明青科技AI視覺計數(shù)方案，穩(wěn)定與可靠之選。 在生豬屠宰加工環(huán)節(jié)，白條計數(shù)直接影響生產(chǎn)管理和成本核算。明青智能自主研發(fā)的AI視覺智能計數(shù)系統(tǒng)，通過持續(xù)迭代優(yōu)化，在復雜生產(chǎn)場景中實現(xiàn)計數(shù)準確率持續(xù)穩(wěn)定在99.99%以上，為行業(yè)提供了可靠的技術解決方案。系統(tǒng)采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法架構，結(jié)合動態(tài)環(huán)境優(yōu)化模型，有效克服傳統(tǒng)視覺方案在霧氣、血漬、機械震動等干擾條件下的識別局限。通過大量樣本訓練形成的特征識別引擎，可準確區(qū)分粘連、遮擋等復雜狀態(tài)下的白條個體，實現(xiàn)99.99%以上的計數(shù)準確率。該方案支持定制化部署，兼容不同規(guī)模...

在工業(yè)質(zhì)檢、智慧零售、安防監(jiān)控等場景中，物體的遮擋與重疊是常見挑戰(zhàn)，嚴重影響視覺識別的精度與效率。明青AI視覺憑借自研技術突破瓶頸，在復雜場景下展現(xiàn)出非常好的識別能力。明青AI視覺搭載自研的多尺度特征融合算法與注意力機制模型，可對不同層次的視覺信息進行深度解析。結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術，能動態(tài)建模遮擋關系與重疊目標的空間分布規(guī)律，有效區(qū)分相似特征，避免漏檢與誤判。 經(jīng)實際場景驗證，在人遮擋和疊豬頻繁的屠宰廠卸豬通道，零部件堆疊的工業(yè)產(chǎn)線、商品密集陳列的零售貨架、密集人群等的監(jiān)控畫面等典型場景中，明青AI視覺的識別準確率始終保持很高的水平，為各領域...

明青AI視覺：驅(qū)動企業(yè)智慧化管理新引擎。 面對生產(chǎn)流程冗雜、人力成本攀升、管理顆粒度粗放等現(xiàn)實問題，明青AI視覺通過“場景化智能識別”助力企業(yè)實現(xiàn)管理升級。 系統(tǒng)以工業(yè)級精度替代傳統(tǒng)人工巡檢：在制造車間，0.1秒內(nèi)完成零件裝配完整性檢測；在倉儲場景，實時追蹤貨品的出入庫狀態(tài)，并且大幅度降低庫存盤點誤差率。通過將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構化信息，管理者可準確定位生產(chǎn)線瓶頸、優(yōu)化設備調(diào)度策略。 對于安全管理痛點，AI構建三重...

明青AI視覺：高精度識別與檢測的可靠之選。 在工業(yè)生產(chǎn)中，視覺系統(tǒng)的識別準確率直接影響品控效率與成本控制。明青AI視覺基于自主研發(fā)的深度學習框架，針對工業(yè)場景復雜環(huán)境優(yōu)化算法模型，在遮擋、干擾等條件下仍能保持穩(wěn)定檢測性能，主要場景識別準確率超99%。系統(tǒng)采用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術，同步分析圖像、深度信息與運動軌跡，結(jié)合動態(tài)優(yōu)化算法，實現(xiàn)細微缺陷的準確定位。通過遷移學習與增量訓練技術，模型可快速適配產(chǎn)線工藝變更，減少因環(huán)境波動導致的誤檢漏檢風險。 ...

明青AI視覺方案：自研神經(jīng)網(wǎng)絡模型，助力工業(yè)智能化。 明青AI視覺方案基于自主研發(fā)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構，通過創(chuàng)新模型設計與持續(xù)優(yōu)化，為工業(yè)場景提供高精度、高泛化性的視覺檢測能力。 方案采用多模態(tài)特征融合技術，相較傳統(tǒng)算法對復雜場景有更好的適應性?？梢詫崿F(xiàn)微小缺陷的穩(wěn)定識別，以及區(qū)分隨機性非常大的瑕疵，檢測準確率高，且識別速度更快。針對產(chǎn)線動態(tài)變化，模型內(nèi)置快速學習和迭代機制，可在不中斷生產(chǎn)的情況下完成參數(shù)迭代；倉儲場景中，模型通過輕量化設計，在低算力設備上仍保持很高的定位精度，大幅提升了...

明青AI視覺方案：賦能企業(yè)自主構建專屬模型。 企業(yè)無需投入高昂成本組建專業(yè)AI團隊，也能高效開發(fā)定制化視覺識別能力。明青AI視覺方案的優(yōu)勢在于，提供自標注與自訓練一體化模塊，企業(yè)可直接在明青提供的成熟算法基礎上，使用內(nèi)置的易用工具，自主完成： --數(shù)據(jù)標注：在自有安全環(huán)境中標注業(yè)務相關圖像/視頻； --模型訓練：利用明青優(yōu)化的訓練框架，基于標注數(shù)據(jù)微調(diào)或訓練專屬模型； --模型迭代：根據(jù)實際應用反饋，持續(xù)優(yōu)化模型性能。該方案大幅降低了企業(yè)應用AI的技術門...

明青AI視覺：“小”模型驅(qū)動“大”效能。 在工業(yè)質(zhì)檢場景中，大模型常面臨部署成本高、響應延遲的痛點。明青AI專注開發(fā)輕量化視覺模型，以“小、快、準”特性實現(xiàn)毫秒級實時在線檢測，賦能企業(yè)高效落地智能化。 關鍵優(yōu)勢 1.低資源高響應模型體積<50MB，適配主流工控機及邊緣設備，無需高性能GPU支撐，單幀識別耗時≤50ms； 2.實時動態(tài)處理支持產(chǎn)線連續(xù)流檢測，每秒處理100+圖像，識別準確率超99.5%，較云端方案延遲降低90%； 3.場景靈活...

明青AI視覺系統(tǒng)：以技術賦能生產(chǎn)效能升級。 在制造業(yè)及質(zhì)檢領域，傳統(tǒng)人工目檢存在效率瓶頸與成本壓力。明青AI視覺系統(tǒng)通過自主研發(fā)的深度學習算法與工業(yè)相機矩陣，為企業(yè)提供高精度自動化視覺檢測解決方案。系統(tǒng)靈活支持各類工業(yè)場景的缺陷識別，并可以針對特定行業(yè)需求做低成本定制，有效降低人力依賴?；趧討B(tài)學習框架，系統(tǒng)可實時處理大像素圖像數(shù)據(jù)，對各種指標實現(xiàn)毫秒級判斷，檢測準確率達國際主流標準。在典型汽車零部件產(chǎn)線中，系統(tǒng)可降低質(zhì)檢工作量，且保持7×24小時穩(wěn)定運行，明顯改善漏檢率與誤檢率波動。系統(tǒng)部署采用模塊化設計，支持與企業(yè)現(xiàn)有MES/ER...

明青AI視覺方案：幫助企業(yè)運營效率升級。 明青AI視覺方案基于深度學習與多傳感器融合技術，為企業(yè)提供全流程智能化視覺檢測能力，助力實現(xiàn)運營效率的提升。 在生產(chǎn)流程中，方案通過高幀率工業(yè)相機與實時分析算法，可自動識別設備狀態(tài)、物料流轉(zhuǎn)及工藝合規(guī)性，動態(tài)優(yōu)化產(chǎn)線節(jié)拍，減少非計劃停機。從而提升單線產(chǎn)能，降低人工復檢工作量。在質(zhì)檢環(huán)節(jié)，系統(tǒng)支持各種缺陷類型的毫秒級判定，通過動態(tài)優(yōu)化檢測參數(shù)，實現(xiàn)漏檢率低于0.3%，較傳統(tǒng)人工目檢效率提升6倍以上。倉儲場景中，通過視覺定位技術，協(xié)助分揀系統(tǒng)提升包裹分揀準確率，以及分揀速度。...

明青AI視覺：復雜場景，清晰洞見。 在存在光線驟變、遮擋頻繁、動態(tài)干擾的現(xiàn)場環(huán)境里，傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)常面臨誤判與延遲難題。 明青AI視覺專注解決復雜場景識別需求，通過三項關鍵技術，更好的解決這方面的問題： 多維度動態(tài)建模，突破靜態(tài)樣本訓練局限，系統(tǒng)自主解析光線強度、運動軌跡、遮擋比例等變量，0.2秒內(nèi)完成復雜環(huán)境自適應。 層級化決策機制，模仿人類的判斷邏輯，疊加實時追蹤、遮擋還原等算法，實現(xiàn)復雜環(huán)境下的計數(shù)、動作識別等功...

明青智能：用AI鎖定質(zhì)量標準，消除人為波動 在依賴人工目檢的生產(chǎn)線上，不同班次、人員的判斷差異可能導致質(zhì)量波動。明青智能AI視覺方案通過標準化檢測邏輯，將主觀經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為客觀參數(shù)，確保每件產(chǎn)品執(zhí)行完全一致的檢測標準。 質(zhì)量一致性實現(xiàn)路徑 -參數(shù)固化：鎖定預期檢測閾值，避免人員調(diào)整導致的偏差 -多班次對比：算法每月自動對比三班檢測結(jié)果差異，輸出優(yōu)化建議 -動態(tài)容錯：根據(jù)材料特性變化，在預設范圍內(nèi)智能微調(diào)靈敏度 用這種方案，可以 提升三班檢測一致性...

明青AI視覺：全天候守護工業(yè)之眼。 在工業(yè)自動化與智能安防領域，AI視覺技術正以全天候的可靠表現(xiàn)重塑生產(chǎn)力標準?；谏疃葘W習的視覺系統(tǒng)通過高精度攝像頭陣列與邊緣計算設備的配合，實現(xiàn)了7×24小時無間斷工作能力，為現(xiàn)代企業(yè)構建起真正的永續(xù)監(jiān)測體系。 與傳統(tǒng)人工巡檢相比，AI視覺系統(tǒng)在重復性視覺檢測任務中展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢：其毫秒級響應速度可實時捕捉微米級缺陷，自適應算法能持續(xù)優(yōu)化檢測標準，在電子元件質(zhì)檢、精密加工等場景中，有效避免人眼疲勞導致的漏檢問題。在安防監(jiān)控領域，系統(tǒng)通過多目標跟蹤...

明青智能：AI視覺的場景化深耕者。 在工業(yè)AI視覺領域，場景理解深度決定技術價值厚度。明青智能聚焦行業(yè)真實需求，通過多年持續(xù)深耕，構建覆蓋豐富細分場景的視覺解決方案庫，服務眾多企業(yè)的智能化升級。 基于對工業(yè)現(xiàn)場的深度洞察，明青AI視覺方案涵蓋了精密電子、食品醫(yī)藥、倉儲物流等復雜場景。通過對場景的深入研究，實現(xiàn)通用算法與垂直領域需求的絲滑適配，單場景模型開發(fā)周期大幅縮短。在實踐驗證中，系統(tǒng)展現(xiàn)出強場景適應性：高精度缺陷識別；高準確度包裝字符檢測、條碼識別準確率，等等。 明青智能始終遵循“場景驅(qū)動技術...

明青AI視覺方案：以深度定制賦能行業(yè)智能化。 明青AI視覺方案依托模塊化架構與自研算法引擎，為企業(yè)提供高度定制化的視覺檢測解決方案，更好的適配復雜多變的工業(yè)場景需求。 針對不同行業(yè)特性，方案支持從硬件選型到算法邏輯的全鏈路定制。在電子制造領域，通過定制檢測模型，可實現(xiàn)電子元器件的多角度檢測，從而降低產(chǎn)線復檢率；在汽車零部件行業(yè)，通過定制方案，實現(xiàn)零部件缺陷的準確捕捉，讓誤判率大幅下降；倉儲場景中，可根據(jù)自動識別條碼、缺陷，更好的優(yōu)化分揀策略，從而提升分揀效率和處理量。方案兼容主流的工業(yè)協(xié)議與MES/...

明青AI視覺：人類視覺的智能延伸。 人眼能分辨0.1毫米的誤差，能瞬間識別復雜場景，卻也受限于精力與專注力。明青AI視覺的使命，不是替代人類，而是將這種與生俱來的感知力轉(zhuǎn)化為可量化、可持續(xù)的智能工具。 我們以人類視覺邏輯為根基，賦予機器“觀察-理解-決策”的完整能力。工程師用十年經(jīng)驗判斷設備故障，系統(tǒng)通過多維度特征分析實現(xiàn)同等精度；安保人員深夜緊盯監(jiān)控屏，AI能自動標記異常行為并追溯軌跡。人類擅長的模糊判斷、場景聯(lián)想，被轉(zhuǎn)化為可復用的算法模型；而AI的不知疲倦、毫秒響...

AI視覺檢測：超越人眼的可靠邊界。 在精密制造與品控環(huán)節(jié)，人工檢測易受疲勞、經(jīng)驗差異及環(huán)境干擾影響，穩(wěn)定性波動很高。明青AI視覺檢測系統(tǒng)依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡與像素分析技術，在高精度范圍內(nèi)保持高%判定一致性，真正實現(xiàn)“萬次檢測零狀態(tài)衰減”。 系統(tǒng)通過自研的、不斷迭代的算法模型，可解析可見光與紅外特征，消除反光、霧化等干擾因素，通過遷移學習框架，模型在適配新產(chǎn)線時只需少量樣本即可達到量產(chǎn)標準，實施周期大幅度縮短，漏檢率大幅度下降，從而避免質(zhì)量索賠損失。我們構建的檢測參數(shù)矩陣涵蓋各類工業(yè)場景...

明青AI視覺：以人為師，智見未來。 人類的眼睛能捕捉細節(jié)，大腦能理解場景，明青AI視覺將這種能力賦予了機器。 我們相信，人眼能識別的目標，AI同樣可以準確識別；人腦能判斷的場景，系統(tǒng)也能快速理解。 無需復雜參數(shù)設置，無需海量數(shù)據(jù)訓練，明青AI視覺通過模擬人類視覺認知，讓識別更加智能。無論是生產(chǎn)線上的微小零件瑕疵，還是夜間監(jiān)控中的動態(tài)目標，系統(tǒng)能像經(jīng)驗豐富的工程師一樣，快速定位問題；也能像專注的安全員一樣，瞬間捕捉異常。 ...

明青智能：用AI視覺解鎖工業(yè)新價值 在傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴人眼判斷的領域，細微缺陷常帶來高昂風險。 明青智能通過深度學習模型，將工人經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復用的AI能力，讓視覺檢測更穩(wěn)定、更可持續(xù)。 它讓您看得更準：可以看到更加細微的缺陷，并大幅度降低漏檢率； 并讓您看得更快：檢測速度比人工實現(xiàn)了倍數(shù)提升，且支持200+攝像頭同時實時分析 我們專注于解決三個真實問題： 1.老師傅退休導致的經(jīng)驗...

明青AI視覺：以人為師，智見未來。 人類的眼睛能捕捉細節(jié)，大腦能理解場景，明青AI視覺將這種能力賦予了機器。 我們相信，人眼能識別的目標，AI同樣可以準確識別；人腦能判斷的場景，系統(tǒng)也能快速理解。 無需復雜參數(shù)設置，無需海量數(shù)據(jù)訓練，明青AI視覺通過模擬人類視覺認知，讓識別更加智能。無論是生產(chǎn)線上的微小零件瑕疵，還是夜間監(jiān)控中的動態(tài)目標，系統(tǒng)能像經(jīng)驗豐富的工程師一樣，快速定位問題；也能像專注的安全員一樣，瞬間捕捉異常。 ...

AI視覺檢測：超越人眼的可靠邊界。 在精密制造與品控環(huán)節(jié)，人工檢測易受疲勞、經(jīng)驗差異及環(huán)境干擾影響，穩(wěn)定性波動很高。明青AI視覺檢測系統(tǒng)依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡與像素分析技術，在高精度范圍內(nèi)保持高%判定一致性，真正實現(xiàn)“萬次檢測零狀態(tài)衰減”。 系統(tǒng)通過自研的、不斷迭代的算法模型，可解析可見光與紅外特征，消除反光、霧化等干擾因素，通過遷移學習框架，模型在適配新產(chǎn)線時只需少量樣本即可達到量產(chǎn)標準，實施周期大幅度縮短，漏檢率大幅度下降，從而避免質(zhì)量索賠損失。我們構建的檢測參數(shù)矩陣涵蓋各類工業(yè)場景...

明青AI視覺：“小”模型驅(qū)動“大”效能。 在工業(yè)質(zhì)檢場景中，大模型常面臨部署成本高、響應延遲的痛點。明青AI專注開發(fā)輕量化視覺模型，以“小、快、準”特性實現(xiàn)毫秒級實時在線檢測，賦能企業(yè)高效落地智能化。 關鍵優(yōu)勢 1.低資源高響應模型體積<50MB，適配主流工控機及邊緣設備，無需高性能GPU支撐，單幀識別耗時≤50ms； 2.實時動態(tài)處理支持產(chǎn)線連續(xù)流檢測，每秒處理100+圖像，識別準確率超99.5%，較云端方案延遲降低90%； 3.場景靈活...

明青智能多模態(tài)視覺算法：更好的應對復雜場景挑戰(zhàn) 在工業(yè)檢測、智慧城市、自動駕駛等領域，單一視覺模型往往難以滿足多樣化需求。明青智能基于自研多模態(tài)視覺算法，融合RGB、紅外、深度等多維度數(shù)據(jù)，實現(xiàn)360度環(huán)境感知與目標識別。 通過跨模態(tài)特征融合技術，我們的算法有效解決光照變化、遮擋干擾、低對比度等復雜場景問題。在工業(yè)質(zhì)檢中，可同時分析表面缺陷與結(jié)構形變；在安防監(jiān)控中，能結(jié)合可見光與熱成像數(shù)據(jù)，提升夜間識別準確率。 明青智能支持客戶自定義模態(tài)組合與權重配置，適配不同硬件平臺。算...

明青AI視覺：復雜場景，清晰洞見。 在存在光線驟變、遮擋頻繁、動態(tài)干擾的現(xiàn)場環(huán)境里，傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)常面臨誤判與延遲難題。 明青AI視覺專注解決復雜場景識別需求，通過三項關鍵技術，更好的解決這方面的問題： 多維度動態(tài)建模，突破靜態(tài)樣本訓練局限，系統(tǒng)自主解析光線強度、運動軌跡、遮擋比例等變量，0.2秒內(nèi)完成復雜環(huán)境自適應。 層級化決策機制，模仿人類的判斷邏輯，疊加實時追蹤、遮擋還原等算法，實現(xiàn)復雜環(huán)境下的計數(shù)、動作識別等功...

明青AI視覺檢測系統(tǒng)：解決鞋業(yè)質(zhì)檢隨機性難題 在鞋類制造中，缺陷檢測面臨多重隨機性挑戰(zhàn)：材質(zhì)反光差異、紋理干擾、不規(guī)則瑕疵（如劃痕、開膠、污漬）等傳統(tǒng)算法難以穩(wěn)定識別的問題。 明青AI自主研發(fā)的多尺度動態(tài)學習架構，針對性突破復雜場景下的視覺檢測瓶頸。 技術競爭力解析 1.多模態(tài)特征融合系統(tǒng)集成可見光、結(jié)構光等多源數(shù)據(jù)，通過動態(tài)權重分配算法，準確區(qū)分反光、褶皺等干擾信號與真實缺陷，避免過檢/漏檢。 2.小樣本...

明青科技AI視覺計數(shù)方案，穩(wěn)定與可靠之選。 在生豬屠宰加工環(huán)節(jié)，白條計數(shù)直接影響生產(chǎn)管理和成本核算。明青智能自主研發(fā)的AI視覺智能計數(shù)系統(tǒng)，通過持續(xù)迭代優(yōu)化，在復雜生產(chǎn)場景中實現(xiàn)計數(shù)準確率持續(xù)穩(wěn)定在99.99%以上，為行業(yè)提供了可靠的技術解決方案。系統(tǒng)采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法架構，結(jié)合動態(tài)環(huán)境優(yōu)化模型，有效克服傳統(tǒng)視覺方案在霧氣、血漬、機械震動等干擾條件下的識別局限。通過大量樣本訓練形成的特征識別引擎，可準確區(qū)分粘連、遮擋等復雜狀態(tài)下的白條個體，實現(xiàn)99.99%以上的計數(shù)準確率。該方案支持定制化部署，兼容不同規(guī)模...

明青AI視覺：為企業(yè)裝上智能化的“眼睛”。 在工業(yè)生產(chǎn)與質(zhì)量管控中，人工檢測效率低、標準不統(tǒng)一等問題長期存在。明青AI視覺解決方案通過智能化圖像分析技術，幫助企業(yè)實現(xiàn)準確、高效的自動化檢測，切實提升運營質(zhì)量。 看得更快，成本更低：系統(tǒng)可7×24小時穩(wěn)定運行，單臺設備檢測速度比人工快5-10倍，可以大幅減少重復性人力投入。 看得更準，質(zhì)量更穩(wěn)：劃痕、尺寸偏差、裝配錯漏等細微缺陷，識別準確率超99%，較人工目檢漏檢率大幅度降低，從而降低客戶投訴率下降，提升產(chǎn)品合格率提...

明青AI視覺系統(tǒng)：低配置環(huán)境下的高效識別引擎。 在工業(yè)場景中，硬件資源與識別效率的平衡是智能化升級的痛點。 明青AI視覺系統(tǒng)通過算法優(yōu)化與工程化設計，實現(xiàn)在低配置設備上穩(wěn)定運行復雜視覺任務，降低企業(yè)硬件投入成本。系統(tǒng)采用輕量化模型架構，基于動態(tài)剪枝與量化技術，在保證識別精度的前提下，將模型體積大幅壓縮。原創(chuàng)的自適應推理框架可依據(jù)設備算力自動調(diào)整計算路徑，在CPU或低端GPU上即可實現(xiàn)每秒30幀以上的實時檢測。 技術內(nèi)核聚焦“低耗高效”：通過多任務聯(lián)合訓練策略，單模型可覆蓋定位、分類、缺陷...

明青AI視覺方案：以深度定制賦能行業(yè)智能化。 明青AI視覺方案依托模塊化架構與自研算法引擎，為企業(yè)提供高度定制化的視覺檢測解決方案，更好的適配復雜多變的工業(yè)場景需求。 針對不同行業(yè)特性，方案支持從硬件選型到算法邏輯的全鏈路定制。在電子制造領域，通過定制檢測模型，可實現(xiàn)電子元器件的多角度檢測，從而降低產(chǎn)線復檢率；在汽車零部件行業(yè)，通過定制方案，實現(xiàn)零部件缺陷的準確捕捉，讓誤判率大幅下降；倉儲場景中，可根據(jù)自動識別條碼、缺陷，更好的優(yōu)化分揀策略，從而提升分揀效率和處理量。方案兼容主流的工業(yè)協(xié)議與MES/...

明青AI視覺檢測系統(tǒng)：為工業(yè)智造注入高效動能。 在工業(yè)自動化高速發(fā)展的當下，明青科技推出基于自研AI視覺技術，面向工業(yè)場景的智能檢測解決方案。該系統(tǒng)基于自主優(yōu)化的深度學習算法，結(jié)合高幀率工業(yè)相機與邊緣計算設備，實現(xiàn)毫秒級圖像處理響應，滿足流水線連續(xù)作業(yè)的實時檢測需求。方案采用模塊化設計，支持快速部署與產(chǎn)線兼容。通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化，在保持高檢測精度的同時，將單件產(chǎn)品識別耗時大幅壓縮，較傳統(tǒng)方案效率大幅提升。特有的動態(tài)適應算法可應對光照變化、產(chǎn)品姿態(tài)偏移等復雜工況，在3C電子、汽車零部件、食品包裝等行業(yè)的實際...

明青AI視覺系統(tǒng)：低配置環(huán)境下的高效識別引擎。 在工業(yè)場景中，硬件資源與識別效率的平衡是智能化升級的痛點。 明青AI視覺系統(tǒng)通過算法優(yōu)化與工程化設計，實現(xiàn)在低配置設備上穩(wěn)定運行復雜視覺任務，降低企業(yè)硬件投入成本。系統(tǒng)采用輕量化模型架構，基于動態(tài)剪枝與量化技術，在保證識別精度的前提下，將模型體積大幅壓縮。原創(chuàng)的自適應推理框架可依據(jù)設備算力自動調(diào)整計算路徑，在CPU或低端GPU上即可實現(xiàn)每秒30幀以上的實時檢測。 技術內(nèi)核聚焦“低耗高效”：通過多任務聯(lián)合訓練策略，單模型可覆蓋定位、分類、缺陷...