激光反無設備的攝像頭中加裝了高性能的AI圖像處理板,將設備部署在預定區(qū)域,AI圖像處理板在算法的加持下,實現(xiàn)對禁飛區(qū)域空中目標的24小時不間斷AI巡邏,能夠快速發(fā)現(xiàn)、鎖定、處置目標,在數(shù)秒內(nèi)利用高能激光毀傷無人機目標。要想到達更加精細的識別目的,板卡的性能很關鍵,同時視頻數(shù)據(jù)的質(zhì)量同樣重要。高幀頻的相機能夠捕捉更多畫面細節(jié),這樣高性能圖像處理板在進行AI識別處理時,就能夠獲取更多信息,識別的精度就會提升。像成都慧視開發(fā)的高性能高幀頻圖像處理板就考慮到了這一點,通過RK3588和FPGA接口的深度定制,輕松打破高幀頻視頻的輸入輸出,讓板卡實現(xiàn)更精細的數(shù)據(jù)處理。低空經(jīng)濟需要的小型化AI圖像處理板定制。遼寧RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片
eVTOL是指電動垂直起降飛行器,大力開展eVTOL試點,是對低空經(jīng)濟的強動力注入,而無人機正是這一領域的關鍵選擇之一。無人機在低空經(jīng)濟中扮演者重要角色,隨著應用領域的不斷增多,未來無人機的數(shù)量將呈式增長,屆時eVTOL起降中心將聚集眾多各式各樣的無人機,如何高效有序的讓無人機彼此工作而不互相干擾是行業(yè)值得思考的一件事。當許多無人機需要同時起飛執(zhí)行不同的任務時,如果操控不當,或者收到外力影響,就容易出現(xiàn)事故,而人為的反應畢竟有延后,不可能做到完全的補救操作,因此無人機自身的規(guī)避措施建設一樣重要。遼寧RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片小型FPV目標識別選什么圖像處理板?
城市濕地公園是“城市之肺”,是生態(tài)建設的重要一環(huán),因此對于濕地公園的日常巡邏必不可少。但是大面積的濕地公園地形復雜交錯,許多區(qū)域依靠傳統(tǒng)的人工巡邏,無法到達。此外,人工巡邏的效率遠遠不夠,無法做到及時響應和精確記錄,久而久之,成本就不斷累計增加。無人機的落地應用,能夠有效減少人工成本的問題。無人機能夠憑借小巧的身型,在濕地錯綜復雜的環(huán)境中自由穿梭,確保無死角。利用無人機打造智能巡檢系統(tǒng),通過高清攝像頭抵近觀察,能夠?qū)崿F(xiàn)濕地全域的高效巡檢。其中,智能化的措施在于可以在攝像頭的基礎上加裝圖像處理板,通過圖像處理板和算法的共同作用,能夠讓無人機攝像頭變成“智慧眼”,這只“智慧眼”能夠精細AI識別動物、樹木、水中的雜物等等信息,通過大量的數(shù)據(jù)收集,為管理決策提供依據(jù)。
無人機追逐識別可以用在許多領域,如軍備、安防。通過專業(yè)傳感器設備的植入,讓攝像頭智能化,就可以對無人機進行追蹤識別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領域的企業(yè),在這方面也有著豐富的解決經(jīng)驗。在硬件領域,我們能夠定制開發(fā)不同接口的圖像處理板,如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等,只要您提出需求,我們就能通過應用場景需要定制合適的接口。這是進行無人機識別的基礎條件。目前,成都慧視能夠提供不同等級算力的圖像處理板,RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列,滿足多場景、廣領域。機器人AI識別模塊定制。
成都慧視開發(fā)的RK3588系列高性能圖像處理板Viztra-HE030,能夠在-40℃~65℃的環(huán)境中進行工作,用在寒冷的北方冬天電力巡檢領域,可以有效支撐無人機的穩(wěn)定工作。此外,這款板卡的存儲溫度范圍在-55℃~75℃,遇到更加極端寒冷的天氣時,不使用也能夠有效抗寒。RK3588屬于旗艦機芯片,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內(nèi)置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,用在電力巡檢領域能夠快速穩(wěn)定處理復雜的場景,幫助進行保供電工作?;垡暪怆娔軌蛏疃榷ㄖ芌V1126系列的目標識別模塊。成都圖形圖像識別模塊處理版
哪里有目標識別AI模塊供應商?遼寧RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片
“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點亮,并完成各項功能性測試,達到車規(guī)級量產(chǎn)標準。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構集成范式的自動駕駛芯片,但并非單一芯片,而是一個家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再結合靈活的封裝方式,快速形成不同性能等級的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連,雙芯雙向帶寬128GB/s,四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入,可應用于各類端側(cè)AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結構,初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。遼寧RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片