河北目標檢測性價比

來源: 發(fā)布時間:2025-08-17

許多小型化的無人機飛行器等類似于昆蟲小動物,憑借其機動、靈活、體積小的特點能夠在復雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務。但是再精細化的操控,也難以做到完全避免障礙物的阻礙,因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環(huán)境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理板,再定制化目標識別檢測的算法,通過對這類無人機作業(yè)環(huán)境的大量深度學習,就能夠讓無人機AI愈發(fā)聰明,能夠快速識別攝像頭范圍內(nèi)的物體,從而實現(xiàn)避障的操作。如何實現(xiàn)高效的目標檢測?河北目標檢測性價比

目標檢測

此前,九號電動車的自平衡技術(shù)一次次刷新人們的認知,而其中一款探索版車型,甚至加入了智能攝像頭,能夠識別行人、障礙物,自動規(guī)劃行駛路線,達成自動駕駛的目的。很多人好奇這種怎么做到的,其實很簡單,車輛內(nèi)部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器。這種傳感器就是圖像處理板,這類AI板卡在目標識別算法的賦能下,就能夠?qū)σ曇胺秶奈矬w進行AI分類識別,從而幫助車輛進行避障。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用的是RK3588開發(fā)而成,憑借其工業(yè)級的性能,6.0TOPS的算力,就能夠在車輛行駛過程中的復雜環(huán)境下進行周邊環(huán)境的快速AI識別分類。當然,算法的能力也十分關(guān)鍵,由于車輛行駛環(huán)境的不斷變化,算法面臨的識別畫面也不斷變化,如何精細的進行識別,關(guān)系到車輛的行駛安全。河北目標檢測性價比目標檢測的圖像處理板可以二次開發(fā)嗎?

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我國目前全國的機動車總量龐大,但是各地的停車位的建設卻沒有很好的跟上節(jié)奏,這也就導致許多車找不到停車位,這些車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著停放車輛的增多,原本寬敞的道路也就變得狹窄,嚴重時甚至會堵得水泄不通。此外,一些大車由于阻擋視野,還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下,交管部門會利用路邊的抓拍設備進行違停抓拍或者巡邏車進行巡邏,但是從實際效果來看,作用并不明顯。于是,無人機被派上用場。

進入冬季,北方各地陸續(xù)出現(xiàn)冰凍天氣,給不少地方的保供電工作增添了難度。目前,大多數(shù)地方都采用無人機巡檢的模式,但是面臨如此寒凍的天氣,無人機也可能會“懈怠”。但是大面積覆冰的影響下,人工巡檢又很難到達很多區(qū)域,所以還是不得不依靠無人機,只是需要性能更加強悍的無人機。無人機電力巡檢依靠可見光或者紅外兩種方式進行自動巡視檢測,這其中,用于進行圖像處理的傳感器性能尤其重要。面臨如此寒冷的天氣,圖像處理板能否正常工作十分關(guān)鍵,因此選對圖像處理板,關(guān)系整個寒冬的電力巡檢。AI檢測的精度跟圖像處理有關(guān)。

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有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持,還需要針對于不同的應用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中,執(zhí)法人員采用無人機進行高空執(zhí)法,就需要無人機能夠進行實時識別、動態(tài)跟蹤,并且根據(jù)特殊需求執(zhí)行特殊任務。這都需要高精尖的算法支持。在目標識別的領(lǐng)域,成都慧視光電技術(shù)有限公司有著多年的技術(shù)經(jīng)驗,我司團隊由在圖像處理、人工智能、通信傳輸?shù)阮I(lǐng)域沉淀了近十年的成員組成,在光學設計、結(jié)構(gòu)設計、紅外圖像處理、算法防抖、目標識別與跟蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的成果和經(jīng)驗。能夠根據(jù)指揮城市的不同需求,定制開發(fā)高性能的AI圖像處理板和圖像識別算法,滿足智慧城市的建設需求。建立一套智能化檢測流程需要哪些設備?河北目標檢測性價比

FPV檢測識別可以搭載成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。河北目標檢測性價比

多目標跟蹤是指在連續(xù)的圖像中,通過目標檢測算法識別出每一幀中的目標,并在時間上跟蹤它們的位置和狀態(tài)。但目標會不斷發(fā)生尺度、形變、遮擋等變化,而且還會有目標出現(xiàn)和消失的情況,再加上視頻采集端的相機所處環(huán)境可能受到外界影響導致抖動的情況(例如無人機高空檢測),就會給多目標跟蹤造成一定的困難。由于我們不能控制目標,所以只能從視頻采集端維護跟蹤的穩(wěn)定性。因此,成都慧視針對于多目標檢測跟蹤抖動丟失的優(yōu)化方法是:1.改進目標檢測,使用更加魯棒的目標檢測算法。2.增強特征描述,利用深度學習提取更高級別的語義特征,這些特征對于小范圍內(nèi)的視角變化具有更好的不變性3.改進運動模型,在算法中加入對攝像頭運動的估計,通過補償攝像頭運動來減小目標真實運動與預測之間的差距。4.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)策略,設計更靈活的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法,允許更大的距離閾值來匹配候選目標。河北目標檢測性價比