jì)與持續(xù)優(yōu)化,為工業(yè)場景提供高精度、高泛化性的視覺檢測能力。
方案采用多模態(tài)特征融合技術(shù),相較傳統(tǒng)算法對復(fù)雜場景有更好的適應(yīng)性。可以實(shí)現(xiàn)微小缺陷的穩(wěn)定識(shí)別,以及區(qū)分隨機(jī)性非常大的瑕疵,檢測準(zhǔn)確率高,且識(shí)別速度更快。針對產(chǎn)線動(dòng)態(tài)變化,模型內(nèi)置快速學(xué)習(xí)和迭代機(jī)制,可在不中斷生產(chǎn)的情況下完成參數(shù)迭代;倉儲(chǔ)場景中,模型通過輕量化設(shè)計(jì),在低算力設(shè)備上仍保持很高的定位精度,大幅提升了分揀效率。
該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已在紡織、汽車零部件、智慧城市領(lǐng)域落地應(yīng)用,并持續(xù)進(jìn)化,助力企業(yè)不斷提升檢測精度與運(yùn)營效率。 明青AI視覺系統(tǒng),幫您看見,助您管理。生產(chǎn)自動(dòng)化視覺系統(tǒng)廠家
明青AI視覺系統(tǒng),無接觸式數(shù)據(jù)采集,避免生產(chǎn)線干擾。零售分析客流系統(tǒng)方案定制
明青科技AI視覺計(jì)數(shù)方案,穩(wěn)定與可靠之選。
在生豬屠宰加工環(huán)節(jié),白條計(jì)數(shù)直接影響生產(chǎn)管理和成本核算。明青科技自主研發(fā)的AI視覺智能計(jì)數(shù)系統(tǒng),通過持續(xù)迭代優(yōu)化,在復(fù)雜生產(chǎn)場景中實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率持續(xù)穩(wěn)定在99.99%以上,為行業(yè)提供了可靠的技術(shù)解決方案。系統(tǒng)采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法架構(gòu),結(jié)合動(dòng)態(tài)環(huán)境優(yōu)化模型,有效克服傳統(tǒng)視覺方案在霧氣、血漬、機(jī)械震動(dòng)等干擾條件下的識(shí)別局限。通過大量樣本訓(xùn)練形成的特征識(shí)別引擎,可準(zhǔn)確區(qū)分粘連、遮擋等復(fù)雜狀態(tài)下的白條個(gè)體,實(shí)現(xiàn)99.99%以上的計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率。該方案支持定制化部署,兼容不同規(guī)模屠宰廠的產(chǎn)線配置。通過自動(dòng)化計(jì)數(shù)替代人工核驗(yàn),屠宰企業(yè)可以減少質(zhì)檢人員配置,節(jié)省人工成本,同時(shí)杜絕了人為誤差導(dǎo)致的損耗和結(jié)算爭議。
明青智能將持續(xù)深耕食品加工領(lǐng)域,以工業(yè)級(jí)AI視覺技術(shù)助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),用可靠的技術(shù)成果推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 零售分析客流系統(tǒng)方案定制