河南RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2025-04-18

夏季,隨著各家各戶進入用電高峰,電力系統(tǒng)面臨著不小的考驗。如何保障基礎用電成為電力供應的首要難題,傳統(tǒng)的人工巡檢被無人機替代后,巡檢的效率有所提升,但是為了進一步保障巡檢的精細度,無人機吊艙成為了一個關鍵的設備。無人機搭載智能化吊艙,比傳統(tǒng)的攝像頭巡檢更加精確,一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識別檢測的能力,通過目標識別算法的賦能,能夠?qū)崿F(xiàn)智能化巡檢。另一方面,這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器,可以達到24小時巡檢工作的需求,并且這些攝像頭具備變焦放大的能力,它們會比人眼更加精細,可以發(fā)現(xiàn)人看不到的問題,可以檢查人工無法到達的區(qū)域,更加全能化。成都慧視可以定制USB接口的RK3588圖像處理板。河南RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)

圖像識別模塊

今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強降雨,不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災地不少人被困,同時也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節(jié)約救援時間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。這項工作交給無人機是當下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活,能夠輕松到達許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r回傳現(xiàn)場畫面,不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無人機還可以通過智能化吊艙實現(xiàn)AI智能識別,例如高空飛行作業(yè)的無人機通過盤旋掃描,能夠識別是否存在被困人員,識別被困人員數(shù)量。從而展開精細的救援轉(zhuǎn)移,保障人民生命財產(chǎn)安全。甘肅RK3399處理板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片打造一套完整的圖像識別模塊。

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特別是對我國西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查,以及在自然災害發(fā)生時的巡線檢查,需要消耗大量的人力物力成本,甚至一些區(qū)域還會危及到巡檢人員的人身安全。隨著無人機巡檢模式的應用,搭載吊艙的無人機可以實現(xiàn)對管道沿線的宏觀監(jiān)測,對管道本身可實現(xiàn)重點、微觀監(jiān)測。這些無人機吊艙可以內(nèi)置高性能的AI圖像處理板,能夠?qū)芫€進行細致的目標識別檢測,這樣工作的效率是人工遠不能及的。通常情況下,幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要幾十天,交給無人機則能夠在幾天的時間就完成。并且無人機機動靈活的特點還能夠去到人工無法到達的區(qū)域,減少安全隱患,特別是西部山區(qū)和西北沙漠隔壁等環(huán)境中,無人機擁有不可小覷的優(yōu)勢。

2024年上半年我國就發(fā)生了多起重大火災事故,例如江西新余臨街店鋪起火,河南開封學校禮堂火災等。作為爆發(fā)迅速的一種災害,火災,需要防患于未然。事前預警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此,基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性?;鹧孀R別技術依托于傳統(tǒng)的攝像頭,目前市面上的火焰識別攝像機分為兩種,一是傳感器和算法組合,在攝像頭的基礎上加裝高性能的AI圖像處理板,再定制化火焰識別的算法,就能夠?qū)z像頭所示范圍進行智能化監(jiān)控,一旦出現(xiàn)火苗,攝像頭就能夠立即識別并發(fā)出警報。另一個是純算法,致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下,準確捕捉到微小的火焰變化,并通過算法進行識別,從而實現(xiàn)提前預警。越高性能的圖像處理板越能處理復雜的場景。

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物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合是一個多維度的技術整合過程,涉及數(shù)據(jù)的收集、分析和智能決策。這一融合的基礎在于如何有效地利用物聯(lián)網(wǎng)設備收集的海量數(shù)據(jù),并借助人工智能技術進行深入分析和應用。物聯(lián)網(wǎng)設備,包括各種傳感器和執(zhí)行器,是數(shù)據(jù)收集的前線。它們能夠?qū)崟r監(jiān)測環(huán)境參數(shù)、設備狀態(tài)和用戶行為,生成大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是后續(xù)分析和決策的基礎。人工智能在數(shù)據(jù)分析方面的能力是其與物聯(lián)網(wǎng)融合的關鍵。通過機器學習和深度學習算法,可以從物聯(lián)網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)中識別模式、預測趨勢和發(fā)現(xiàn)異常。這些分析結(jié)果為智能決策提供了依據(jù)。成都慧視利用RK3399Pro芯片打造了一個高性能的Viztra-ME025圖像處理板。重慶低空安防圖像識別模塊人工智能

成都慧視利用RV1126芯片打造了一個高性能的Viztra-LE026圖像處理板。河南RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注,傳統(tǒng)模式下,需要人工對同一識別目標的數(shù)據(jù)集進行一步一步手動拉框,但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,常規(guī)情況下,一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注,如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,需要標注的幀畫面將會更多。小編曾試過標注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻,需要標注的畫面竟然多達5000多張,當我標注到500張的時候,整個人都已經(jīng)麻木,并且出現(xiàn)情緒波動,望著剩下的4500多張待標注畫面,看著都頭皮發(fā)麻,怎么都不想繼續(xù)了。河南RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)